kubernetes CKA题库(附答案、视频)

57道K8S面试题,呕心沥血整理并附答案,赶紧收藏! Kubernetes是一个开源容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它的主要目标是简化容器化应用的部署和管理,并提供弹性、可靠的应用程序编排。Pod是Kubernetes的最小调度和部署单元。它是一个包含一个或多个容器的逻辑主机,这些容器共享网络和存储资源,并且在同一主机上共享生命周期。ReplicaSet是Kubernetes的控制器之一,用于确保在集群中运行指定数量的Pod副本。如果Pod的数量少于指定的副本数,ReplicaSet将创建新的Pod副本; 阅读详情
AI摘要

本文介绍了如何在Kubernetes环境中进行RBAC授权、节点设置、升级K8s版本、etcd备份与恢复、网络策略、服务暴露、Ingress、Pod管理、节点调度、日志分析、Pod扩容和配置、以及故障处理等实战任务。

本博客相关视频链接: https://www.ixigua.com/7080166741921235492?id=7151713414783042085

第一题 RBAC授权

问题权重: 4%

设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context k8s

Context
为部署管道创建一个新的ClusterRole并将其绑定到范围为特定的namespace 的特定 ServiceAccount .

Task
创建一个名为 deployment-clusterrole 且仅允许创建以下资源类型的新ClusterRole :
Deployment
StatefulSet
DaemonSet

在现有的 namespace app-team1 中创建一个名为 cicd-token 的新ServiceAccount 。

限于 namespace app-team1 , 将新的ClusterRole deployment-clusterrole 绑定到新的 ServiceAccount cicd-token 。

解题

kubectl config use-context k8s
kubectl create clusterrole deployment-clusterrole --verb=create --resource=deployments,daemonsets,statefulsets
kubectl create ns app-team1
kubectl create serviceaccount cicd-token -n app-team1
kubectl create rolebinding cicd-token --serviceaccount=app-team1:cicd-token --clusterrole=deployment-clusterrole -n app-team1
#验证
kubectl --as=system:serviceaccount:app-team1:cicd-token get pods -n app-team1

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/access-authn-authz/rbac/

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第二题 节点设置不可用

设置配置环境:
[studentinode-1] $ kubectl config use-context ek8s

问题权重: 4%
Task
将名カek8s-node.1 的node没置カ不可用,并重新凋度该node上所有运行的pods

解题

 kubectl config use-context ek8s
 kubectl drain k8s21-worker01 --ignore-daemonsets

注:如果执行drain提示错误,根据提示再加上选项,例如–delete-local-data–force

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第三题 升级K8s版本

问题权重: 7%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use- context mk8s
Task
现有的Kubernetes集群正在运行版本1.20.0。仅将主节点上的所
有Kubernetes控制平面和节点组件升级到版本1.20.1。
确保在升级之前drain主节点,并在升级后uncordon主节点。

可使用以下命令通过ssh 连接到主节点:
[student@node-1] $| ssh mk8s-master-0
可使用以下命令在该主节点上获取更高权限:
[student@mk8s-master-0] $ sudo -i
另外,在主节点升级kubelet和kubectl。

kubectl config use-context mk8s 
kubectl drain mk8s-master-0 --ignore-daemonsets
ssh mk8s-master-0
sudo -i
apt install kubeadm-1.20.1-00 -y
kubeadm upgrade plan
kubeadm upgrade apply v1.20.1 --etcd-upgrade=false # 题目要求不升级etcd
# 升级 kubelet 和 kubectl
apt install kubelet-l.20.1-00 kubectl-l.20.1-00 -y
systemctl restart kubelet
#设置为可调度
kubectl uncordon mk8s-master-0
# 查看升级结果
kubectl get node

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第四题 etcd备份与恢复

问题权重: 7%
此项目无需更改配置环境。但是,在执行此项目之前,请确保您已返回初始点:
[student@nk85- master-0] $ exit
Task
首先,为运行在https://127.0.0.1:2379上的现有etcd 实例创建快照并将快照保存到/data/backup/etcd-snapshot.db
为给定实例创建快照预计能在几秒钟内完成。如果该操i作似乎挂起,则命令可能有问题。用CTRL+C 来取消
操作,然后重试。
然后还原位于/data/backup/etcd-snapshot-previous.db的现有先前快照。

