15、基于IDH的自组织群组通信化名生成方案

基于IDH的自组织群组通信化名生成方案

在移动自组织群组通信中,保障成员的匿名性和通信的安全性至关重要。本文将介绍基于迭代Diffie - Hellman(IDH)密钥树的自组织群组通信化名生成方案,该方案能有效解决群组通信中的匿名性问题,并优化通信和计算成本。

1. 引言

在自组织群组通信场景中,迭代Diffie - Hellman(IDH)密钥协商具有显著的通信和计算优势。我们采用基于IDH密钥树的树状群组Diffie - Hellman(TGDH)协议套件,成员通过该套件协商群组密钥,然后使用化名生成方案生成化名,以隐藏真实身份。该化名生成方案具有阈值撤销功能,即只有一定数量的群组成员通过民主决策才能将化名与真实身份关联起来。

此方案具有重要的应用场景,例如公司董事会成员为进行匿名选举,希望安全且匿名地通信,若有成员违反规则,其他成员可通过民主决策揭示其身份;又如类似于GSM TMSI的自组织应用,用户可通过生成化名隐藏移动设备的真实身份,防止被追踪。

2. 迭代Diffie - Hellman(IDH)密钥协商

IDH密钥协商最初由相关文献提出,Kim等人引入了TGDH协议套件,允许群组成员通过贡献式协议建立和维护群组密钥,无需群组管理员或其他可信权威。

2.1 IDH密钥树

TGDH协议套件使用的IDH密钥树是一个逻辑二叉树T,由节点⟨l, v⟩组成,其中l表示层级,v表示该层级的节点序号。群组成员由叶节点表示,根节点为⟨0, 0⟩。每个节点⟨l, v⟩关联一个密钥K⟨l,v⟩和一个盲化密钥BK⟨l,v⟩ = f(K⟨l,v⟩),f为指数函数f(k) = g^k ,g是乘法循环素数阶

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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