iOS自带超强中文分词器

本文介绍了iOS系统自带的中文分词功能,该功能在日常应用中表现出色,例如长按文字时的词语选择。苹果提供了CFStringTokenizer API供开发者使用,实现简单且分词速度快,能识别包括网络词汇和成语在内的各种词语。如需了解更多,可以查看提供的示例工程。

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说明

在处理文本的时候,第一步往往是将字符串进行分词,得到一个个关键词。苹果从很早就开始支持中文分词了,而且我们几乎人人每天都会用到,回想一下,在使用手机时,长按一段文字,往往会选中按住位置的一个词语,这里就是一个分词的绝佳用例,而iOS自带的分词效果非常棒,大家可以自己平常注意观察一下,基本对中文也有很好的效果。而这个功能也开放了API供开发者调用,我试用了一下,很好用!

效果如下:

实现

其实苹果给出了完整的API,想要全面了解的可以直接看文档:CFStringTokenizer Reference

这里说说简单的一个实现:

    // 要分词的字符串
    NSString *string = @"侠士隐锋,莽夫露刃";

    self.keywords = [[NSMutableArray alloc] init];
    CFStringTokenizerRef ref
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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