GDAL的安装

GDAL的安装

 

烤鱼片(@eii.dlmu)

cleverysm@163.com

 

VC6为例。

 

首先,下载gdal的安装文件,http://download.osgeo.org/gdal/gdal142.zip,解压到某目录下,如C:/gdalsrc下。

 

在此,我们假定VC6的安装在默认目录C:/Program Files/Microsoft Visual Studio下。

 

从开始菜单-运行,启动cmd,即打开控制台窗口。进入VC6的安装目录下,如cd C:/Program Files/Microsoft Visual Studio/VC98/bin/,在此目录下有个文件VCVARS32.BAT,执行一下这个文件,然后重新回到C:/gdalsrc下。运行命令nmake /f makefile.vc。编译完成后,用记事本打开文件C:/gdalsrc/nmake.opt,根据自己的情况修改GDAL_HOME = 这一行,这个指的是最终GDAL的安装目录,比如说我们安装在C:/GDAL,那么这一行就是GDAL_HOME = "C:/GDAL",在C:/gdalsrc下执行nmake /f makefile.vc install,然后是nmake /f makefile.vc devinstall,然后我们需要的东西就安装到了C:/GDAL下。

 

VC6中,新建一个项目,比如叫做testGDALconsole的控制台程序。将C:/GDAL/bin/gdal14.dll拷贝到testGDALconsole目录下的debug目录中。在VC中,打开菜Tool-Option,在

Directories页面中的Library files中和Include files中分别添加GDALLIB文件目录和头文件目录,如下两图所示:

 

打开菜单Project-Setting,在Link页面下的Object/library modules中添加一个文gdal_i.lib

在程序中添加头文件引用#include "gdal_priv.h"

 

样本程序如下:

#include "stdafx.h"

#include "gdal_priv.h"

#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])

{

 

       if(argc!=2)

       {

              return 0;

       }

 

       GDALDataset  *poDataset;

 

    GDALAllRegister();

 

    poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen( argv[1], GA_ReadOnly );

    if( poDataset != NULL )

    {

        cout<<"RasterXSize:"<<poDataset->GetRasterXSize()<<endl;

              cout<<"RasterYSize:"<<poDataset->GetRasterYSize()<<endl;

              cout<<"RasterCount:"<<poDataset->GetRasterCount()<<endl;

    }

 

       return 0;

}

 

假定生成的程序名为test.exe,假定有一个文件名为1.jpg的文件在C:/下,在命令行下test.exe c:/1.jpg,程序将打印出此图片的横纵坐标和raster count,如:

 

C:/>test 1.JPG

RasterXSize:800

RasterYSize:600

RasterCount:3

 

 

 

 

 

 

 

 
### 安装 GDAL 库的方法 在 Python 中安装 GDAL 库,可以采用多种方式,包括使用包管理器或从非官方资源下载预编译的 wheel 文件。 #### 使用 Conda 安装 如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda 环境,可以直接使用 `conda` 命令来安装 GDAL: ```bash conda install gdal ``` 这种方法简单快捷,适合大多数用户[^2]。 #### 使用 Wheel 文件安装 对于那些不能使用 Conda 或者希望使用特定版本 GDAL 的用户,可以从非官方资源下载预编译的 wheel 文件。以下是具体的步骤: 1. 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal) 下载适用于你的 Python 版本和架构的 GDAL wheel 文件。 2. 或者访问 [geospatial-wheels GitHub Releases](https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/releases/tag/v2024.2.18) 页面下载对应的 wheel 文件[^3]。 3. 使用 pip 安装下载的 wheel 文件: ```bash pip install path_to_downloaded_file.whl ``` 确保替换 `path_to_downloaded_file.whl` 为实际下载的文件路径。 #### 检查 Python 编译器信息 在选择 wheel 文件之前,确认你的 Python 解释器版本和编译器信息。例如,MSC v.1943 64 bit (AMD64) 表示你的 Python 解释器是用 Microsoft Visual C++ 编译器的 1943 版本编译的,适用于 64 位架构[^4]。 ### GDAL 的用途 GDAL 提供了一系列命令行工具,用于进行矢量和栅格数据转换和处理。这些工具可以方便地处理地理空间数据,如重投影、裁剪、格式转换等。GDAL 常用于批量处理栅格和矢量数据,非常适合科研和生产环境中需要处理大量影像的情况,例如对长时序的栅格数据进行裁剪,并计算每幅影像的均值,或者进行栅格计算[^1]。
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