无题..................

已于 2023-08-30 15:25:49 修改 · 156 阅读

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#oracle

于 2023-08-30 15:24:21 首次发布

这首古诗以技术的角度解读母爱，通过编码象征手法展现了游子对母爱的感激与报答之情。



慈母手中线，
         游子身上衣。
  临行密密缝，
           意恐迟迟归。
     谁言寸草心，
              报得三春晖！

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人工智能与光伏发电：携手共创智能能源未来

aguyuc1的博客

11-13

1520

通过人工智能技术的应用，我们可以提升光伏发电系统的性能、稳定性和经济性，推动清洁能源的广泛应用。随着技术的不断进步和创新，我们相信人工智能与光伏发电的结合将为我们创造一个更加智能、清洁和可持续的能源未来。为了提升光伏发电系统的性能，我们需要借助人工智能技术的支持。1.增强型人工智能：未来的光伏系统将更加依赖增强型人工智能，它不仅能对数据进行分析和预测，还能在实时环境中自主学习和决策，不断提高光伏系统的性能和稳定性。随着人工智能技术的不断发展和光伏发电成本的持续降低，人工智能与光伏发电的结合前景非常广阔。

人工智能与能源技术：如何提升能源效率与可持续发展

AI天才研究院

12-31

1208

1.背景介绍 能源技术是现代社会的基石，它为我们的生活、经济和社会发展提供了强大的动力。然而，传统的能源技术，如燃煤、石油和天然气，对环境造成了严重的破坏。因此，提升能源效率和可持续发展成为了一个重要的挑战。 人工智能(AI)技术在过去的几年里取得了显著的进展，它具有强大的计算能力和数据处理能力，可以帮助我们解决能源技术中面临的复杂问题。在这篇文章中，我们将探讨人工智能如何提升能源效率和可持续...

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人工智能与能源：AI 驱动的能源产业变革

一套方法论打通全栈闭环，从 0 到 1 教你驾驭需求、设计、开发、项目、课题、论文和软著，速成全栈王者！

08-07

1027

人工智能正在重塑能源产业的形态，但技术终究是实现目标的手段。从煤矿井下的智能开采减少资源浪费，到电网中的 AI 调度消纳更多清洁能源，从工厂里的能效优化降低碳排放，到家庭中的智能用电提升生活品质，AI 正在让能源从 “掠夺式开发” 走向 “可持续利用”。未来的能源体系，将是 “技术创新” 与 “绿色使命” 的完美融合：AI 解决能源生产、输送、消费中的效率与安全问题，人类则用智慧设定 “碳中和” 的方向与目标。

人工智能与能源：智慧能源的高效与可持续

一套方法论打通全栈闭环，从 0 到 1 教你驾驭需求、设计、开发、项目、课题、论文和软著，速成全栈王者！

07-26

1059

复合型人才少：既懂能源行业知识（如电网调度）又掌握 AI 技术的人才稀缺，高校相关专业培养滞后；行业壁垒：能源企业与 AI 企业的沟通存在障碍（如电厂工程师难以向 AI 开发者准确描述需求）；传统思维惯性：部分能源企业更依赖人工经验，对 AI 的信任度不足（如老调度员不愿采纳 AI 的调度建议）。需推动高校开设能源与 AI 交叉专业，建立企业间的联合研发中心，通过示范项目展示 AI 效果，逐步改变传统观念。

人工智能赋能智能电网：技术融合与发展趋势

2501_91652183的博客

04-14

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同时，借助机器学习算法分析电网运行数据，如电压、电流、功率等，实时评估电网运行状态，预测潜在风险，为电网安全稳定运行提供决策支持。准确的负荷预测为能源调度提供依据，结合优化算法，如遗传算法、粒子群优化算法，人工智能可实现发电计划、电网潮流分布和储能系统充放电的优化调度，提高能源利用效率，保障电力供需平衡，降低电网运行成本。目前，人工智能在智能电网应用缺乏统一的技术标准和规范，不同厂家开发的人工智能产品和系统在功能、接口、性能等方面存在差异，导致系统集成困难，阻碍人工智能技术在智能电网的大规模推广应用。

