本文探讨了在使用Ambari搭建Hbase集群后遇到的内存告警问题，重点关注Ambari Metrics System（AMS）。AMS是Ambari的内置监控系统，由Ambari Server、Metrics Collector、Metrics Hadoop Sinks和Metrics Monitor四个组件构成，负责收集、聚合和提供系统指标。Metrics Collector和Metrics Monitor是内存消耗的主要部分，它们监控Hadoop服务和系统级别的指标。通过分析架构，我们可以更好地理解和优化AMS的内存使用。
今天和大家一起学习下Ambari Metrics System
自从使用Ambari搭建好Hbase 集群后，系统就经常收到内存不足的告警，抱着试试的态度去分析了下背后的故事(其实是抱着一定要优化的心态去看的)
具体是什么占用这么多内存呢？
大家都知道，使用Ambari 搭建起Hbase集群后，使用jps 命令你会发现，后台起来了各种服务，如下图。
然后使用top 命令查看内存使用情况，发现ams 用户下的两个进程占用比较多的内存资源。
顺藤摸瓜，发现ams 主要是 Ambari Metrics，主要用来进行系统各项指标的监控收集和分析用的。
咱们找来了官网介绍：
Ambari Metrics System ("AMS") is a system for collecting, aggregating and serving Hadoop and system metrics in Ambari-managed clusters.
话不多少，咱们先看一下架构图
Architecture
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