OpenCV-python学习笔记（五）——shreshoding阈值化

最新推荐文章于 2022-10-29 21:35:32 发布

刘凯KAI

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv python 图像处理

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shreshoding阈值化

shreshoding阈值化

阈值化就是图像的二值化，我们通常选择把一幅灰度图转换成二值图，里面的像素值要么是0，要么是255。

一个简单地方法就是选择一个数值p，当像素值小于这个数的时候，就变成0，大于这个数的时候就变成了255。

通常我们使用阈值化，来聚焦一幅图形中的物体或感兴趣的区域。

1 simple thresholding简单阈值化

# 简单二值化
# 155是一个阈值，高于这个值得变成白色（前景），低于这个值得变成黑色（背景）
(T, thersh) = cv2.threshold(blurred, 155, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("Threshold Binary", thresh)
# 反向二值化
(T, thershInv) = cv2.threshold(blurred, 155