让公有云运维一目了然——云服管家

公有云上的资源,日常运维需要关注什么?

  1. 提供的应用服务是否正常?
  2. 云主机、云数据库节点是否运行?
  3. 网络IP、带宽是否正常?
  4. 各实例的关键指标使用率是否正常?

如果这些信息通过一张图可以全部看到,那运维还能不轻松吗?

云服管家云视图功能帮助企业客户简单、方便、直观的掌握云资源的使用情况通过云视图功能,可将在公有云厂商控制台上需要多次操作才能查看的复杂信息,用一张图进行全景、直观、简洁的展示,并能展示各节点关键属性的状态,如有问题展示告警信息,这将大大提高用户管理云上环境的效率。

云视图功能特点如下:

一、多云资源管理,支持阿里云、华为云、腾讯云等国内主要云服务厂商的云上资源管理。

二、云上资源统一查看,可在一张图上查看到主机、存储、网络、数据库等常用资源。

三、支持对产品的关键项目监控,如网络速率、CPU、内存、硬盘等状态进行监控。

四、支持自定义视图,可基于项目、部门、使用人员等对资源进行分组管理。

五、支持以资源分组的维度去查看云资源的配置、费用等信息。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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