Python-openCV读RGB通道图

本文介绍了使用OpenCV和Python进行图像处理的基本方法,重点讲解了如何读取图像并将其分解为红、绿、蓝三个颜色通道。通过具体的Python代码示例展示了如何利用OpenCV的Mat类处理图像数据。

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#coding=utf-8
'''openCV中最核心的的类是Mat,他是matrix的缩写代表矩阵,该类在头文件opencv2\core\core.hpp中,它含有很多基本矩阵运算,C++需引用
Python含有numpy,在Python中不需要使用Mat'''
#openCV中图像存储方式为(h,w,channel,顺序为BGR
import cv2
import  sys
if __name__=='__main__':
    if len(sys.argv)>1:
        img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
        b=img[:, :, 0]
        g=img[:, :, 1]
        r=img[:, :, 2]
        cv2.imshow('img', img)
        cv2.imshow('B',b)
        cv2.imshow('G', g)
        cv2.imshow('R', r)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
    else:
        print 'can not open the image'


调用::~/PycharmProjects/OpenCV$ python show_RGB.py timg.jpeg 


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