MapReduce实现QQ好友推荐

最新推荐文章于 2022-10-02 16:29:16 发布

原创

最新推荐文章于 2022-10-02 16:29:16 发布 · 4.9k 阅读

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该博客探讨了如何运用MapReduce处理QQ好友推荐的场景。通过举例说明，当用户A登录时，系统会推荐用户C，反之亦然。同时，内容中还涉及到一些关键词的配对，如'tom dog'、'hello world'、'hdfs hadoop'等，暗示可能的数据处理和匹配逻辑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大家都知道qq用户量上亿，每个用户又有很多的好友，因此，数据量十分的庞大，如何才能实现QQ的好友推荐呢？
下面举一个例子：
A有QQ好友B
B有QQ好友C
则A，C有可能是好友。

当A登录的时候，则会向A推荐C，当C登录的时候，则会向C推荐A。

package com.FriendsRecommended.findFrends;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

/**
 * @author Robin
 * qq好友推荐
 * Hadoop好友hello，hello好友是world...依次类推。
 * 那么hadoop和world有共同的好友hello，所以hadoop和world可能具有好友关系，
 * world就是hadoop的推荐好友,hadoop也是world的好友推荐。
 * 计算出qq文件内符合上述条件的推荐好友
 * 
 * 好友文件 :friends.txt
 * hadoop hello  
 * hdfs world  
 * tom cat  
 * cat dog  
 * hello world  
 * hello hdfs  
 */
public class FindFriends {
	/* 
     *  Mapping结果： 
     *  hadoop hello 
     *  hello hadoop 
        h