2、人工智能：管理挑战、伦理影响与社会变革

人工智能：管理挑战、伦理影响与社会变革

人工智能决策的挑战与影响

大量研究表明，基于人工智能的决策可能会对公平性、问责制、透明度以及对该技术的信任维护带来一系列严重且往往隐藏的偏差和挑战。麦肯锡全球研究所指出，企业应用人工智能面临以下挑战：
1. 训练数据的可用性
2. 获取足够大的数据集
3. 结果解释困难：通常难以解释大型数据集的结果
4. 基于复杂神经网络的系统
5. 泛化困难
6. 偏差风险

当人工智能做出决策或对决策产生重大影响时，还需考虑以下问题：人工智能可能被欺骗以改变决策结果，例如通过操纵其输入数据或改变预测因子的权重。此外，有证据表明基于人工智能的决策会放大可用数据中的人类偏差。同时，使用人工智能技术时必须考虑其高能耗和资源消耗、潜在节省以及训练和部署阶段的差异。

人工智能对企业战略和组织的影响

用例的开发以及基于数据的生态系统的创建和设计是各行业未来竞争的关键挑战。组织内部和组织之间的沟通与互动形式将发生重大变化，因此需要及时审视人工智能的后果和要求。目前，许多行业中基于人工智能的用例仍处于起步阶段，但数据驱动的系统和基于它们的人工智能可以成为新的创新商业模式的基础。这需要建立网络、交换平台和新的合作形式，不同参与者共享数据专业知识并制定共同目标。创建和发展所谓的生态系统具有巨大潜力，但也需要创新的合作形式。

根据人工智能高级专家组的建议，在设计智能系统时应遵循相关原则，并寻求跨学科和透明的共识。商业、政治和社会的所有参与者都必须意识到在可持续数据经济方面的伦理责任。

员工对新技术的接受与管理者面临的问题

员工是否