腾讯云ChatBI完成DeepSeek-R1接入,更会思考的智能分析师

AIGC实用场景-ChatBI架构设计 ChatBI作为一种创新的商业智能解决方案,通过自然语言处理技术显著降低了数据分析的门槛,使得非技术用户也能轻松地获取数据洞察。其架构设计以用户需求为导向,融合了先进的大型语言模型,提供了高效、直观的数据分析体验。腾讯云ChatBI的成功实践进一步证明了ChatBI在实际业务中的应用价值和市场潜力。 阅读详情

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本文共计1079字 预计阅读时长4分钟

近日,腾讯云ChatBI完成DeepSeek-R1接入,用户可在产品界面上选择“深度思考”模式,调用DeepSeek-R1模型对提问进行深度思考后再回答,有效提升对复杂提问、模糊性提问的理解能力和回答效果。

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腾讯云BI团队认为,腾讯云ChatBI与DeepSeek-R1的结合,将为用户带来以下价值:

分析效果提升

DeepSeek-R1展现了强大的语义理解和推理思考能力,能更有效地理解用户的复杂性语句或模糊性语句,并能在数据解读、波动归因等智能洞察能力上给出更具深度的洞察结论,提升分析效果。

费用成本更低

DeepSeek-R1拥有更强的理解和推理能力,因此在同等效果下的算力资源要求更少,企业能以更低成本部署腾讯云ChatBI。

冷启动周期缩短

DeepSeek-R1内置了更为丰富的行业知识语料,在垂直领域应用时能更好地理解行业特性,有效缩短项目的冷启动周期。

此外,腾讯云ChatBI团队正在测试DeepSeek各蒸馏模型效果,并基于ChatBI场景深度调优,探索更为符合不同体量客户的高性价比解决方案。

若您有试用需求,可点击下方小程序或微信搜索“腾讯云 ChatBI”小程序体验。

腾讯云ChatBI产品介绍

腾讯云ChatBI是基于大模型打造的全新一代商业分析助手,支持通过自然语言对话生成图表和分析结论,使企业在数据分析场景中更加智能高效,降低数据分析门槛。

腾讯云ChatBI具备多轮对话与智能追问、输入联想和猜你想问、数据解读和波动归因等功能,能快速生成分析结论并转化为可视化图表。结合移动端、PC端、嵌出端等多端适配能力,为企业提供灵活高效的数据分析体验。

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若您想进一步了解更多产品信息,欢迎进入腾讯云ChatBI官网进行了解(点击文末阅读原文即可跳转)。

适用的行业和场景

腾讯云ChatBI适用于期望能提升数据分析效率的行业,它能有效解决以下痛点场景:

降低数据分析上手门槛

企业中有不少数据分析小白需要看数,例如零售行业中一线门店人员需要对门店经营情况进行统计分析,教育行业中老师需要对年级成绩情况进行统计分析等。传统BI对于这些数据分析小白门槛较高,查数较难。但通过腾讯云ChatBI,自然语言问数便可获取结果,有效降低了门槛。

提高临时制作报表的效率

业务部门经常有一次性分析需求,且无法通过现有看板满足,排期制作报表又耗时耗力,无法满足临时需求期望快速看数的需要。但通过腾讯云ChatBI问数,等待数秒便可获取结果,大大提升了数据分析效率。

让随时随地获取数据更简单

一线销售人员或高层领导去见客户的途中,需要查询一些客户相关数据好进一步沟通,但因为不在办公室不方便看报表,希望能有更好的交互形式便捷看数。腾讯云ChatBI支持移动问数,能有效解决随时随地获数难的问题。

结语

未来,腾讯云ChatBI团队将持续关注并探索Deepseek等大模型前沿技术与BI技术的融合,将腾讯云ChatBI打造为企业决策过程中不可或缺的工具,引领BI产业向智能化、高效化转型!

腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用,智能的大数据平台。

END

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我知道你在看哟

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ChatBI实战分享: 一汽、星巴克、腾讯、平安等8家企业案例介绍 注:数据分析工作流的各个环节需要不同的大模型能力,上图所示大模型①、大模型②、大模型③为擅长不同能力方向的大模型能力示意,在实际落地过程中,企业可以选择在同一个大模型上训练多种能力,也可以选择多个大模型,在某些场景下还可以利用大小模型相结合的方式。大模型的出现极大地提升了BI产品的交互性,ChatBI通过将复杂的数据分析过程简化为用户与机器的对话,使得用户无需具备专业的数据分析技能,也能轻松获取所需的数据洞察,将极大地降低数据分析门槛,提高数据分析的效率和便捷性。 阅读详情

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