33、数字转型:技术、人员与工作模式的变革

数字转型:技术、人员与工作模式的变革

1. 技术评估

在信息技术领域,迭代和小批量工作已成为新的常态。然而,在技术决策方面,最好在一开始就做出决定,并且尽量只做一次。中途更改技术决策的成本很高,应尽量避免。因此,不要对技术评估进行迭代,要花足够的时间来确定适合自己的技术。

许多组织常常为了适应技术而改变自身的流程和目标,这并非明智之举。业务流程和实践应始终优先考虑,应根据明确的目标来定义。为了实现这些目标并解决具体的业务问题,再选择最佳的技术。

在决策过程中,要确定价值流中的所有利益相关者,并让他们成为决策过程的一部分。来自各个方面的利益相关者能够提出新的观点,有助于缩小选择范围,找到解决当前问题的技术。

在技术评估时,通常会进行概念验证,将技术应用于实际场景。这样可以根据实际的实施和使用情况来做出决策,而不仅仅依赖于产品公布的特性和功能。某些技术,如企业资源规划(ERP)解决方案,可应用于多个领域和价值流。在这种情况下,技术的应用范围可能会扩大到组织的更广泛层面,这会引入更多的利益相关者,从而延迟决策过程。但最终,你将获得一个能解决多个问题的集成解决方案。

技术评估要点总结

要点 详情
决策时机 一开始做出,尽量只做一次
业务优先 业务流程和实践优先,根据目标选技术
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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