【python学习】-学习笔记.11

# ///////////PY.11:Python第三方库///////////////////////////////////
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# 目录：
# 一、第三方库的安装：pip工具
# 二、第三方库的使用： jieba库
# 三、其他的第三方库：
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# /////////////一、pip安装////////////////////////
# 第三方库：区别于标准库，是非python官方人员写的非常实用的库
# 学会安装第三方库（如何安装、使用、卸载jieba库）

# 第三方库的安装方式(3种)：
# 1.pip 工具安装
# 2.自定义安装（去官网）
# 3.文件安装（上官网下载库的文件，文件的扩展名是.whl）
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# 安装库：
# pip install 库名
# windows+R键， 敲cmd回车，在cmd窗口中输入
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# 卸载库：
# uninstall 库名

import jieba
from jieba import *
print(lcut('一蓑烟雨任平生'))
# 输出： ['一', '蓑', '烟雨任', '平生']

# ////////////二、jieba库///////////////////////////
# jieba : 第三方中文分词函数库；
# 用来将一段中文文本分割成中文词语的序列，需要通过pip指令进行安装。

# 4个函数：
# 1）最常用！！>>>Jieba.lcut(s)
# 精确模式，返回一个列表类型；s是你要操作的对象（字符串）
import jieba
ls = jieba.lcut("两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。")
print(ls)
# 输出：
# ['两岸', '猿声', '啼', '不住', '，', '轻舟', '已过', '万重山', '。']

# 2）jieba.lcut(s, cut_all=True)
#   (注意，连接cut和all的是下划线)
# 全模式，返回一个列表类型
import jieba
ls1 = jieba.lcut("两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。", cut_all=True)
print(ls1)

# 输出：
# ['两岸', '猿声', '啼', '不住', '，', '轻舟', '已', '过', '万重', '万重山', '重山', '。']
# 区别在于，将词语拆得更多了
#（相较于精确模式，全模式找到所有分词的可能）

# 3）jieba.lcut_for_search(s)
# 搜索引擎模式，返回一个列表类型
import jieba
ls2 = jieba.lcut_for_search("两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。")
print(ls2)
# 输出：
# ['两岸', '猿声', '啼', '不住', '，', '轻舟', '已过', '万重', '重山', '万重山', '。']
# 搜索模式：首先执行精确模式，然后再对其中的一些长词进一步切分。


# 4）jieba.add_word(w)
# 向分词词典中增加新词w
jieba.add_word("天门山蜀道难")
ls3 = jieba.lcut("两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。")
print(ls3)

# /////////三、其他常见的第三方库//////////////////
# （选择题，分方向记住就行）

# 1.网络爬虫方向：
# request ; scrapy 

# 2.数据分析方向：
# numpy ; scipy ; pandas

# 3.文本处理方向：
# pdfminer (读取pdf) ; 
# openpyxl (处理excel);
# python-docx (处理word文档)；
# beautifulsoup4 (解析和处理HTML、XML)；

# 4.数据可视化 方向：
# matplotlib (二维图绘制)；
# TVTK （三维可视化）；
# mayavi (更方便的三维可视化)

# 5.用户图形界面 方向：(用户图形界面开发)
# PyQt5 ；
# wxPython;
# PyGTK

# 6.机器学习：
# scikit-learn (机器学习)
# TensorFlow （人工智能）
# Theano （深度学习）

# 7.web开发方向(web框架)
# Django
# Pyramid
# Flask

# 8.游戏开发方向：
# Pygame
# Panda3D
# cocos2d

# 9.其他第三方库：
# PIL 图像处理
# SymPy 数学计算
# NLTK 自然语言处理
# WeRoBot 微信机器人框架
# MyQR 二维码