[Situated Learning] VirtualBox上运行的Fedora17环境下配置standalone HBase instance

地震勘探原理---地震预处理 3.1 为什么说要对数据进行振幅补偿?具体来说,地震波在传播过程中会遇到各种各样的地质条件,例如不同的岩层、土壤、水层等,这些介质的密度、速度等特性不同,因而对地震波的能量消耗也有所不同。在传播距离较远的情况下,能量损失可能会导致接收到的地震信号振幅变小。相反,在传播距离较近的情况下,能量损失可能较小,导致接收到的地震信号振幅变大。如果不对数据进行振幅补偿,这种振幅不均衡会导致地震数据分析和解释的误差和不确定性增加,可能产生错误的结论。 阅读详情

Situated Learning:

因为实验室项目是在HBase上做的应用,所以想借此机会学习一下HBase。然而,刚开始看HBase的Documentation就头大了。很多Linux命令都忘了,其中包括tar。

从接触linux系统以来,零零星星地学过很多次Linux命令,但是每次学习完,过段时间就会忘得一干二净。究其原因,我认为有以下几点:

  • 看书学习Linux命令时,主要是脱离实际应用。即使按照书上的命令敲一遍,当需要的时候还是不会。因为看书的时候没有应用需求,所以记忆不牢固。这并不是说否定看书获取知识,而是要会利用书。曾度过一篇BBC新闻,主要讲得是随着信息化社会的发展,人们的记忆方式也随之发生了变化。过去人们在大脑中记忆的是某样东西的内容,而现在人们更倾向于记忆某样东西的路径。说回来,看书的时候更应该注重什么样的内容在哪里出现过,遇到问题怎样迅速定位到相关内容。
  • 每当在应用中遇到问题,人们都习惯立即查资料,找到相关的命令的usage。但很多人下次遇到同样的问题,还是要再去查一遍。为什么?主要是因为学得不系统。这里说的不系统不是说要把一条命令的所有参数都记住,而是说不去配合一个应用场景去记忆,导致了每次遇到同样问题,都需要重复查询。

因此,我想换一个思路去学习Linux命令。配合着一个完整地应用场景去学习Linux命令。命令很多并且参数也很多,但未必都能用得上,由于领域限制,经常用到的命令和参数也符合“局部性原理”。所以如果把这些命令的学习过程记录下来,以后即使忘记了,也很快可以找到。

应用场景描述:

根据HBase Documentation在Fedora17上配置standalone HBase instance。

1.下载HBase mirror ftp

因网络问题,Fedora17上的firefox下载到一半就不会接着下载了。所以在host机上下载好mirror之后,通过ftp再下载到Linux上,所以要用到ftp命令。

# ftp IP port //IP是ftp服务器IP地址 port是端口号

ftp> ls

ftp> cd download

ftp> get hbase-0.94.0-security.tar.gz /home/user/hbase.tar.gz

完整参考手册:http://oreilly.com/linux/command-directory/cmd.csp?path=f/ftp

2.解压tar.gz包 tar

tar是打包,gz是对tar包进行压缩。

# tar -zxvf hbase.tar.gz //解压到当前目录 值得注意的是f后面需要直接跟文件名,不能再有其他参数了

完整参考手册:http://oreilly.com/linux/command-directory/cmd.csp?path=t/tar

3.安装jdk yum

找到资源库中正确的jdk安装包的文件名

# yum search jdk

安装jdk

# yum install java-1.7.0-openjdk.x86_64

注:上面的命令将jdk自动安装到/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk.x86_64目录中,这也是JAVA_HOME的值。

4.修改环境变量 export

# export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk.x86_64

# export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

# export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

5.修改hbase-site.xml文件后校验xml文件 xmllint

xmllint hbase-site.xml //如果没有报错,说明校验通过。


完场上述步骤后可以运行hbase了。

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