提供了以下TLS证书和密钥,以通过etcdctl连接到服务
CA证书: /opt/KUIN00601/ca.crt
客户端证书: /opt/KUIN00601/etcd-client.crt
客户端密钥: /opt/KUIN00601/etcd-client.key

答题:

# 备份
ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot save /data/backup/etcd-snap.db --cacert=/opt/KUIN00601/ca.crt --cert=/opt/KUIN00601/etcd-client.crt --key=/opt/KUIN00601/etcd-client.key --endpoints=https://127.0.0.1:2379
# 恢复
systemctl stop etcd
systemctl cat etcd # 确认下数据目录(--data-dir 值)
mv /var/lib/etcd /var/lib/etcd.bak
ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore /data/backup/etcd-snapshot-previous.db --
data-dir=/var/lib/etcd
chown -R etcd:etcd /var/lib/etcd
systemctl start etcd

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/

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第五题 网络策略

问题权重: 7%

设置配置环境:
[studentinode-1] $ kubectl config use-context hk8s

Task

在现有的namespace my-app中创建一个名为allow-port-from-namespace 的新NetworkPolicy 。

确保新的NetworkPolicy 允许namespace my-app 中的Pods来连 接到namespace big-corp 中的端口8080 。

进一步确保新的 NetworkPolicy : 不允许对没有在监听端口8080的Pods的访问 不允午不来自namespace my-app中的Pods的访问

解题:

kubectl config use-context hk8s
#给命名空间打标签:
kubectl label namespace big-corp name=big-corp

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-port-from-namespace
  namespace: my-app
spec:
  podSelector: {} 
  policyTypes:
  - Ingress
  ingress:
  - from:
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          name: big-corp
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080

参考文档:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/network-policies/

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第六题 SVC 暴露应用

问题权重: 7%
设置配置环境:
[student@node-1] $| kubectl config use- context k8s

Task
请重新配置现有的部署front-end以及添加名为http的端口规范来公开现有容器nginx 的端口80/tcp。
创建一个名为front-end-svc的新服务,以公开容器端口http。
配置此服务,以通过在排定的节点上的NodePort来公开各个Pods

kubectl config use-context k8s
kubectl create deployment --image=nginx --port=80 front-end
kubectl edit deployment front-end修改port的名字
.....
 spec:
      containers:
      - image: nginx
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          name: http
          protocol: TCP
.......
kubectl expose deployment front-end --port=80 --target-port=80 --type="NodePort" --name=front-end-svc

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第七题:Ingress

问题权重: 7%
设置配置环境:
[student@mnode-1] $ kubectl config use-context k8s

Task
如下创建一个新的nginx Ingress 资源:

名称: pong
Namespace: ing-internal使用服务端口5678 在路径/hello. 上公开服务hello

可以使用以下命令检查服务hello 的可用性,该命令应返回hello :
[student@node-1] $| curl -kL <INTERNAL_ IP>/hello

# 以下考试无需要操作
kubectl create ns ing-internal
kubectl create deployment hello --image=nginx --port=80 --namespace=ing-internal
kubectl expose deployment hello --port=5678 --target-port=80 --name=hello --namespace=ing-internal
kubectl exec -it hello-8fd7d4d77-2kdv9 -- /bin/bash -n ing-internal
  echo "hello" > /usr/share/nginx/html/index.html
# 以下考试操作
cat 7.yaml 
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: pong
  namespace: ing-internal
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /hello
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: hello
            port:
              number: 5678
curl -kL <INTERNAL_ IP>/hello              

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第八题 扩容 Pod 数量

问题权重: 4%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubeotl corfig use- context k8s
Task
将deployment 从loadbalancer 扩展至 5 pods

解题:

#以下考试不需要操作
kubectl create deployment loadbalancer --image=nginx --replicas=1
#以下考试操作
kubectl config use-context k8s
kubectl scale deployment loadbalancer --replicas=5

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第九题 nodeSelector

问题权重: 4%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context k8s
Task
按如下要求调度一个 cod:
名称: nginx-kusc00401
Image: nginx
Node selector: disk=ssd

解题:

# 以下考试无需要操作
kubectl label node k8s21-worker02 disk=ssd
# 以下考试操作
kubectl config use-context k8s

cat 9.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-kusc00401
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  nodeSelector:
    disk: ssd
kubectl apply -f 9.yaml

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/

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第十题统计准备就绪节点数量

问题权重: 4%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context k8s

Task
检查有多少worker nodes已准备就绪(不包括被打上Taint:
NoSchedule的节点),并将数量写入
/opt/KUSC00402/kusc00402.txt

