Java 泛型学习 泛型擦除带来的不自然



  转自 http://www.oseye.net/user/kevin/blog/167


  

类型擦除是Java中泛型的实现方式。为了保证泛型引入之前的字节代码在不经过任何修改的情况下酒可以在新版的的虚拟机上运行,所以泛型是在编译器这个层次来实现的,这就保持了Java平台的兼容性。在Java源代码中声明的泛型类型信息,在编译过程中会被擦除,只保留不带类型参数的形式。

经过类型擦除之后,包含泛型类型的代码被转换成不包含泛型类型的代码,相当于回到了泛型被引入之前的形式,Java虚拟机在运行字节代码时并不知道泛型类型的存在。虽然为了反射API的需要,在Java字节代码中包含了与泛型类型相关的信息,但这些信息在字节代码执行时是不被使用的。

编译器和虚拟机所能区分的类型是不同的:对于编译器来说,List<String>和List<Integer>是不同的类型;而对于虚拟机来说,这两者的类型都是List。在运行时可用的类型被称为可具体化类型(reifiable type)。在Java中可具体化类型包括非泛型类型、所有实际类型都是无界通配符的参数化类型、原始类型、基本类型、元素类型为可具体化类型的数据类型、以及福类型和自身都是可具体化类型的嵌套类型。如String、List<?>、List、int、String[]和MyClass<?>.Inner都是可具体化类型。

类型的实现方式虽然是兼容的,但这种兼容性,对于Java这样一个广泛使用的语言来说相当重要,但也带来了泛型在设计上的不自然和使用方式上的局限。

基本类型

类型参数可以指定的类型不包括基本类型,因此没有"MyClass<double>",只有"MyClass<Double>"。这是由于当实施擦除时,Object不能直接存储double类型的值。

静态类型

不能在静态成员中使用类的类型变量,如:

  1. public class MyClass<T>{
  2. public static T getValue(){}
  3. }
这是由于类型变量实际代表的类型要到创建对象时才会给出,而静态方法只要类加载之后就可以调用了。但可以这样
  1. public class MyClass{
  2. public static <T> T getValue(){}
  3. }
  1. public class MyClass<T>{
  2. public static <M> M getValue(){}
  3. }
class对象

List<String>和List<Integer>类型对于虚拟机来说是相同的,表示的都是List接口。所以无法通过类似"List<String>.class"的形式获取参数化类型的类对象字面量,而只能使用List.class。在运行时并不存在List<String>类型,只有List类型。

instanceof检查

在Java 6中,可以这样使用instanceof检查,但实际上不包括泛型部分的检查,而且在编译时会产生两条警告信息。

  1. ArrayList<Integer> myIntList=new ArrayList<Integer>();
  2. System.out.println(myIntList instanceof ArrayList<Integer>);
  3. System.out.println(myIntList instanceof ArrayList<String>);
但在Java 7中,除了实际类型是无界通配符外的泛型都不能使用instanceof操作符,如"myIntList instanceof ArrayList<?>"是合法的,而"myIntList instanceof ArrayList<Integer>)"是非法的,编译不通过。因为这两种参数化类型在类型擦除之后都是ArrayList,如果允许这种行为,开发人员容易产生误解。
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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