Task #1 - Download the source code

本文档提供了详细的步骤来准备Yocto项目的主机环境,包括设置虚拟机配置、安装必需软件包以及下载源代码等内容。

see:

       https://community.freescale.com/docs/DOC-94866  

Preparing host environment

For virtual machine (VirtualBox):

Please set memory size minimal to 1GB and disk size to 32GB. (24Feb2014 Ubuntu 12.04LTS)



First, make sure your host PC has the required packages to run Yocto

 

Ubuntu

The essential packages you need for a supported Ubuntu distribution are shown in the following command:

 

$ sudo apt-get install gawk wget git-core diffstat unzip texinfo \

build-essential chrpath libsdl1.2-dev xterm curl

 

 

Fedora

The essential packages you need for a supported Fedora distribution are shown in the following command:


$ sudo yum install gawk make wget tar bzip2 gzip python unzip perl patch \

diffutils diffstat git cpp gcc gcc-c++ glibc-devel texinfo chrpath \

ccache SDL-devel xterm

 

Or, take a look here if you use OpenSuse or CentrOs

 

 

Download the source code

 

Install the repo (from google)

 

$ mkdir ~/bin

curl http://commondatastorage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repo

$ PATH=$PATH:~/bin

$ chmod a+x ~/bin/repo

 

Download the BSP source:

 

$ mkdir fsl-community-bsp

$ cd fsl-community-bsp

$ repo init -u https://github.com/Freescale/fsl-community-bsp-platform -b dora 

$ repo sync

 

It may take something like 15 minutes to get the source code.

Note (24Feb2014): Required disk space for repo is 238MB

 

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UPDATE

Dora was just released: https://lists.yoctoproject.org/pipermail/meta-freescale/2013-October/005286.html

Dora is the new stable branch released on 2013 October.

If you wish to only update your source code, you may use only:

 

$ repo init -b dora

 

Although, please, start a new/clean/fresh build directory, otherwise the different version for several packages may result in weird build error (like avahi)

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/9f13b242f4b9 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南详细阐述了如何运用 Splashtop Remote 应用程序达成 Android 平板设备对个人计算机的远程操控。 该指南被划分为四个环节:首先,在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并设定客户端密码;其次,在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并与之建立连接至个人计算机的通道;再次,在 Splashtop Remote 应用程序中识别已部署个人计算机端软件的设备;最后,运用平板设备对个人计算机实施远程操控。 关键点1:Splashtop Remote 应用程序的部署与配置* 在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过官方网站或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码在平板控制计算机时用作验证,密码长度至少为8个字符,且需包含字母与数字。 * 在配置选项中,能够设定是否在设备启动时自动运行客户端,以及进行互联网搜索设置。 关键点2:Splashtop Remote 应用程序的 Android 版本获取与部署* 在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过 Google Play Store 或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码用于连接至个人计算机端软件。 关键点3:运用 Splashtop Remote 远程操控个人计算机* 在 Splashtop Remote 应用程序中识别...
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