10110 - Light, more light

判断完全平方数问题

最新推荐文章于 2024-12-01 15:42:08 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-01 15:42:08 发布 · 549 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

UVA题解专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

博客主要提及判断完全平方数的问题。这属于信息技术领域中算法相关内容，围绕该问题展开探讨。

就是判断完全平方数的问题，水~~~

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

clicl

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【图像增强】论文精读：DarkIR: Robust Low-Light Image Restoration

08-22

1155

摘要本文提出DarkIR，一种基于CNN的低光图像多任务恢复方法，可同时处理噪声、低光和模糊问题。与现有Transformer模型不同，DarkIR采用新颖的注意力机制增强CNN感受野，在计算成本和参数效率上更具优势。实验表明，DarkIR在LOLBlur、LOLV2和Real-LOLBlur数据集上达到SOTA性能，PSNR比LEDNet提升1dB，并能泛化到真实夜间图像。该方法创新性地结合空间域和频域处理：空间域通过大感受野注意力解决噪声和模糊，频域利用光照与傅里叶振幅的相关性实现高效增强。

Uva 10110 - Light, more light

blaze_jack

08-11

363

题意：走廊有n盏灯，一个人会在走廊来回走n次。假设这是第k次走，那么位置能被k整除的灯都要改变一次状态。求最后一个灯的最终状态（开或者关）。注意：人走的是n次来回，在回来时不会去改变灯的状态，灯的初始状态是关闭的。思路：其实就是求数n的因子数目的奇偶性，只有能开方的数，因子数目才是奇数，也就是这种n才能使最终状态为开。 #include #include #include #de

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

UVa 10110 - Light, more light

小白菜又菜

10-22

1394

题目：有一串灯，编号从1到n全都是关闭的，你每次走过这串灯时，把可以整除次数i的编号的灯取相反状态，问n次后n好灯的状态。分析：简单题。本题意思是判断n的因数的奇偶性。只有平方数的因数是奇数个，判断即可。注意：使用long以上类型，int会wa。 #include #include #include #include using namespace std; int ma

UVA 10110-Light, more light

ZeroLH00的博客

07-19

565

UVA 10110-Light, more light题目大意：楼管关N个灯走N趟，第i趟可以把能被i整除的灯改状态，问n次后n号灯的状态。解题思路：只有平方数的因数是奇数个。#include <stdio.h> #include <math.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { long long int a;

数学题(完全平方数)UVA 10110-Light, more light

[SZU_Crayon]

08-18

251

数学题(完全平方数)UVA 10110-Light, more light 题目链接：10110 - Light, more light 思路：题目大意是有n盏灯，开始时全亮，有一个人改变开关n次，第i次时，将 i 的倍数序号的灯改变状态，问n盏灯能不能关只有当n的因数个数为奇数才有可能灯全灭只有完全平方数的因数个数是单数代码： #include&...

uva 10110 - Light, more light

catfish的专栏

03-04

456

判断最后一盏灯，而一个数因式分解，必为两个不同数相乘，（除非完全平方数），则必为一开一关。只用判断最后一个数是否为完全平方数即可。注意2^32已经爆int。。。这原因WA了好多次。 #include #include #define ll long long int main(){ // freopen("in.txt","r",stdin); ll i,m;

UVA - 10110 Light, more light

04-10

375

本题的实质是计算一个数，包括1和自身在内的因数有

Github5.9K神作-IC-Light-扩散模型照明编辑模型-文本精准控制图像的光照效果

人工智能(AI)技术，大模型技术，深度学习，机器学习，计算机视觉，AI工具实践应用等分享

12-01

319

Github5.9K神作-IC-Light-扩散模型照明编辑模型-文本精准控制图像的光照效果

将照片重新打光！IC-Light介绍（附SD插件版及独立整合包）

weixin_44505135的博客

05-20

8696

IC-Light介绍以及stable diffusion版插件说明

Coffee-light

05-03

咖啡灯 REST API Rest API安装在/api/v1 。...Get more details about a channel PUT /channel body: { name, password, ttl, requestText, message, title, icon } Create new channel and subscr

【论文笔记】LIME: low-light image enhancement via illumination map estimation

weixin_45565519的博客

08-13

1630

【论文笔记】LIME: low-light image enhancement via illumination map estimation 一篇低光图像增强，引用超1000次的经典论文

Uva 272 - TEX Quotes

My Own Space

03-08

1426

定义了一个长度为10000的数组，依次把字符输入进去，然后从前往后访问，如果遇到“ " ”，分两种情况，我用label做了下标记，如果是第奇数个就输出“``”，如果是第偶数个就输出“''”。 结果WA了。因为不知道到底有多少字符，于是乎改了一下下，不用数组…… #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(void) { char ch ;<

Uva 253 Cube Painting

My Own Space

04-01

1211

题目是给出两种立方体的着色方案，问一种能不能经过旋转和另一种相同。 这题做的有点yy，直接判断对面的颜色，不解释…… #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> int main(void) { int i,j; char a[6],s[20],b[6]; while(scanf("%s",s) == 1) { for(i = 0;i < 6;i++) a[i] = s[

Uva 10523 Very Easy!!!

