GraphX测试要点

最新推荐文章于 2025-08-20 12:04:47 发布
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GraphX测试注意要点:
1.输入数据每行一条边，目前默认格式不支持一行多边

2.Spark同样是mater/slave结构，和Giraph不同，Giraph没有自己的groomserver

3.默认的顶点划分算法为hash

飞火流云
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Graphx 实现图查询与连通性检测
AI天才研究院
09-16 2980
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 在复杂网络中，图数据是一种重要的研究对象，其对人类活动的影响、经济活动及社会组织等方面都产生了巨大的影响。图数据的处理可以提高复杂系统的分析效率、准确性，并具有广阔的应用前景。本文将介绍基于Spark/Graphx的图查询和连通性检测方法。
spark0.9.1集群模式执行graphx測试程序（LiveJournalPageRank,新增Connected Components）
weixin_33972649的博客
05-19 153
        spark最新版公布了。之前的版本号就已经集成了graphx，这个版本号还改了一些bug。我做了简单測试，只是网上关于集群模式执行spark资料太少了，仅仅有关于EC2（见參考资料1）的。可是还非常旧，好多命令都有变化了。非常讨厌写安装类的博客不注明当前使用软件的版本号，这是常识好不好？！         我的平台配置： spark：0.9.1 scala：2.10....
GraphX增加BFS测试用例
cloudeagle_bupt的专栏
09-20 798
基于Analytics.scala,在其中增加： case "bfs" => val outFname = options.remove("output").getOrElse("") options.foreach { case (opt, _) => throw new IllegalArgumentException("Inv
软件测试之X模型
测试聚焦
11-06 1423
Giraph的大数据量测试
houzhizhen的专栏
06-12 316
算法PageRank 不开启Out of Core,数据文件244M，用-Xmx1G的程序测试，很快失败。 开启Out of Core,数据文件244M, 用-Xmx1G的程序测试，设置giraph.useOutOfCoreGraph=true, giraph.useOutOfCoreMessages=true partitions的数量设置100.giraph.maxPartitionsInMemory=2 结果：运行成功 开启Out of Core, 数据文件在1G，用-Xmx1G的程序测试
【电池材料测试】：确保电池性能的4大测试要点
随后，文章详述了关键性能测试要点，例如容量、能量密度、循环稳定性和安全性测试。在实验室实践部分，本文探讨了测试环境搭建、操作技巧和结果分析。最后，本文展望了电池材料测试的前沿科技，如固态电池测试挑战和...
33、软件测试的目标与实践要点
beer8的博客
08-20 90
本文探讨了软件测试的核心目标与实践要点，包括软件质量的最低标准、测试基础概念、测试技术与方法、测试环境搭建、团队协作模式等内容。同时，还分析了未来软件测试的发展趋势，如自动化测试、人工智能应用、安全测试的重要性以及测试左移和右移策略。文章旨在帮助测试人员全面理解软件测试的关键要素，提升测试效率和质量。
【硬件仿真测试要点】：FPGA硬件仿真测试的深入理解与实战应用
[【硬件仿真测试要点】：FPGA硬件仿真测试的深入理解与实战应用](https://opengraph.githubassets.com/2d066f3d662912df73122622d15c5feaf1469e7bb5ed3828698f63e22a2166a4/Xilinx/xup_fpga_vivado_flow) ...
LED光源可靠性测试：保障长期稳定运行的10项测试要点
本文旨在概述LED光源可靠性测试的各个方面，包括环境因素（如温度、湿度、振动与冲击）对LED性能的影响，电气特性测试中的电源波动、电流和电压测试要点，以及光性能测试中的光衰减、色坐标稳定性和照度与亮度测试。...
【ESD HBM测试与电子元件保护】：元件级ESD防护与测试要点
[【ESD HBM测试与电子元件保护】：元件级ESD防护与测试要点](https://www.amg-solution.fr/public/img/big/charge-electrostatique56f3a65a01723.jpg) # 摘要 本文旨在详细探讨静电放电（ESD）和人体模型（HBM）的...
graphX 基本介绍
08-08
spark graphX 简单介绍
Giraph集群测试Pagerank
cloudeagle_bupt的专栏
03-18 1097
[liuqiang2@mu02 bin]$ giraph ../giraph-core-1.1.0.jar org.apache.giraph.benchmark.PageRankComputation -vif org.apache.giraph.io.formats.IntFloatNullTextInputFormat -vip /test/youTube.txt -vof org.
Spark之GraphX的特点
绣花针
04-16 1341
1.基于内存实现了数据的复用与快速读取    具有较多迭代次数是图计算算法的一个重要特点。在海量数据背景下，如何保证图计算算法的执行效率是所有图计算模型面对的一个难题。基于MapReduce的图计算模型在进行迭代计算过程中，中间数据的操作都是基于磁盘展开的。这使得数据的转换和复制开销非常大，其中包括序列化开销等。除此之外，许多与图结构信息相关的数据无法进行重用，这使得系统不得不反复读取一些相同的数...
