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为什么天气预报说70%概率下雨？为什么垃圾短信垃圾邮件被自动归类？这一切的基础算法便是朴素贝叶斯理论(算法有很多，这仅是其中之一)。1.由贝叶斯理论到朴素贝叶斯（naive bayes）理论的基础我就不讲了，我讲一下两个理论的区别。原本贝叶斯理论用来处理上述事件是很好的，但是由于贝叶斯理论在计算条件概率时，即在B发生的情况下A发生的概率，并不能简单的等同于A的概率而是. 除非A B互为独...

本篇需要使用的数据集为credit.csv,下载好并保存于R目录。1.理解决策树算法简而言之，决策树是一个分类器（classifier）。 它利用树状结构，来对于特征以及潜在的结果之间的关系建立模型。如下图（来源网络）：在决定是见于不见的时候，决策树给出了一些节点（node）来作为判断依据，至于这些节点是如何被找到的，内在的算法是什么，这个很难在这里讲清楚（而且严格地讲，我们每个人...

本次需要使用到《机械学习与R语言》中的数据包‘wisc_bc_data.csv’。可以到网上自行搜索下载or到我github里下载：到第二版第三章，点进wisc_bc_data.csv -> 再点击 raw -> 右键另存为本文代码多来源于《MACHINE LEARNING WITH R》- Brett Lantz1.临近分类法（KNN）KNN 算法是一个原理极其简单的算...