<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Cloudeep的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cloudeep]]></copyright><item><title><![CDATA[基于华为中兴烽火光传输网管系统的数据采集实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/151872246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/151872246</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Fri, 19 Sep 2025 18:47:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文比较简单的描述了基于华为中兴烽火光传输网管系统的数据采集实践中遇到的问题和部署情况]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[有没免费云桌面，免费桌面虚拟化软件？ 确实有的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/116759363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/116759363</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Thu, 13 May 2021 18:29:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[云桌面软件大家接触比较多的是VMware、思杰和微软的， 近几年有华为、深信服等等。这些厂商的桌面虚拟化产品价格都比较贵，据笔者所知，VMware和思杰的云桌面授权都快买一台电脑了☹

对小规模用户，比如1~2台服务器的用户，类似：云教室，培训教室，中小学办公，电商，软件开发，小规模企业办公等等；如果他们对桌面云感兴趣，通常希望寻找一款免费的云桌面系统软件，自己只需要置办一些服务器，终端设备即可。那到底有没有免费的桌面虚拟化产品呢，答案是有的。这里就介绍两种典型的“免费”云桌面软件（之所以打引号，是因为..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何快速搭建自己的云桌面和云办公服务器软件系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/115912988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/115912988</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Tue, 20 Apr 2021 17:34:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于VMware虚拟化在企业虚拟化中，用户基础最广泛，估计有超过50%的企业使用了VMware的服务器虚拟化。

因此，基于VMware搭建桌面云（Horizon）也不在少数，但是Horizon相对服务器虚拟化来说，其复杂程度高一两个等级。

其实除了VMware虚拟化，微软的虚拟化也是最好的虚拟化之一，如下图Gartner所述，最好的虚拟化系统就是VMware和微软的Hyper-V（Windows Server），这两者都是企业级的裸金属虚拟化系统，而且WindowsServer更友好，和任何服务器都兼.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何快速搭建在家里（外网）也能访问的云办公云桌面系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/115730618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/115730618</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Thu, 15 Apr 2021 16:51:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[经历了新冠疫情，很多公司萌发了给员工提供远程办公的环境的想法，通过桌面虚拟化的方式，将云桌面服务器部署在公司的内部，或者分公司的云桌面服务器集中到总公司。员工通过互联网接入自己的办公云桌面，实现移动办公，或者远程办公，云办公，而且数据不带出办公室。

采用公有云桌面成本会比较高、很多小公司希望搭建自己的云桌面，同时实现员工在家云办公，出差云办公，移动办公等，确保数据都存储在公司的桌面云服务器上。但是，过于复杂的系统又不适合小规模用户，还是以VMware Horizon为例，如下图，它有一个专门用于外网接..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单理解云桌面的模板，桌面池和虚拟机的概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/113885027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/113885027</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 16:14:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、通常的桌面类型

云桌面管理系统一般支持两种桌面类型的管理：


	专用桌面：也称为静态桌面或者持久化桌面，这种桌面虚拟机就好比专用的电脑，一旦分配给用户后，用户对该桌面虚拟机的所有修改被持久化保存。持久化桌面不会被系统自动销毁，除非管理员手工销毁该桌面虚拟机。
	
	
	临时桌面：也称为共用桌面、无状态桌面或非持久化桌面，这种桌面虚拟机一般分配给临时用户，云桌面管理系统自动维护临时桌面的生命周期策略，一般虚拟机重启或者注销，硬盘就会被还原，非常适合培训和电教室之类的公共场所。
	
2、桌面管理模型

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[选择公有云桌面还是私有云桌面？有没有免费的云桌面？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112985777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112985777</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Fri, 22 Jan 2021 15:34:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是某公有云的桌面云价格，大家可以参考一下：



如果按5年资产折旧的话，相当于单个普通桌席的桌面成本16420元起到85935元，还没有算宽带费和终端的采购费用支出。确实不便宜哦！

所以笔者一直认为适合公有云桌面的用户有以下几个特征：

预算不是重点，有钱
	短期使用，买电脑不值得。
	桌席很少，可能就几个人办公。
	带宽不是问题，人数多的场景，通常有专线。
	单位完全没有桌面维护人员。
对于中大规模用户而言，笔者还是推荐私有云（自建桌面云系统），原因有三：

带宽要求高，并发量大
	数据自主运..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于云桌面的几个常见问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112863292</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112863292</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 13:49:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[云桌面存在很多年了，近几年受益于国产云终端和低成本虚拟化方案的推广，得到了很多人的青睐。

本文回答几个云桌面的常见问题，这里讲的桌面云是指VDI虚拟化桌面：

云桌面到底有什么优势？

确实能省电费（貌似很多人不关心这几个小钱:））
	确实能简化桌面管理，提升效率（这是重点）
	确实能在一定程度上满足信息安全的要求（这是第二优势）
	移动办公，只要网络通的地方，有终端就能办公（这是第三个优势）
	至于成本，取决于方案的选择，选择简单实用的方案应该比买PC便宜，否则会比买电脑贵。
云桌面有哪些误区？

能全]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何选择一个简单易用的云桌面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112802284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/112802284</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Tue, 19 Jan 2021 12:14:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何选择一个简单易用的企业级桌面云系统