还不会对MIGraphX性能分析与调试？试试这篇让你快速入门
染念的博客
11-15 5557
这一章介绍MIGraphX的性能分析、调试与常见问题
运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决
weixin_30611509的博客
01-23 276
运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中，直接运行ComprehensiveExample.scala，报需要指定master异常。 修改源码：指定master为local模式， val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass...
Spark GraphX进行图计算时的OOM问题
yemingjie850197969的博客
12-14 1220
目前Spark的社区十分活跃，在Hadoop2.0上部署更能体现出其计算价值。但是作为Spark的五大成员组件之一的GraphX在计算图时的效果究竟怎样呢？      我们都知道Spark立足于内存计算，所以计算速度快。但是这却不可避免的导致OOM的问题。GraphX中的七大算法大都是基于pregel模型实现的，它集成了原生的pregel模型和GAS模型的公共优势，减少了算法的复杂度。利用该模型
Spark中的GraphX
Ymy2011的专栏
08-12 579
GraphX真是有点蛋疼啊，API真是不太好用，各种OOM，调试要坑死了
GraphScope、Gemini与GraphX的性能对比
tanekf6979的博客
09-03 1719
目前图计算系统主要分为两大流派，generalpurpose和graph-specific。Generalpurpose系统底层基于RDD等通用数据抽象，基于通用大数据平台（如Spark）将图计算操作转换为retationaloperator等通用操作，而graph-specific系统将数据直接表示成图结构，并为用户提供访问、操作点、边的图结构等接口。为了比较generalpurpose和graph-specific图计算系统在图分析任务上的计算效率，我在阿里云拉起了配置为16核CPU，248G...
大数据Spark企业级实战版【学习笔记】---- GraphX：图像计算框架
WEL测试
08-25 1444
1.3 Spark子框架解析        基于RDD，Spark在一个技术堆栈上统一各种业务需求的大数据处理场景，能够同时满足SQL、实时流处理、机器学习和图计算等。以下详细介绍Spark上的4大子框架， 1.3.1 图像计算框架 Spark GraphX        GraphX是Spark中用于图(Web-Graphs 和Social Networks)和图并行计算(PageRank
echarts graph 数据变化时 节点 位置x y 无效
最新发布
11-06
<think>我们正在解决的是：echarts graph 数据变化时节点位置 x y 无效的问题。 根据用户提供的引用[1]中的代码，我们看到在graph系列中，每个节点数据对象包含了x和y坐标（例如：{ name: '节点1', x: 69.8, y: 31.5 }）。这种配置在layout为'none'（即不使用任何布局算法，完全由用户指定位置）时是有效的。 然而，当数据变化时（例如更新了节点的x和y坐标），如果图表没有按照预期更新位置，可能是以下原因： 1. **数据更新方式不正确**：在ECharts中，改变数据后需要调用`setOption`方法更新图表，并且要注意合并方式。 2. **布局方式（layout）设置问题**：如果layout不是'none'，那么x,y坐标可能不会被使用，而是由布局算法计算位置。 3. **坐标系统问题**：在graph中，x和y坐标默认是相对于容器的百分比值（0~100），也可以是像素值（需要指定坐标系，但graph通常没有坐标系，所以一般用百分比）。 解决方案： 步骤1：确保在更新数据时，使用setOption方法，并且传入完整的option或使用正确的合并策略。 步骤2：确认layout设置为'none'，这样节点才会使用x和y坐标。 步骤3：检查坐标值的范围。如果坐标是以百分比形式，则x和y应在0到100之间（如果超出，节点可能出现在画布外）。如果使用像素值，需要设置坐标系（graph通常使用grid，但需要额外配置，一般不建议）。 具体做法： 1. **更新数据并设置选项**： 当我们更新节点数据时，必须重新调用`setOption`方法。但是，为了保留其他配置（如缩放状态），我们通常只更新变化的部分，并且使用合并模式。 ```javascript // 假设我们有新的节点数据 var newNodeData = [ { name: '节点1', x: 50, y: 50 }, // 更新了位置 // ... 其他节点 ]; // 更新选项 myChart.setOption({ series: [{ data: newNodeData }] }); ``` 注意：这里我们只更新了series[0]的data，ECharts会进行合并。但是，如果我们的series有多个，需要指定正确的seriesIndex。 2. **确认layout为'none'**： 在series配置中，必须有`layout: 'none'`，否则x,y坐标会被忽略。 ```javascript series: [{ type: 'graph', layout: 'none', // 确保这一行存在 // ... 其他配置 }] ``` 3. **检查坐标范围**： 在layout为'none'时，x和y的默认单位是容器宽高的百分比（0~100），所以坐标值应该在这个范围内（如果超出，节点可能不可见）。如果希望使用像素值，可以通过设置`coordinateSystem: 'cartesian2d'`并配置grid来实现，但这样会复杂很多，通常使用百分比即可。 4. **强制重绘**： 有时候，我们可能需要强制重绘图表，可以尝试调用`myChart.resize()`，但这不是必须的。 5. **使用正确的节点索引**： 如果更新数据时，节点数组的顺序发生了变化，而链接（links）是通过数组索引（而不是节点名称）引用的，那么可能会出现问题。建议在links中使用节点的name来引用（如引用[1]中那样）。 6. **避免重复的节点名称**： 节点名称（name）必须唯一，否则在更新时可能会出现混淆。 如果按照以上步骤检查后问题仍然存在，可以考虑以下原因： - **ECharts版本问题**：旧版本可能存在bug，升级到最新版尝试。 - **数据格式错误**：确保每个节点对象都有x和y属性，且为数字。 示例：更新节点位置 假设我们已经有一个graph图表，现在要更新节点1的位置： ```javascript // 获取当前option（可选，根据更新策略） var option = myChart.getOption(); // 修改series中第一个系列的数据（节点数据） option.series[0].data[0].x = 30; // 将第一个节点的x坐标改为30% option.series[0].data[0].y = 30; // 将第一个节点的y坐标改为30% // 或者，我们也可以创建一个新的节点数组 // 重新设置option myChart.setOption(option); // 或者，使用部分更新（只更新series[0]的data） // myChart.setOption({ // series: [{ // data: option.series[0].data // 修改后的data数组 // }] // }); ``` 注意：在更新数据时，如果节点数组的引用没有改变，ECharts可能不会触发更新。因此，建议创建一个新的数组或者使用`setOption`时传入新对象。 另外，引用[2]提到，当节点数量多时，可以动态调整容器高度，或者使用roam:true来平移缩放。但这不是我们当前问题的重点。 如果问题仍未解决，请提供更具体的代码和重现步骤。 相关问题： 1. 在 ECharts graph 中如何动态调整节点位置？ 2. ECharts graph 使用 layout:'none' 时坐标系统是怎样的？ 3. 如何解决 ECharts 数据更新后视图不刷新的问题？ </think>### ECharts Graph 数据变化时节点位置 (x,y) 无效的解决方案 当 ECharts Graph 数据更新后节点位置不更新时，通常是由于 **数据引用未更新** 或 **布局模式不符合预期** 造成的。以下是系统化的解决方案： --- #### 核心原因分析 1. **数据引用问题** 直接修改原数据对象而不是创建新引用，ECharts 无法检测变更（类似 Vue/React 的响应式原理）。 2. **布局模式冲突** `layout: 'none'`（手动指定位置）与其他布局（如 `force` 等）冲突。 若未显式声明 `layout: 'none'`，ECharts 会自动应用默认布局算法覆盖 x,y 值。 3. **坐标系范围限制** 当节点坐标超出容器范围时（如 x/y >100 百分比坐标系），节点可能不可见（引用[2]）。 --- #### 解决方案（分步骤） ##### 步骤 1：确保使用正确的布局模式 ```javascript series: [{ type: 'graph', layout: 'none', // ★ 必须显式声明手动布局 data: [ { name: '节点1', x: 30, y: 40 }, // 百分比坐标系 (0-100) { name: '节点2', x: 70, y: 60 } ], links: [...] }] ``` > **关键说明**：`layout: 'none'` 表示完全使用自定义坐标，禁用自动布局算法[^1]。 ##### 步骤 2：正确更新数据（创建新引用） ```javascript // ❌ 错误方式：直接修改原数组 oldData[0].x = 50; oldData[0].y = 50; myChart.setOption(option); // 不会触发更新 // ✅ 正确方式：创建新数据引用 const newData = [...oldData]; // 浅拷贝数组 newData[0] = { ...newData[0], x: 50, y: 50 }; // 创建新节点对象 myChart.setOption({ series: [{ data: newData // 传入全新引用 }] }); ``` ##### 步骤 3：处理坐标系范围问题 ```javascript roam: true, // 启用平移缩放（引用[2]） grid: { // 定义坐标系边界 top: 20, bottom: 20, left: 20, right: 20 } ``` > **坐标单位**：当未指定坐标系时，x/y 默认使用百分比（0-100 对应容器宽高）。 ##### 步骤 4：强制刷新视图（极端情况） ```javascript myChart.setOption({...}, true); // 第二个参数 true 表示不合并 setTimeout(() => myChart.resize(), 0); // 异步刷新布局 ``` --- #### 完整示例代码 ```javascript // 初始配置 const option = { series: [{ type: 'graph', layout: 'none', // 关键配置 roam: true, // 允许缩放查看溢出节点 data: initialData, links: [...] }] }; // 更新节点位置函数 function updateNodePosition(nodeName, newX, newY) { const newData = option.series[0].data.map(node => node.name === nodeName ? { ...node, x: newX, y: newY } // 创建新对象 : node ); myChart.setOption({ series: [{ data: newData // 传入新引用 }] }); } // 调用示例 updateNodePosition('节点1', 80, 30); ``` --- #### 验证要点 1. 检查控制台警告：ECharts 会输出 `There is no series with type: graph` 等错误 2. 使用开发者工具审查节点属性： ```javascript myChart.getModel().getSeriesByIndex(0).getData().getItemLayout(0) // 应返回 {x: 80, y: 30} ``` 3. 坐标范围测试：将 x/y 设为 50（中心点）验证可见性 > **引用说明**：坐标系的百分比特性与动态高度策略见引用[2]；基础配置参考引用[1]。
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