CSS自己总结

一、CSS样式:<style type=“text/css”>...</style>

1、<em></em>本来就倾斜

2、font设置文字样式

3、text-description:修饰文字

属性:none/underline/overline/line-through/blink

        无/下划线/上划线/贯穿线(删除线)/会让文字闪烁

4、Letter-spacing:字符间距   word-spacing:字母间距

属性:normal/length(默认/长度单位)

5、文本缩进:text-indent:2em;可以为负值,缩进两个文字

6、垂直对齐方式:vertical-align:super/sub(上标/下标)


vertical-align:middle/top(居中(如上图)/居上)

二、CSS控制链接----伪类

a:link{color:#FF0000;text-decoration:none/underline/overline/line-through;}

自定义连接----伪类:

<style  type=”text/css”>

a.web:visited{vertical-align:center;text-decoration:underline;color:red;}

p.web:visited{vertical-align:center;text-decoration:underline;color:red;}

</style>

<body>

<a href=”http://www.baidu.com”  class=”web”>网页设计</a>

<p  class=”web”>网页设计

</body>

三、CSS自己总结:

1、p{color:red;font-size:12px;}

2、p:link{color:red;text-decoration:underline;}

3、p:web{color:red;text-decoration:underline;}

4、.web{

font-size:12px;

color:red;

}

5、#One{

font-size:12px;

color:red;

}

<p class=web id=One>我很棒!

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/30211155/viewspace-2121769/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/30211155/viewspace-2121769/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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