曲线相似性计算,如果两条之间存在直接影响,更要关注特征的连续性,即整条比较。如果两条受同一条影响,更要关注特征的离散最大性,例如分段中的最大。
设xn为A的波动数据序列,yn为B的波动数据序列,其中n=1…N。A与B的相关系数可以通过如下公式计算:

本文探讨了在曲线相似性计算中如何处理具有直接影响的数据序列。强调了在特征连续性和离散最大性上的关注点,特别是在考虑分段中的最大值。通过公式展示了如何计算两个波动数据序列A(xn)和B(yn)之间的相关系数,该方法对于理解数据序列间的相互关系至关重要。
曲线相似性计算,如果两条之间存在直接影响,更要关注特征的连续性,即整条比较。如果两条受同一条影响,更要关注特征的离散最大性,例如分段中的最大。
设xn为A的波动数据序列,yn为B的波动数据序列,其中n=1…N。A与B的相关系数可以通过如下公式计算:

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