添加Magento新布局文件

本文介绍如何在Magento中创建自定义布局文件,并通过修改配置文件将新的布局选项添加到后台管理系统,实现更多样化的页面布局。

Magento的布局文件一般在用的就4个,1column.phtml,2columns-left.phtml,2columns-right.phtml,3columns.phtml.今天magento互助群里有人问是不是可以弄4列的。那样就需要自己增加布局文件了。里面具体怎么布,就看你的需求了。我这里讲下如何增加magento布局文件
一、新建一个布局文件newcolumn.phtml。

二、在layout\page.xml中标签里加以下代码,其中有其他布局文件的写法,可以仿照。

   <page_new_columns translate="label">
        <label>All new-Column Layout Pages</label>
        <reference name="root">
            <action method="setTemplate"><template>page/newcolumn.phtml</template></action>
            <!-- Mark root page block that template is applied -->
            <action method="setIsHandle"><applied>1</applied></action>
        </reference>
    </page_new_columns>


三、在code\core\mage\page\etc\congig.xml中47行这个标签里加入以下代码,同样有其他布局文件的写法,可参考

   <new_columns module="page" translate="label">
                    <label>new column</label>
                    <template>page/new.phtml</template>
                    <layout_handle>page_new_columns</layout_handle>
    </new_columns>

这样就可以了,在Magento后台选择layout的时候 就会多一项new cloumn的选项。


http://www.magentofront-end.com/magentomuban/category/magento-themes

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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