awesome face

### 关于 Awesome GPT Awesome GPT 是一个集合了多种资源、工具以及项目的列表,旨在帮助开发者更好地理解和应用大型语言模型(LLM)。这些 LLMs 如今被广泛应用于自然语言处理领域,能够执行诸如文本生成、翻译等多种任务。通过 Awesome GPT 列表可以获取到有关训练、部署和优化这类模型的最佳实践和技术文档[^1]。 ```python import transformers as trf model_name = "gpt2" tokenizer = trf.GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name) model = trf.GPT2Model.from_pretrained(model_name) text = "Once upon a time," tokens = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt') output = model(tokens) ``` 这段 Python 代码展示了如何利用 Hugging Face 的 `transformers` 库加载预训练好的 GPT-2 模型并对其进行简单的推理操作[^1]。 ### 关于 Zotero Zotero 是一款开源的文献管理软件,在信息技术环境中特别适用于研究人员管理和分享研究资料。它允许用户收集来自不同在线数据库的文章和其他形式的信息;自动提取元数据如作者名、出版年份等;支持创建个人图书馆,并能方便地插入参考文献至论文写作中去[^2]。 #### 安装 Zotero Connectors 浏览器扩展程序以便更高效地捕获网页上的学术资源: 对于 Firefox 或 Chrome 用户来说,安装 Zotero Connector 可极大地方便从网络上保存 PDF 文件或者其他类型的文件进入 Zotero 数据库内。一旦完成安装之后,当浏览期刊网站或其他含有有价值信息的地方时,只需点击浏览器顶部的小书图标即可轻松添加条目[^2]。
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