spring框架下的JMS

最新推荐文章于 2025-06-20 14:27:59 发布
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#框架 #JMS #Spring #ActiveMQ #Apache

本文提供了一个使用Spring框架进行JMS开发的具体示例，主要介绍了如何利用Apache ActiveMQ实现消息队列功能。通过该例子，读者可以了解到如何配置ActiveMQ相关依赖（包括 apache-activemq-4.1.0-incubator.jar 和 activemq-web-4.1.0-incubator.jar），并掌握基于Spring的JMS消息发送和接收的基本操作。

谁有Spring框架下开发JMS的例子，MQ用apache-activemq-4.1.0-incubator.jar与activemq-web-4.1.0-incubator.jar的例子呀

JMS在Spring框架下的应用
05-28
NULL 博文链接：https://zzqrj.iteye.com/blog/836229
Spring整合Weblogic jms实例详解
08-25
Spring 整合 Weblogic JMS 实例详解是指在 Spring 框架下整合 Weblogic JMS 服务器，以便在应用程序中使用 JMS messaging。这种整合方式可以提供高性能、可靠性和灵活性的消息传递机制。 JMS 服务器配置是 Spring ...
Spring框架下JMS消息处理的演示指南
weixin_36299472的博客
12-13 1147
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Java消息服务（JMS）是Java中用于应用程序间消息传递的标准接口，Spring框架提供了一种简化的方式来集成JMS，支持解耦和异步处理。本演示将深入介绍如何使用Spring JMS进行消息的生产和消费，包括基础概念、消息模型、使用 JmsTemplate 进行消息操作、配置和接收消息的具体方法。此外，还将探讨Spr...
Spring框架入门
LYH2771994122的博客
04-07 972
​本篇文章主要从**什么是spring**、**spring入门案例**、**spring创建对象的原理**等方面进行对spring入门的学习。
spring jms使用
刘大猫
06-10 959
spring jms使用
Spring框架详解New
靖节先生的博客
02-11 1927
Spring框架详解New1. Spring框架概述2. Spring框架特点3. Spring框架优缺点3.1 Spring框架优点3.2 Spring框架缺点4. Spring框架设计模式5. Spring IoC5.1 Spring IoC概念5.2 Spring BeanFactory5.3 Spring ApplicationContext5.4 BeanFactory 和 ApplicationContext的区别5.5 Spring DI 依赖注入5.6 WebApplication 体系架构
Spring框架介绍和使用
sb20080912的博客
03-24 1760
1核心概念Spring通过ioc容器管理对象的创建和依赖关系，不需要手动创建对象和管理依赖，而是由容器自动注入，降低了组件间的耦合度Spring 支持 AOP，允许将横切关注点（如日志、事务、安全）与业务逻辑分离，以非侵入式的 方式增强代码功能，提高代码复用性。AOP 面向方面（切面）编程 AOP 是 OOP 的延续，是 Aspect Oriented Programming 的缩 写 意思是面向方面(切面)编程。
Spring 框架深入了解
le12345678934694的博客
07-19 990
控制反转/反转控制：控制指的是对象的创建、管理、实例化权利，反转指的是控制权交给了外部容器Spring框架。Ioc容器具体实现：我们不⽤⾃⼰去new对象了，⽽是由IoC容器（Spring框架）去帮助我们实例化对象并且管理它，我们需要使⽤哪个对象，去问IoC容器要即可，而传统开发需要通过new对象来获取，依赖性强，通过IOC解决了对象之前的耦合问题。
Spring框架的应用场景
yuehua00的专栏
10-21 3071
Spring 框架因其丰富的功能和灵活性，在 Java 开发领域中有广泛的应用场景。企业级应用开发Web 应用开发微服务架构RESTful 服务数据访问和持久化JDBC 数据库操作ORM 框架集成NoSQL 数据库操作批处理和定时任务批处理定时任务消息队列消息传递安全性认证和授权单元测试和集成测试单元测试集成测试其他应用场景日志记录国际化支持缓存支持通过这些应用场景，Spring 框架成为了 Java 领域内最受欢迎的开发框架之一，广泛应用于企业级应用开发中。
Spring框架
qq_36758798的博客
06-20 927
spring-instrument：该模块是基于JAVA SE 中的"java.lang.instrument"进行设计的，应该算是 AOP的一个支援模块，主要作用是在 JVM 启用时，生成一个代理类，程序员通过代理类在运行时修改类的字节，从而改变一个类的功能，实现 AOP 的功能。注意：有的人认为 控制反转 应该包含 IoC 和 DI，而实质上它们二者是一样的，控制反转(IOC)和依赖注入(DI)是从不同的角度的描述的同一件事情，就是指通过引入IOC容器，利用依赖注入的方式，实现对象之间的解耦。
Spring框架学习
qq_53957101的博客
09-30 2438
spring学习框架（简写）
Spring框架介绍
支持向量机学习笔记
02-28 799
Spring 框架是一个分层的、面向切面的 Java 应用程序的一站式轻量级解决方案，它是 Spring 技术栈的核心和基础，是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的。
spring-jms：Spring JMS教程
01-29
Spring JMS（Java Messaging Service）是Spring框架的一部分，它提供了一个高级抽象层来简化JMS编程。通过Spring JMS，开发者可以更容易地使用消息传递来构建可伸缩、可靠且分布式的企业级应用程序。在本教程中，...
Spring框架下JMS Queue消息发送实践指南
标题“spring-jms使用queue发送消息简单例子”指向了一个关于在Spring框架中使用Java消息服务（JMS）通过队列发送消息的入门级教程。JMS是一个Java API，它定义了创建、发送、接收消息的标准方式，允许Java应用程序...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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