27、构建负责任的人工智能与 ESG 商业模型

构建负责任的人工智能与 ESG 商业模型

在当今数字化时代，人工智能（AI）和环境、社会与治理（ESG）已成为商业领域的关键议题。负责任地发展 AI 以及有效管理 ESG 风险，对于企业的可持续发展至关重要。

负责任的 AI 决策画布

负责任的 AI 决策画布包含六个递进的层次，这些层次不仅有助于做出决策，还能在决策过程中影响他人（即使这些影响者并非决策者）。具体层次如下：
1. 确立原则与冲突 ：从组织采用的 AI 原则中确定关键原则，并明确潜在的冲突。冲突最好表述为选择及其背后的经济或社会推拉因素，同时需提供相关背景或用例场景的参考。
2. 定义关键程度和优先级 ：定义决策的关键程度（考虑潜在的风险价值）以及决策的优先级（结合时间线和潜在影响），这有助于增强决策场景的背景信息。
3. 替代方案与有效性 ：考虑决策过程中存在的替代方案，除了已有的冲突选择，解释不考虑其他方案的原因，并衡量其有效性。
4. 记录对组织和人员的影响 ：收集关于影响的关键信息，包括对人员（内部和公众）和组织的影响，这能增强决策的视角。特别是当决策涉及 AI 系统或其底层机器学习模型的监控指标或阈值选择时，需考虑该模型对人员的潜在安全影响。
5. 咨询与框架构建 ：由于 AI 用例广泛，决策过程需要与包括心理学家、人类学家和民间社会在内的专家进行咨询。与这些专家合作能为决策过程增添更多清晰度，并且根据已收集的信息构建潜在冲突的框架也很重要，因为目标的构建方式会影响认知决策过程。