基于飞书（小程序+机器人+Python服务）实现OKR为核心的团队管理体系

原创 已于 2022-05-03 14:37:42 修改 · 2k 阅读 · 6 ·
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#python #小程序 #flask #docker

于 2022-05-03 14:24:53 首次发布
本文介绍了作者在传统产业数字化过程中如何运用OKR（目标与关键成果法）进行团队管理，结合飞书平台的工具，如云文档、任务、日程等，实现OKR的制定、跟踪和评价，以及个人职业规划和团队沟通的自动化流程。通过分享实际经验，文章提供了将OKR落地的具体操作方法和案例。

起因

2015年7月4日，国务院印发了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，次年春天，想赶上产业互联网风口的我，一头扎进了传统产业数字化。转眼6年，从“具有较大规模的跨国综合性企业集团”，到“为社会创造幸福生活的高科技综合性企业”，再到“以现代服务业为主的大型企业集团”，我一而再，再而三的的从头开始建立和管理数字化技术团队。从学习、摸索，到沉淀、总结，再到模式、体系，我把这套组织管理机制用程序员的方式固定了下来，就是这篇文章里的内容了。

概述

OKR（Objectives and Key Results）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，由英特尔公司创始人安迪·葛洛夫（AndyGrove）发明。并由约翰·道尔（JohnDoerr）引入到谷歌使用，1999年OKR在谷歌发扬光大，在Facebook、Linked in等企业广泛使用。2014年，OKR传入中国。2015年后，百度、华为、字节跳动等企业都逐渐使用和推广OKR。OKR的主要目标是明确公司和团队的“目标”以及明确每个目标达成的可衡量的“关键结果”。
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与所有管理工具和方法一样，OKR里困难的部分是如何落实，这篇文章里的工具就是帮助管理者落实团队OKR管理，通过自动化使用飞书的云文档、任务、日程、群组、文本消息、卡片消息，结合飞阅会方法、销项管理方法、OKR/个人职业规划模板和示例、1on1会议方法，完成OKR制定、周/月/季/半年/年跟踪和评价、个人职业规划制定、核心团队定期1on1沟通、日常工作销项，最终赋能团队向着一致的目标高效前进。
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功能