未来的能源革命：清洁能源与智能电网的融合之路

2501_94114585的博客

11-21

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与此同时，智能电网的出现，则为清洁能源的有效管理和调度提供了技术支持，使得能源的生产、存储、分配与消费更加高效、灵活。通过电动汽车的“车到网”技术，电网能够在高峰时段使用电动汽车的电池为电网提供额外的电力，减少传统能源的需求。随着光伏发电技术的不断进步，太阳能发电的成本逐年降低，效率不断提高，越来越多的国家和地区开始大规模投资建设太阳能电站，推动绿色能源的普及。清洁能源的普及需要智能电网提供有效的能源调度、分配和储存功能，而智能电网的优势也在于能够更高效地管理来自清洁能源的电力。

AI+能源：清洁能源转型与电网智能化

2501_93493981的博客

11-08

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摘要在全球能源转型背景下，清洁能源的发展面临间歇性发电、储能瓶颈和电网稳定性等挑战。人工智能技术通过优化发电预测、储能管理和需求响应，为清洁能源转型提供了创新解决方案。在发电端，AI提升风能和太阳能预测精度20%以上；在储能领域，AI优化电池充放电策略，延长设备寿命；在需求侧，AI实现智能用电管理。电网智能化方面，AI驱动的监控系统提高巡检效率50%，故障自愈技术缩短停电时间80%。典型案例显示，中国国家电网的AI应用显著提升了电网可靠性。AI与能源的深度融合正在加速清洁能源转型，但仍需解决数据安全和算法

智能电网与能源管理：未来能源的智慧变革

不积跬步无以至千里

01-21

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智能电网是一种基于现代信息技术和先进通信技术的电力网络，它通过实时数据采集和分析，实现对电力系统各个环节（发电、输电、配电、用电）的动态监控和优化管理。与传统电网相比，智能电网具有双向通信能力，可实现电力流与信息流的双向传递，从而更灵活地响应用户需求和外部环境的变化。核心特点：双向通信：智能电网通过通信网络连接用户与电网，实现实时的信息交互，如用电反馈和电价调节。自适应性：能够根据用户需求和能源供给情况动态调整运行状态，优化能源利用效率。安全性。

AI与低空气象预测融合：驱动低空经济与智慧能源的智能跃迁

欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。

06-23

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【摘要】AI融合北斗/5G与数字孪生技术，实现低空气象毫米级动态追踪、极端天气三维预演与风光功率精准预测，赋能eVTOL安全飞行、城市防灾与新能源高效利用，推动低空经济与绿色能源变革。

《解锁光伏发电预测：照亮能源未来的密码》

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未来，随着人工智能和物联网技术的融合，光伏发电预测将迎来更广阔的发展空间。适合人群：能源领域的从业者、研究人员、投资者及相关政策制定者。使用场景及目标：①帮助电网调度部门提前做好电力调配计划，确保...

【新能源领域】光伏发电数据集的深度解析与应用：推动清洁能源技术发展与优化系统设计

05-25

最后，展望了光伏发电数据集在人工智能、物联网和大数据等新兴技术融合下的广阔前景。适合人群：对新能源领域特别是光伏发电感兴趣的从业者、研究人员及政策制定者。使用场景及目标：① 设计优化光伏电站，提高...

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05-20

- **人工智能应用**：应用AI技术如图像识别、自然语言处理等提高电网智能化水平。 #### 三、分布式能源与智能电网融合优势 - **主动管理和控制**： - **优化电能分配**：分布式能源与智能电网结合可以更好地平衡...

基于学习的人工智能（1）为什么学习？

致力于大数据+AI 的应用创新。

11-24

211

学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026

iaast的博客

11-24

332

大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）

2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题

最新发布

weisheng00的博客

11-24

531

2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。

RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”

weixin_44876263的博客

11-24

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RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。

基于华为开发者空间实现花卉识别

优快云高校俱乐部官方博客

11-21

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基于华为开发者空间实现花卉识别

人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗

2501_94114442的博客

11-21

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人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。

【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake

人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。

11-23

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由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。

人工智能赋能：智慧能源与电力系统的未来

未来的研究方向可能包括进一步提高人工智能算法的效率和准确性，开发适应电力系统动态特性的自适应模型，以及探索人工智能与物联网、大数据等新技术的融合应用，以构建更加智能、自主和可持续的未来电力系统。...