本不想写这篇博文,奈何计算机专业书籍太多。采坑无数,外国书籍虽经典,但是有些太过于枯燥的。总想找几本能入得了眼的书。因此将看过的书做一次书单,观察学成需要看多少本书,此篇博文绝不删。
首先承认能写出书的人是牛人!下面的不过是我对书的批评,不喜勿喷。
入门数据分析
python数据预处理技术与实践/白宁超,唐聃,文俊著–北京:清华大学出版社,2019.10
批评:此书着重于文本数据分析,刚翻开此书比较友好,单通读起来,书中代码大多数都报错,不友好。博主选择放弃
Python数据分析师修炼之道/(美)阿尔瓦罗·富恩特斯著;刘璋译.–北京:清华大学出版社,2019
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书单分享:轻松入门数据分析之路
博主分享了自己在数据分析学习过程中阅读的书籍,包括《python数据预处理技术与实践》和《Python数据分析师修炼之道》。前者因代码错误较多而被放弃,后者则未做评价。这篇博文旨在为读者推荐适合入门的数据分析书籍,并探讨学习数据科学所需资源的数量。
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