My Own Space

05-25

1033

首先是好久没有写题解了，这道题是22号早上5点多做的，那时还在洛阳周山森林酒店，值得纪念，我的第一次省赛。 这也是第一次用java过的题。 搜了点输入输出和java的大数类函数，没有一点技术含量，只是纪念一下。 import java.io.*; import java.math.*; import java.util.*; import java.text.*; public class Main { public static void ma

Uva 10106 Product（use java）

My Own Space

05-25

1014

java刷题类名一定要是Main啊，CE了两次，坑爹啊！ import java.io.*; import java.math.*; import java.util.*; import java.text.*; public class Product{ public static void main(String args[]){ Scanner cin = new Scanner(n

Uva 621 - Secret Research

My Own Space

04-01

888

水啊~~~ 就按照题目中的要求顺序判断，符合之后不再判断后面的条件。 #include<stdio.h> #include<string.h> int main(void) { int n; char s[200]; scanf("%d",&n); while(n--){ scanf("%s",s); if(!strcmp(s,"1") || !strcmp(s,"4") || !strcmp(s,"78")) {printf("

Uva 10137 - The Trip

My Own Space

03-08

840

Problem：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&category=24&problem=1078&mosmsg=Submission+received+with+ID+8631812 本来很简单的一道题，都是自己考虑不周全所至啊！我刚开始每一次输入都进行一次排序，然后求出其平均值，从头至尾把大于平均值的数与平均值的差值相加，但是也有可能从数组的另

Uva 568 - Just the Facts

My Own Space

04-14

756

自己写的一直过不了，不是WA就是TLE.找了一下，原来这个问题是有模版的啊。真的很强悍！#include<stdio.h> #include<string.h> int lastdigit(char*buf) { const int mod[20]={1,1,2,6,4,2,2,4,2,8,4,4,8,4,6,8,8,6,8,2}; int len=strlen(buf),a[110],i,c,ret=1; if(len==1) r

Light-slam

最新发布

03-08

### Light-SLAM Documentation and Implementation Examples In the context of SLAM (Simultaneous Localization And Mapping), various algorithms have been developed to address different requirements and environments. While specific mentions of Light-SLAM are not directly covered within provided references, understanding similar frameworks can offer valuable insights into how one might approach or implement a lightweight version of SLAM systems. For instance, several libraries provide comprehensive support for developing SLAM applications that could be adapted towards creating lighter versions suitable for resource-constrained devices: - **GTSAM**: This is an advanced library designed specifically for robotics and vision tasks including SLAM problems[^1]. GTSAM offers efficient implementations of factor graphs which form the backbone of many modern SLAM solutions. - **OpenVSLAM**: An open-source visual SLAM system capable of running on both monocular and stereo cameras as well as RGB-D sensors[^2]. OpenVSLAM provides detailed documentation alongside its source code repository making it easier for developers interested in exploring light-weight adaptations. To develop with these tools effectively, consider focusing on optimizing existing components rather than building entirely new ones from scratch unless absolutely necessary. Techniques such as reducing feature extraction complexity, limiting map size dynamically based on available resources, or employing more efficient data structures may help achieve desired performance characteristics without sacrificing too much accuracy. Additionally, leveraging pre-existing optimizations found within popular machine learning models like those mentioned earlier—such as ANN for fast nearest neighbor searches—can further enhance efficiency when implementing custom SLAM variants tailored toward specific hardware capabilities. #### Example Code Snippet Demonstrating Basic Feature Extraction Optimization Using FLANN ```cpp #include <flann/flann.hpp> using namespace flann; // Assume 'points' contains your dataset points... Matrix<float> input_dataset = Matrix<float>(new float[dataset_size * dims], dataset_size, dims); for(int i=0;i<dataset_size;++i){ // Fill up matrix here... } Index<L2_Simple<float>> index(input_dataset, KDTreeSingleIndexParams(4)); index.buildIndex(); float query_pt[dims]; /* ... fill out query point */ std::vector<int> indices; std::vector<float> dists; int num_results = 5; index.knnSearch(query_pt, indices, dists, num_results,SearchParams()); ```