解题:

kubectl config use-context k8s
kubectl describe nodes $(kubectl get nodes | grep Ready| awk '{print $1}') | grep Tain | grep -vc NoSchedule > /opt/KUSC00402/kusc00402.txt

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第十一题 Pod 配置多容器

问题权重: 4%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context k8s
Task
创建一个名为kucc4 的pod, 在pod里面分别为以下每个images单独运行一个app container (可能会有1-4个images) :
nginx + redis + memcached

解题:

kubectl config use-context k8s
cat 11.yaml 
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: kubcc4
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  - name: redis
    image: redis
  - name: memcached
    image: memcached

kubectl apply -f 11.yaml

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第十二题 创建 PV

问题权重: 4%
设置配置环境:
[student@node-1] $| kubectl config use-context hk8s
Task
创建名为app-data 的persistent volume,容量为2Gi,访问模式为ReadWriteOnce 。volume 类型为hostPath, 位于/srv/app-data

答题:

kubectl config use-context hk8s
cat 12.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: app-data
spec:
  capacity:
    storage: 2Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/srv/app-data"

kubectl apply -f 12.yaml

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/configure-persistent-volume-storage/

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第十三题 Pod 使用 PVC

问题权重: 7%
设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use- context ok8s
Task
创建一个新的PersistentVolumeClaim ;
名称: pv-volume
Class: csi-hostpath-sc
容量: 10Mi
创建一个新的Pod, 此Pod将作为volume挂载到
PersistentVolumeClaim :
名称: web-server
Image: nginx
挂载路径: /usr/share/nginx/html

配置新的pod,以对volume具有ReadWriteOnce权限。

最后,使用kubectl edit 或kubectl patch将PersistentVolumeClaim的容量扩展为70Mi,并记录此更改。

kubectl config use- context ok8s
# cat 12.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pv-volume
spec:
  storageClassName: nfs-server
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Mi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: web-server
spec:
  volumes:
    - name: task-pv-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: pv-volume
  containers:
    - name: web-server
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80
          name: "http-server"
      volumeMounts:
        - mountPath: "/usr/share/nginx/html"
          name: task-pv-storage
kubectl apply -f 12.yaml
# 扩容 PVC 容量
kubectl edit pvc pv-volume --save-config

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/configure-persistent-volume-storage/

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第十四题 获取 Pod 错误日志

问题权重: 5%

设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context k8s

Task
监控pod bar的日志并:
提取与错误file-not-found 相对应的日志行
将这些日志行写入/opt/KUTR00101/bar

kubectl logs bar | grep file-not-found > /opt/KUTR00101/bar

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/logging/

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第十五题 给 Pod 增加一个容器(边车)

问题权重: 7%
设置配置环境:
[studentnode-1] $ kubectl config use- context k8s
Context
将一个现有的Pod集成到Kubernetes的内置日志记录体系结构中(例如kubectl logs) 。添加streaning sidecar容器是实现此要求的一种好方法。
Task
使用busybox Image来将名为sidecar的sidecar容器添加到现有的Pod legacy-app 中。新的sidecar容器必须运行以下命令:
/bin/sh -c tail -n+1 -f /var/1og/legacy-app . log
使用安装在/var/log的Volume,使日志文件legacy-app.log可用于sidecar容器。
除了添加所需的volume mount以外,请勿更改现有容器的规格。

kubectl config use-context k8s 
apiVersion: v1 
kind: Pod 
metadata: 
 name: legacy-app 
spec: 
 containers: 
 - name: count 
   image: busybox 
   args: 
   - /bin/sh 
   - -c 
   - > 
     i=0; 
     while true; 
     do 
       echo "$i: $(date)" >> /var/log/legacy-app.log; 
       sleep 1; 
     done 
   volumeMounts: 
   - name: varlog 
     mountPath: /var/log 
 volumes: # volumes 块在导出的 yaml 下面已经有了,在已有的添加下面两行即可 
 - name: varlog 
   emptyDir: {} 
 
kubectl get pod legacy-app -o yaml > legacy-app.yaml # 导出后修改文件 
kubectl delete pod legacy-app 
kubectl apply -f legacy-app.yaml 

