关于Pregel模型的缺陷

 这里主要讲Aggregator,   在Pagerank计算中，由于每轮需要计算aggregation的值，即Hama中的globalError,这是一个每轮根据各个顶点value汇总进行reduce的聚合值，由于Pregel中即使顶点已经收敛，但其邻接顶点未收敛的话，他将被迫参与运算， 比如1->2, 3->2, 即使1收敛了，2,3未收敛的话，1同样将参与计算，无法halt,必须等到

 MAXIMUM_CONVERGENCE_ERROR > globalError.get()

即所有顶点汇总的aggregation值小于自定义的MAXIMUM_CONVERGENCE_ERROR 时，才能有   voteToHalt();

即当前顶点才能停止计算，而不是当它收敛时就停止计算！ 

这是Pregel的一个大问题。GraphLab对此进行了解决。