智神的诞生


尤瓦尔•赫拉利是一位享誉全球的作者,在其新作《未来简史》中,叙事恢宏,从历史、生物、心理和科技等多维度探讨了人类面临的重大议题。当饥荒、瘟疫和战争被一一击破,人类开始面临从智人成为智神的挑战。我们正在成为登临下一个星球的神。一个新时代正徐徐展开,而你我将为能参与这个时代而激动不已。

人工智能突破的意义

很多年前,在美国麻省理工学院,两位先后拿过图灵奖的牛人有一段对话:

牛人A:我们要给机器赋予智慧,让他们有自我意识!

牛人B:你要给机器做那么多好事?那你打算给人类做点什么呢?

牛人A是“人工智能之父”明斯基。他喜欢将人类看作有血肉的机器,他的框架理论成为了人工智能的入门基础。牛人B则是鼠标的发明者恩格尔巴特。当明斯基于1961年发表他著名的文章《人工智能走向》时,恩格尔巴特还籍籍无名。直到次年,恩格尔巴特发表宏文——《人类智力的增强:一种概念框架》,提出了不同于明斯基的另一条增强人类智力的道路——不要尝试发明自动打字的机器,而是尝试发明鼠标,并且他真的成功了!

就像恩格尔巴特一样,来自以色列的历史学家尤瓦尔•赫拉利,在其新作《未来简史》中同样注意到了AlphaGo这类人工智能的突破,不仅意味着有血有肉的机器人未来即将诞生,同时更意味着未来可以更好地增强人类智力,最终促使超级人类的诞生。在未来世界,多数人被算法操控,而少数人则掌握算法,成为体力和脑力远超多数人类的“神”。如果说人类社会未来的发展趋势是:

I. 原始人

II. 携带了无数传感器的人与人工智能共存的时代

III. 人工智能独立生活的太空时代

目前,人类正处在从原始人过渡到与人工智能共存的第二个时代的开端。每天24小时,你我携带大量传感器。在未来的太空时代,人类则可能会逐步演化出某个新星球只有人工智能独立生活的第三个时代。

人类正进入新时代

人类与人工智能一样,同样正在变得更强大。借助于可以编辑基因的CRISPR这类技术的进展,越来越多的算法会在你出生前提前置入人体基因内部。借助于让大脑透明的Clarity技术以及能打开或关闭神经元的光遗传学(optogenetics)这类技术,人类可以在未来操纵记忆、重塑大脑;同样,体力借助外骨骼可以增强百倍;脑力借助增强现实头盔等各类认知增强设备可以拥有更好的视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉,乃至更完美的记忆与更快速、精确的决策。

刚开始,这些黑科技只会由少数人享用,然后会快速全球化,因为技术的特点就是始终会追求全球化。如果将技术想象为一种病毒,其不会考虑发明者的利益,而只会追求传播的最大化。只是因为地球的承载能力有限,所以一些关键技术必然将伴随全球太空移民与太空殖民而取得突破。

在今天,我们更想偷窥未来。名动一时的商业畅销书《从01》的副标题是“开启商业与未来的秘密”。创业投资孵化机构赤裸裸地以未来命名——未来工场、未来创客、初创未来……然而,如果人人都能够看到未来,那么会如何?假设地球是一个向着遥远未来高速前进的宇宙飞船,那些看到未来的人就如同在飞机上打开窗户的人。窗外罡风烈烈,只有极少数的人能够幸存。

一颗地球很难容纳超级人类的诞生,因为地球也会保护自己,任何一个足够复杂的系统都会有尽量避免自我毁灭的本能。因此,太空移民与人类自身跃迁会同步发展。唯有太空时代才能提供给超级人类诞生的温床与试错的土壤。

多年以后,站在智神角度看今天的人类,也许相当于今天的智人看数万年前的尼安德特人。一个新时代正徐徐展开,而你我将为能参与这个时代而激动不已。

内容简介


《未来简史》

作者:尤瓦尔•赫拉利著

出版社:中信出版社

出版时间:20172

新书预告


《发现未来》

飞机、电视、条形码、计算机和手机已经深深嵌入我们的现代生活,也深入人心。但他们背后的故事只是一个发明家一时的灵感吗?不,所有的发明都有一个漫长的酝酿史,都脱胎于此前的多次创新与发现,更有很多毫无关联的关键技术,以某些难以想象的方式在其中发挥了不可或缺的作用。这本书正是从这些早期的创新与发现出发揭示了发明的本质:需求从来都不是未来之母,想象力才是。正是这些科学门外汉突破天际的想象力,才为我们创造了现在的世界。

阳志平/

安人心智科学总监&开智文库出品人
<think>好的,用户需要下载关于谷星、星、婚星、灶星的科学资料或数据文件。首先,我得确定这些天体的相关信息,然后找到可靠的来源。 NASA和ESA的官方网站应该是首选,比如NASA的PDC和太阳系探索页面,还有ESA的科学数据中心。这些地方通常提供各种数据文件和报告。例如,灶星的数据可能在Dawn任务页面,谷星的数据可能也在那里。 接下来是天文数据库,比如JPL的SBDB和SSD,还有Minor Planet Center。用户可能需要注册才能下载数据,但这些都是权威来源。SBDB可以通过API获取轨道参数,而SSD提供星历表。 另外,像Data.gov和Zenodo这样的开放数据平台也可能有相关数据集。需要搜索英文名称,比如Ceres、Pallas、Juno、Vesta。例如,在Zenodo上输入“Ceres data”可能会找到研究数据集。 科学论文平台如arXiv和NASA ADS也可能提供数据附件。用户可能需要查找特定任务的论文,比如Dawn任务的数据可能在相关论文的补充材料里。 数据格式方面,常见的有SPICE内核、FITS和CSV/JSON。SPICE需要NASA的工具,FITS用天文软件处理,CSV/JSON则比较通用。需要提醒用户注意使用协议,比如NASA的数据大多开放,但需引用来源。 最后,要确保相关问题与用户需求相关,比如数据下载方法、处理工具和具体任务的数据来源。这样用户如果有后续问题,可以更方便地找到答案。</think>访问NASA官网科学数据中心(science.nasa.gov),进入"Solar System Exploration"板块,使用搜索功能输入天体英文名称Ceres、Pallas、Juno、Vesta。Dawn任务专栏提供谷星和灶星的高清影像、成分分析数据包(含CRISM光谱数据),支持下载VICAR、IMG格式原始文件。 登陆ESA的Planetary Science Archive(www.cosmos.esa.int/web/psa),选择"Asteroids"分类,可获取星雷达观测数据集和婚星光度曲线数据。数据文件采用PDS4标准格式,需配合SPICE工具包使用。 访问JPL小行星数据库(ssd.jpl.nasa.gov/sbdb.cgi),输入天体编号:1 Ceres、2 Pallas、3 Juno、4 Vesta。可导出CSV格式的轨道参数数据集,包含近日点时间(Tp)、轨道半长轴(a)、偏心率(e)等参数,计算公式为: $$ a = \frac{q(1+e)}{1-e} $$ 其中$q$表示近日点距离。 使用Python获取数据示例: ```python import requests nasa_api = "https://ssd-api.jpl.nasa.gov/sbdb.api" params = {'des': '1', 'alt-des': 'yes'} response = requests.get(nasa_api, params=params) data = response.json() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值