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技术

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代码

飞书小程序源代码
Python后端服务源代码

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(20200419)Python调用飞书机器人发送消息
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创建机器人 参见《机器人 | 如何在群聊中使用机器人？》 Python调用Custom Bot 官网的原话是： 获取到 Webhook 地址后，用户可以使用任何方式向该 Webhook 发起 HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。自定义机器人消息体 (JSON）格式如下： { title: Hello Feishu, # 选填 text: Good Feishu # 必填 } 如此，问题就成了Python如何发送一个Post请求了。 def fs(title, text): data = json.dumps({title : title, t
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为什么集体好奇心对大型组织至关重要？想象一下：如果一家千人规模的企业，所有员工都只做“该做的事”——程序员只写需求文档里的代码，销售只卖现有的产品，管理者只盯着KPI，那么这家企业会变成什么？像一台生锈的机器，只能重复旧动作，无法应对新挑战（比如竞争对手的创新、市场需求的变化）。而集体好奇心是解决这个问题的钥匙。它不是个人的“好奇”（比如“我想试试新框架”），而是组织层面的“共享探索欲望”——员工愿意一起问“为什么”“如果这样呢”，并主动寻找答案。
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okrkeeper:okrkeeper项目的源代码
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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（we
OpenOKR:开源OKR管理软件
04-28
打开OKR 开源OKR管理软件 介绍 OpenOKR旨在解决从创业到公司的多管理问题。 建立战略与执行之间的一致性 浮现您的主要目标，他们引导工作和协调。 确保公司将精力集中在整个组织的相同重要问题上 支持自上而下和自下而上的OKR设置过程 贡献者 这些人为OpenOKR的设计和实施做出了贡献： 名称 角色 项目负责人 陈益宏 用户体验设计师 刘永兵 前端工程师 技术主管 后端工程师 质量检查工程师 执照 此项目已获得GNU GPL 3.0许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。
OKR8.0.rar
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例如 http://192.168.2.50:8090/31/helloworld-client。那么 Home地址就是 http://192.168.2.50:8090/进入到你的项目仓库里 将网页地址中 ip+端口号 的copy下来。编辑 bin 目录下 conf.json文件。运行环境 python 3.x。
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03-01 2192
今天的主题是：使用Python联动飞书文档+机器人，实现一个专属的记账助手，这篇文章如果对你帮助极大，欢迎你分享给你的朋友、她、他，一起成长。也欢迎大家留言，说说自己想看什么主题的Python文章，留言越具体，我写的越快，比如留言：我想看Python 自动操作Excel 相关文章。开通消息事件之前，需要先在服务器部署一个简单 web 服务用于接收消息，如下图，没啥特别要求，用 flask 快速写一个简单的代码，如下，，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
飞书多维表格
03-19
<think>好的，我现在需要处理用户关于飞书多维表格的查询。首先，用户希望了解使用教程和功能介绍，并且系统要求生成相关问题。根据用户提供的引用内容，有三个引用来源，我需要确保在回答中正确引用这些内容。 首先，我要整理已有的引用信息。引用[1]提到之前有单线程输出到飞书多维表格的教程，这可能涉及工作流的设置。引用[2]强调飞书多维表格与Excel的不同，特别是列表处理函数和List类型的关系。引用[3]提到功能模板的制作和表格来源参考某篇文献，这可能涉及模板的使用或数据导入。 接下来，我需要构建回答的结构。用户需要教程和功能介绍，所以需要分步骤说明。同时，系统指令要求使用中文，数学公式正确，并生成相关问题。检查用户的问题中没有数学内容，但需要确保格式正确，比如行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，不过这里可能用不上，但还是要留意。 然后，根据引用内容，分点介绍功能和使用方法。比如，基础操作、数据关联、自动化工作流、权限管理等可能都是关键点。每个部分需要结合引用，例如提到工作流时引用[1]，比较Excel时引用[2]，模板制作引用[3]。 同时，需要生成相关问题。可能的问题包括如何创建表格、与Excel的区别、权限设置、模板使用等，这些问题需要基于回答内容提出，确保相关性。 最后，要确保回答清晰，结构合理，引用自然。避免遗漏任何引用内容，同时保持语言流畅，符合用户需求。</think>### 飞书多维表格使用教程与功能介绍 #### 一、基础功能与核心特点 1. **多维数据关联** 飞书多维表格支持通过“关联字段”将不同表格的数据动态关联，例如将任务表与成员表通过“负责人”字段绑定，实现跨表数据实时同步[^2]。 2. **自动化工作流** 支持设置触发条件自动执行操作，如当任务状态变更为“已完成”时，自动发送通知给相关人员。此前已有单线程输出到多维表格的教程案例[^1]。 3. **数据视图管理** 提供看板、甘特图、日历等多种视图模式，可通过筛选、分组功能快速切换数据展示形式： ```python # 示例：数据分组逻辑（非实际代码） if 任务状态 == "进行中": 显示在「当前任务」看板 elif 截止日期 < today(): 归类到「逾期任务」分组 ``` #### 二、特色功能详解 1. **智能公式系统** 与Excel不同，飞书使用`List`类型处理批量数据。例如计算多个项目的总成本： $$ \text{总成本} = SUM(\text{项目成本列表}) $$ 需通过`MAP`函数遍历列表元素[^2]。 2. **模板库应用** 官方提供会议管理、OKR跟踪等模板，用户可直接克隆使用。模板制作方法可参考神经科学领域的脑图谱构建思路[^3]。 3. **权限颗粒化控制** 支持字段级权限设置，例如允许实习生仅编辑“进度说明”字段，但无法修改“预算金额”字段。
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