证监会叫停跨界虚拟产业定增,资本市场的“+互联网”之路不好走了啊

证监会已暂停上市公司在互联网金融、游戏、影视、VR四个领域的跨界定增,并购重组及再融资也被叫停。此举旨在控制风险,避免概念炒作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目前,互联网产业、文化产业热得很,不少上市公司希望通过跨界定增的方式“互联网+”、“文化产业+”一下,现在证监会泼了冷水,规定了“跨不了的行业”。

 

据财新网消息,证监会已经叫停上市公司跨界定增,涉及互联网金融、游戏、影视、VR四个行业。比如水泥企业不准通过定增收购或者募集资金投向上述四个行业。同时,这四个行业的并购重组和再融资也被叫停。

 

举个例子,上市的水泥企业可以定增跨界做光伏产业,但不可跨界做金融、游戏、影视、VR行业。

 

根据投中研究院统计数据显示,仅今年4月份,两市就有51家A股上市公司实施了定向增发方案,再融资金额为1778.87亿元,环比上升了83.95%。与此同时,本月目前有90家A股上市公司宣布了定向增发预案,环比上升了26.76%,预计融资金额总计2388.65亿元。

 

“如果一家上市公司连主营业务都做不好,跨界做跟主业完全不沾边的虚拟产业,通常都是打着并购重组的旗号进行概念炒作,不断吹高泡沫,最终损害的还是投资者利益。”上述知情人士称。

 

其实,继去年年底监管层对定向增发定价窗口指导后,今年3月证监会就再次对上市公司定增项目引进了保荐机构、保代、内核负责人的专项问核流程。专项问核的定增募投项目范围分为两类:

 

1.上市公司通过再融资进行跨行业转型,如从传统制造行业向互联网行业、金融行业转型;

2.预审员如对申请材料中的某些事项无法做出准确判断的情形,预案中募投项目披露较简单。

 

定向增发已从简单再融资变为上市公司资本运作主要手段,通过定向增发上市公司可募资收购重大资产。多名投行人士表示,监管层关注通过再融资进行跨行业转型的上市公司定增项目,尤其是传统行业转型新兴产业,是希望加强对募投项目的理解和判断,以更加通俗易懂的方式披露信息,以此促进改善信息披露质量,提高中介机构对这类项目的把关要求。

 

有定增项目在会的一名上海保代亦解释,此举措目的主要针对跨互联网行业的募投项目,“现在上市公司做定增时大多会触网,尤其是传统行业的上市公司,监管层对上市公司定增中与互联网相关的募投项目理解上有困难,希望中介机构能够把募投项目向监管层说得更清楚,要求中介机构对这类项目把关更严格。”

 

而今,证监会将跨界定增的口再次缩紧,叫停了四类产业的跨界定增,以控风险。

 

“上述四类虚拟产业的估值存在很大泡沫,很难有明确标准来判断估值是否合理,只要逻辑可行即可,不免引起市场诸多质疑。”上述投行人士举例道,“票房注水在影视行业普遍存在,这种虚假繁荣状态对于影视行业来本身是泡沫,跨界到影视行业的企业和资本有着极大风险。”

 

同时,如今的禁令也是为了规避上市公司利用上述四类虚拟产业通过资本手段进行炒作。

 

“对于这类以炒作题材为目的的并购重组行为,证监会肯定不会再容忍放行。”接近中国证监会的人士称。

 

其实新兴产业有发展前景,大家蜂拥而至,造成红海甚至估值虚高、泡沫也不奇怪。实际上这轮跨界定增的浪潮从2014年就有所显现,当时,上市公司选择以定增募资与收购资产“打包”的模式来置入重大资产,有不少企业通过定增募资收购了不少“热门”资产。当年的这一风潮,和如今的资本市场风向并无二致。


原文地址:http://www.lindukj.cn/news/archives/1121

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
关于资本市场量化交易规范性发展的文献综述,这类研究通常聚焦于如何确保量化交易活动在金融市场中的健康发展,以及监管机构应采取哪些措施来防范潜在的风险。以下是几个方面可以探讨此话题: 1. 定义与背景介绍 量化交易是指利用计算机程序和技术分析模型自动执行买卖指令的一种投资策略。随着技术的进步和市场的复杂化,量化交易已经成为全球各大股票、期货等市场的重要组成部分。 2. 发展现状概述 分析近年来国内外量化交易的发展趋势,包括规模增长、参与主体变化等方面的情况;同时指出当前存在的主要问题如高频交易可能引发的系统性风险、算法黑箱效应导致的信息不对称等问题。 3. 国内外法规框架比较 对比不同国家和地区对于量化交易制定的相关法律法规及其实施效果,例如美国证券交易委员会(SEC)发布的多项指导原则与中国证监会出台的一系列管理办法之间的异同点。 4. 监管挑战与应对建议 探讨现有法律体系下难以解决的新难题,并给出加强信息披露制度建设、完善异常波动监测机制等方面的改进建议。 5. 技术进步的影响 讨论人工智能、大数据处理能力提升等因素给量化交易带来的机遇与威胁,强调技术创新既有助于提高效率也可能会加剧某些类型的不稳定因素。 6. 社会影响评估 关注普通投资者权益保护和社会公平性的考量,在促进创新的同时保证整个社会利益不受损害。 为了获取更详细的学术资源,可以通过访问知名大学图书馆网站或者专业的数据库服务提供商(比如JSTOR, ScienceDirect),查找由经济学家撰写的论文集或研究报告。此外,“中国知网(CNKI)”也是中文领域内权威的知识服务平台之一,能够提供大量有关国内资本市场监管政策演变历程的专业文章。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值