滚烫!职场人加薪“潜规则”出炉

本文揭示了职场中获得加薪的一些“潜规则”。强调成果导向而非苦劳,建议通过提高工作效率、主动承担责任和不断学习来提升自身价值。同时,文章鼓励面对挑战积极应对,而不是抱怨。
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年薪几万的你,也希望能够获得月薪几万的快感?你必须要了解这些所谓的职场加薪“潜规则”。

没有功劳也有苦劳?

一切工作以结果为导向

你以为每天早起晚归,领导就会对你高看一眼?

你以为帮同事做事情,领导就会觉得你有团队精神?

你以为每天加班熬夜,就真的能够抱得“涨薪”归?

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真的是Too young too naive!

无论是央企国企,还是外企私企,没有结果,一切付出和辛苦都等于零。

不要一味地衡量所谓的”工作量”

干活又快又好的,真的不会吃亏

领着同样的工资,凭什么我比别人干的多?

工作做完还有,为什么要急着完成任务?

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别人30几岁有房有车,有老公孩子,每天准时下班,因为她已经懒得去发展人生的各种可能性。

可是20几岁的你,没房没车,为什么不能在职业初期多做一些积累,成为日后升职加薪的筹码呢?

职场里抱怨要有用

那还要警察干嘛

与其抱怨工作量大,还不如去找领导协调;

与其抱怨工资太低,还不如去人事申请,或者抓紧时间寻觅下家;

与其抱怨身边的同事关系,还不如从改变自己,开始融入环境;

与其抱怨目前的工作不喜欢,还不如去试试自己喜欢的……

很多人都是在不停的抱怨,却不曾寻求改变。不要让抱怨成为你的职场名片,行动往往别打嘴炮更有效。

为达成工作目标

有时真需要“不择手段”

出活,就是在遇到困难时候能够想尽一切办法把事情做好。

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普通的员工遇到家中停电,会打电话给领导说家里没电没网无法办公;

牛逼的员工就是遇到这种情况,可以拿着电脑去咖啡厅,去网吧,去餐厅也能将工作按时完成。

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成功的人都在想尽一切办法去做成一件事情,而失败的人却总是在抱怨他们已经尽力了。

与其在琐事里耗费青春

不如把简单的事情做到极致

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被誉为寿司之神的小野二郎,他那间位于银座办公大楼地下室、只有十个座位的寿司小店(数寄屋桥次郎)成为了世界上最小的“米其林三星“餐厅,没有豪华的装潢,空间也略显逼仄,甚至连厕所都在店外面。

但是米其林餐饮指南却说:你可以只为了这间寿司店去日本。

小野二郎每日只做寿司,这么一项简单的重复性劳动,却成为了他每日超越自我的执著动力。

真正的匠人,不是有多么轰动的作品,而是即使重复做一件事,也能不断地进步,精益求精。

保持学习的能力

永远年轻,永远热泪盈眶

有些人工作了10年,脱颖而出成为了行业内的专家。而大部分人工作了10年,却只是浪费了10年的青春,职位和薪资并没有太大上升空间。

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原因很简单:无论从事任何行业,都要保持学习的能力和动力,否则只能是“逆水行舟,不进则退”。无论你是工作了1~2年的“小鲜肉”,还是工作5年以上的“老油条”,只有离开舒适区,让自己保持大量重复性训练,并且持续获得新鲜的知识,才有可能脱颖而出。

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每个人的职场发展都不可能是一条直线,会不断挑战自我,会升职加薪。记住不忘初心,方得始终,与大家共勉。

原文地址:http://www.jianzhicat.cn/archives/829


### 构建用于抓取豆瓣电影评论的Python爬虫 #### 安装必要的库 为了构建能够抓取豆瓣影评的Python爬虫,需确保已安装如下几个重要的第三方库: - `requests`:负责发起HTTP请求并接收响应。 - `BeautifulSoup4` 或简称 `bs4`:用来解析HTML页面结构。 可以通过pip命令轻松完成这些依赖项的安装[^4]。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` #### 发送HTTP请求获取网页源码 使用`requests.get()`方法向目标URL发出GET请求,并通过`.text`属性读取返回的内容作为字符串形式存储下来。这里以某部具体影片为例说明操作流程[^2]。 ```python import requests url = 'https://movie.douban.com/subject/34937650/comments?sort=new_score&status=P' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) html_content = response.text print(html_content[:500]) # 打印前500字符查看部分HTML内容 ``` #### 解析HTML文档提取所需信息 借助于`BeautifulSoup`对象及其提供的API接口定位到包含每条评论的具体标签位置,进而从中抽取作者名、评分星级以及正文文本等字段值[^3]。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') comments_section = soup.find_all('div', class_='comment-item') for item in comments_section: author = item.select_one('.avatar a')['title'] rating_tag = item.select_one('.rating') score = int(rating_tag['class'][0][-2:]) / 10 if rating_tag else None comment_text = item.p.string.strip() print(f'Author: {author}') print(f'Score: {"★"*score}' if score is not None else 'No Rating') print(f'Text:\n{comment_text}\n{"-"*80}') ``` 以上代码片段展示了如何定义一个简单的循环迭代器遍历所有符合条件的结果集,并依次打印出每位用户的昵称、打分情况(如果有)连同个感言一起输出显示出来[^1]。
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