支持 CUDA 9.0 的 PyTorch 1.1.0 版本（自用笔记）

1. 使用 PyTorch 官方提供的安装命令

PyTorch 官方针对不同的 CUDA 版本和操作系统提供了专门的安装命令。你需要安装支持 CUDA 9.0 的 PyTorch 1.1.0 版本，在 PyTorch 官方安装页面 中可以找到对应版本的安装命令。

对于 Windows 系统、CUDA 9.0 的环境，安装 torch 1.1.0 和 torchvision 0.3.0 可以使用以下命令：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

注意：这里的 cp37 表示 Python 3.7 版本，你需要根据自己实际使用的 Python 版本替换对应的命令。例如 Python 3.6 是 cp36，Python 3.8 是 cp38 等。