在Vitis AI library中的模型在自定义单板使用中,介绍了如何进行模型库编译,下一步要将模型加入到AI应用中进行编译,生成可执行文件.
编译DNNDK AI应用
DNNDK API与VART API
DNNDK API:自定义神经网络时使用。
VART(Vitis-AI RunTime) API :使用Xilinx Model Zoo中的模型时使用。
- 安装交叉编译环境
进入https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/v1.2/mpsoc,下载sdk-2020.1.0.0sh。
$mkdir petalinux_sdk
$cd petalinux_sdk
$./sdk-2020.1.0.0.sh
- 创建环境变量
$source ~/petalinux_sdk/environment-setup-aarch64-xilinx-linux
Vitis AI与DNNDK:从编译到执行AI应用
本文详细介绍了如何在Vitis AI库中编译DNNDK AI应用,包括DNNDK API与VART API的区别、安装交叉编译环境、模型的编译和应用修改,以及最后在自定义单板上执行AI应用的步骤。通过这些步骤,读者可以学习到Vitis AI在实际应用中的流程。
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