废话少说，服务器虚拟化相信大家都熟悉了，也没啥难度了；但是桌面虚拟化就没那们简单。给你看一个HorizonView的系统架构，复杂不？反正一个新手，不折腾个把月是摸到门的 :)



VMware Horizon View架构：域服务器，连接服务器，安全服务器，Composer链接克隆服务器，虚拟化服务器。。。。有点晕。根据统计，大多数用户桌面虚拟化的规模在100人以下的局域网使用环境。其实用不着这么复杂的系统。一旦上了这种系统，IT管理员离职都没人知道咋维护了..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[云桌面摄像头（高拍仪）重定向问题说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/85116727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/85116727</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Thu, 20 Dec 2018 12:14:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[传统的摄像头重定向模式：

在云桌面的使用场景，通常会遇到USB摄像头不能用的问题。如下图所示，插在云终端或者瘦客户机上的USB摄像头，通过网络重定向到远端的虚拟机中使用。



传统的USB摄像头重定向应用模式

摄像头重定向模式的重要缺陷：

模拟摄像头如果直接重定向使用，基本不可用，因为USB的模拟数据量太大，网络带宽完全不能承受，USB over IP的时序无法保证。
	USB数字摄像头，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cloudeep对象存储系统简介(2) --- 元数据存储]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5843964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5843964</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Fri, 27 Aug 2010 16:08:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大规模存储系统或云存储系统中，高可用、高扩展性的元数据存储问题一直是一个关键点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cloudeep对象存储系统简介(1)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5826974</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5826974</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Fri, 20 Aug 2010 16:23:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Hadoop实现S3-like的对象存储系统，系统的复杂度过高，引入的模块太多，而且访问对象的消息过于复杂和层次过多；给维护和效率都带来比较大的挑战。Cloudeep团队另辟蹊径，采用新的架构，开发了一个更加高效、易维护、具备高可用和高扩展性的对象存储系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单比较两种分布式计算环境的拓扑管理方法（Chubby & P2P Overlay）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5729309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5729309</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Mon, 12 Jul 2010 16:28:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Chubby & P2P Overlay]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ganglia 扩展之Python实现方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5669295</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/5669295</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Sun, 13 Jun 2010 15:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要讲解Ganglia扩展方法的带内Python插件实现，主要内容包括自定义Metric上报，统计图表生成，创建自定义Web模板。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hypertable-0.9.2.2-alpha 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4517906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4517906</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2009 10:11:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ By云深作者：Schubert/Terry  2009年3月转载请注明出处本文讲述hypertable-0.9.2.2-alpha安装方法。 主要的指导文档要参考Hypertable的Wiki文档：http://code.google.com/p/hypertable/wiki/ HowToInstall  1. cmake:    参考cmake网站 h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive简介和扩展设想]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4487181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4487181</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2009 16:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive简介和扩展设想By云深作者：Alen/Adam  2009年6月转载请注明出处 1．             Hive是什么 - Hive是Data Warehouse，Hive不是基于传统数据库上的Data Warehouse，但它能处理的数据量往往比传统数据库要大得多，而且成本低廉。它的诞生就是Facebook需要一个D/W平台来处理日益庞大的日志数据。- ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4467238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4467238</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Thu, 20 Aug 2009 17:37:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS和KFS 比较By云深作者：Terry/Lanlan/Adam  2009年1月转载请注明出处1、HDFS 和 KFS 简介 两者都是GFS的开源实现，而HDFS 是Hadoop 的子项目，用Java实现，为Hadoop上层应用提供高吞吐量的可扩展的大文件存储服务。Kosmos filesystem（KFS） is a high performance distri]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop HBase-0.20.0 Performance Evaluation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4459875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4459875</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2009 17:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ HBase-0.20.0 Performance EvaluationBy Cloudeep:  Anty and Schubert, August 18, 2009 We have been using HBase for around a year in our development and projects, from 0.17.x to 0.19.x. We and a]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop HDFS的维护]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4454772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4454772</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Mon, 17 Aug 2009 11:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS 维护手册(0.19.1)By云深作者：Terry  2009年3月转载请注明出处 1          HDFS概述HDFS是Hadoop应用用到的一个最主要的分布式存储系统。一个HDFS集群主要由一个NameNode和很多个Datanode组成：Namenode管理文件系统的元数据，而Datanode存储了实际的数据。本文档主要关注用户以及管理员怎样和HDFS进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hypertable 简介 (一个 C++ 的Bigtable开源实现)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4429841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cloudeep/article/details/4429841</guid><author>cloudeep</author><pubDate>Mon, 10 Aug 2009 10:26:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hypertable 简介(Hypertable一个 C++ 的Bigtable开源实现) By云深作者：Adam/Schubert/SeymourZ  2008年8月转载请注明出处1           Introduction    随着互联网技术的发展，尤其是云计算平台的出现，分布式应用程序需要处理大量的数据(PB级)。在一个或多个云计算平台中(成千上万的计算主机)，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Hadoop构建对象存储系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cloudeep/article/details/4412958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cloudeep/article/details/4412958</guid><author>Cloudeep</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2009 16:48:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Hadoop构建对象存储系统By云深作者：Terry/Alen/Adam/SeymourZ转载请注明出处前言 l         云计算领域目前有两大代表性系统：Google和Amazon，它们各自的存储系统]]></description><category></category></item></channel></rss>