十、阴谋!天大的阴谋


孙猴子是哪一年被压在五指山下,大家可能都清楚,《西游记》中明确交代:王莽篡汉之时!这句话不是吴承恩大哥凭空捏造的,而是有深刻的内涵,大家都明白:天下那时候是老刘家的天下,王莽不过是皇帝的外戚,就是皇帝的老丈人,通过结party营私,排除异己树立了威信,毒死皇帝女婿之后,扶持一个傀儡小皇帝,最终取代小皇帝,自己当了老大!人间的政权更迭,关乎到天上神仙的命运,天上神仙的意志,同样也影响着人间政权的更迭,这个问题在《封神演义》中交代的淋漓尽致,精彩纷呈,本人在此不多做赘述,有兴趣的朋友可以参考阅读一下。


中国的皇帝自称天子,武王伐纣夺取政权之后,也宣称:受命于天!所以我们可以得出结论:中国的皇帝原本是玉帝在人间的代理人,这个代理人如果不称职,就会把他更换,另选自己满意的,一种手段就是再扶持一个政权来消灭这个政权,另外一种手段就是把自己不满意皇帝活活弄死,让他的儿子接班。但是在有外来势力干预的情况下,活活弄死的皇帝被明目张胆的复活了!


朋友们都知道, 阎王爷受了欺负,是到玉皇大帝那里去告状,孙猴子当年来修改系统文件,阎王爷就是这么做的,可是结果呢,玉皇大帝并没有着手修理孙猴子,而是请他到天上去当官,人家不满意,就给个更大的官!人家还是不满意,就开始胡闹起来,玉皇大帝竟然修理不了了!这会给阎王爷什么样的印象?自己的老板没能力而且不给自己撑腰,只好投靠更有力的大老板,而如来呢,小手一按,就把孙猴子压在山下(这对师徒表演的双簧真是惟妙惟肖)!阎王爷作为一个久混官场的行政要员当然知道该站在哪个队伍!


《西游记》中描写的清清楚楚,大家请看书中 第十回 二将军宫门镇鬼 唐太宗地府还魂 中的记载,李世民死了之后在阴曹地府受到了隆重的接待,阎王爷对他也是躬身迎讶,不敢等闲视之,但是根据中国自古以来的礼法:李世民这样,逼父,弑兄,屠弟的不忠不孝,不仁不义的混蛋,就算把阴曹地府中所有的刑具都在他身上招呼一遍我看也不为过!但是阎王爷没有这么做,客客气气的请来,恭恭敬敬的送回去,还别有用心的安排他游览了一次地狱游乐场!这真骇人听闻!其中的内幕其实很简单:如来老哥看中了李世民这个敢于逼自己父亲让位,敢于亲手杀死自己同胞兄弟的刽子手!孺子可教也,有佛性!有佛缘!


朋友们也许会问我:上次你不是说玉皇大帝早就看出来孙猴子是如来派遣到中国的间谍么,为什么还会犯这么大的错误,以至于养虎为患,最后弄得无法收场,这里我只能跟大家说:不是我军无能,而是敌人实在是大大的狡猾!玉皇大帝最初的立场是对孙猴子是拉拢腐蚀,可孙猴子志向坚定,立场鲜明,不为所动。然后玉皇大帝想出了一条杀人不见血的桃子计策:那就是叫他兼管蟠桃园!大家明白,猴子没有不爱吃桃子的,叫他管园子,正好要利用他这个弱点,大家想想蟠桃园有看院子的土地佬,除草、施肥的长工,这可都是玉皇大帝的人!桃子被偷吃了,不可能没有人向玉皇大帝汇报,但玉皇大帝呢,城府很深,故作不知,打算到了蟠桃大会之时,在各位神仙都到场的时候,抓他个人赃俱获,杀他个哑口无言!这个算盘打得真是很响,可他却忽略了一个重要的问题——如来老哥也不是白给的,怎么可能看不透玉皇大帝的阴谋呢?这个 孙猴子并不是一个人, 他还有内应,具体这内应是谁,以后会交代。 孙猴子在玉皇大帝准备下手的时候,抓住机会提升了自己的法术!这个机会怎么来的——大家好好看看《西游记》就会明白:燃灯古佛把太上老君给引开了!大家想想:这个等级的神仙在一起交流经验的时候,小学生是没机会旁听的,可是燃灯古佛却把兜率宫里的伙夫都给弄去了,兜率宫里这个时候空无一人啊!哈哈!真是滑天下之大稽!!!吴承恩大哥真是个实在人!!!
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
内容概要:该论文针对斜齿轮传动中部分轮齿因强度不足导致提前失效的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的几何参数优化方法。该方法以变位系数、齿数和模数为设计变量,建立以齿根弯曲应力差最小化和齿面接触应力最小化为目标的数学模型,并考虑强度、重合度和齿顶厚度等约束条件。通过MATLAB实现MOPSO算法求解,使用MASTA软件进行仿真验证。结果显示该方法能够有效改善齿轮副的弯曲强度均衡性和承载能力,为斜齿轮参数设计提供了优化参考。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,包括问题定义类、MOPSO算法配置、结果处理等内容,并进行了深入的理论解析和优化效果验证。 适合人群:具备一定机械工程和编程基础的研究人员及工程师,特别是从事齿轮设计与优化工作的专业人士。 使用场景及目标:①通过优化斜齿轮的几何参数,提高齿轮的弯曲强度均衡性和承载能力;②为斜齿轮的设计提供优化参考,确保齿轮在实际应用中的可靠性和耐用性;③通过Python代码实现,帮助研究人员快速复现和验证优化算法的效果。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析和优化算法的实现,还包括了详细的代码注释和关键点解释。在实际应用中,可以根据具体的齿轮参数和材料特性调整计算模型和约束条件。建议结合有限元分析软件(如MASTA/ANSYS)进行接触应力场分析,以验证优化结果的有效性。
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