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/logging/

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第十六题 统计使用 CPU 最高的 Pod

问题权重: 5%

设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use- context k8s

Task
通过pod label name=cpu-utilizer,找到运行时占用大量CPU的
pod,并将占用CPU最高的pod名称写入文件
/opt/KUTR00401/KUTR00401.txt (已存在)

答题:

kubectl config use-context k8s
kubectl top pod -l name=cpu-utilizer --sort-by="cpu" –A # 然后将第一个 Pod 名称写到文件
echo "<podname>" > /opt/KUR00401.txt

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第十七题 节点 NotReady 处理

问题权重: 13%

设置配置环境:
[student@node-1] $ kubectl config use-context wk8s

Task
名为wk8s-node-0 的Kubernetes worker node处于NotReady状态。调查发生这种情况的原因,并采取相应措施将node恢复为Ready 状态,确保所做的任何更改永久有效。

注意:

可使用以下命令通过ssh 连接到故障node:
[student@node-1] $ ssh wk8s-node-0
可使用以下命令在该node上获取更高权限:
[student@w8ks-node-0] $ sudo -i

答题:

kubectl config use-context wk8s
kubectl get node
ssh wk8s-node-0
sudo -i
systemctl status kubelet
systemctl start kubelet
systemctl enable kubelet

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在Linux系统下配置OpenCV的开发环境,需要在官网上下载源码,并使用CMake工具对源码进行编译,与在Windows系统中配置相比复杂许多,本文linux系统为linux minit,opencv是最新版本4.7.0,不过对于linux和opencv的版本要求行不高。此项更改为自己OPenCV想要安装的路径内,默认是安装在**/usr/local。在打开的文件中添加下图中的一行代码,路径是opencv默认的安装路径。按钮,弹出下图界面,默认选择即可,然后点击。

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信息传输仿真:卫星通信系统仿真_(12).基于SystemVue的卫星通信仿真

SystemVue是Cadence公司开发的一款用于系统级设计和仿真的软件工具。它主要用于无线通信系统的设计和验证,特别是在卫星通信、雷达、射频和微波通信等领域。SystemVue提供了一个集成的环境,用户可以通过拖拽和连接各种预定义的模块来构建复杂的通信系统模型,从而进行性能分析和优化。

2401_87715305的博客 1370

K8S认证|CKA题库+答案| 1. 权限控制RBAC

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Dances with Cloud Native 2万+

Python + Playwright:集成 Applitools 进行视觉回归测试(快速入门)

Applitools是一款基于人工智能的视觉验证测试工具,专门用于自动化和验证应用程序的用户界面(UI);Applitools使用视觉回归测试来检测应用程序界面的变化,确保 UI 在不同版本之间的一致性;Applitools的核心功能是通过视觉比较,检测 UI 元素的差异,而无需手动编写复杂的界面检查代码;通过集成Applitools,测试人员可以轻松捕捉和验证界面中的视觉差异,无论是在Web移动端或桌面应用的测试环境;

blues_C的博客 2922

K8S认证|CKA题库+答案| 6. 扩容deployment副本数量

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Dances with Cloud Native 1644

高通Camx功能feature分析之十:高通NCS服务之注册和启动

本文介绍了高通NCS(非相机传感器)服务的注册与启动流程。NCS通过QMI接口访问陀螺仪等传感器,为相机EIS/AEC等功能提供辅助数据。文章详细解析了服务注册时的QueryCapabilites能力查询、RegisterService注册流程,以及通过StartNCSService启动服务线程的过程。重点包括:1)AF/EIS等节点通过NCSService创建传感器对象;2)注册时需校验传感器类型和接口;3)首次注册成功后会启动NCS服务线程;4)采样率变化时需重新配置会话。通过线程池管理实现传感器数据的

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霍尼韦尔SoftMaster使用说明

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K8S认证|CKA题库+答案| 12. 查看Pod日志

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IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

K8S认证|CKA题库+答案| 8. 查看可用节点数量

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Dances with Cloud Native 4790

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

K8S认证|CKA题库+答案| 9. 创建多容器Pod

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Dances with Cloud Native 1542

K8S认证|CKA题库+答案| 7. 调度 pod 到指定节点

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Dances with Cloud Native 1957

K8S认证|CKA题库+答案| 10. 创建PV

K8S认证|CKA题库+答案| K8S集群创建PV

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K8S认证|CKA题库+答案| 17. 节点维护

Kubernetes集群节点维护,隔离节点并安全的清空节点

Dances with Cloud Native 2491
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