转载一个关于阻塞/非阻塞以及同步/异步IO的分析

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本文介绍IBM DeveloperWorks上关于异步编程的重要概念和技术细节，包括如何使用异步编程提高应用程序的性能和响应速度。
Linux I/O模型以及IO同步/异步/阻塞/非阻塞的区别
TABE_的博客
06-03 1048
I/O模型阻塞 I/O（blocking IO）非阻塞 I/O（nonblocking IO）I/O 多路复用（ IO multiplexing）信号驱动I/O（ signal driven IO）异步 I/O（asynchronous IO）五种I/O模型对比阻塞和非阻塞的区别同步和异步的区别对比图 对于一次IO访问（以read为例），数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。所以说，当一个read操作发生时，会经历两个阶段： 等待数据准备（Wait
【C++高并发服务器WebServer】-17：阻塞/非阻塞和同步/异步、五种IO模型、Web服务器
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02-09 1万+
陈硕大神说过一句话：处理IO的时候，阻塞和非阻塞都是同步IO（都需要我们用户自己去操作数据），只有使用了特殊的API才是异步IO
深入理解阻塞/非阻塞IO、同步/异步IO的区别
Lebron
07-30 4336
文章目录【1】同步、异步、阻塞和非阻塞的概念【2】阻塞IO模型【3】非阻塞IO模型【4】IO复用模型【5】信号驱动IO【6】异步IO模型【7】各种IO模型的比较 【1】同步、异步、阻塞和非阻塞的概念 同步：所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。 例如：当程序1调用程序2时，程序1停下不动，直到程序2完成回到程序1来，程序1才继续执行下去。 异步：异步的概念和同步相...
阻塞/非阻塞IO与同步/异步IO
weixin_44331609的博客
11-08 83
阻塞/非阻塞IO与同步/异步IO阻塞/非阻塞IO同步/异步IO 阻塞/非阻塞IO 阻塞IO：用户进程发起一个IO操作请求，在数据读取完成前不返回调用，用户进程被阻塞，等待IO操作完成。 非阻塞IO：用户进程发起一个IO操作请求，不论是否有数据，立即返回一个标识信息，通知用户进程是否有数据读入。 同步/异步IO 同步IO：用户进程发起一个IO操作请求后，该进程必须等待IO操作完成后，再执行后续指令。 异步IO：用户进程发起一个IO操作请求后，该进程无需等待IO操作完成，可以继续执行后续指令（查看数据是否
阻塞/非阻塞、同步/异步和IO模型
chuxuezhe8483的博客
03-31 1138
资料来源：网络 整理而来 1.阻塞/非阻塞、同步/异步 (网络IO) 典型的一次IO的两个阶段是什么？数据就绪 和 数据读写 数据就绪：根据系统IO操作的就绪状态 阻塞 非阻塞 数据读写：根据应用程序和内核的交互方式 同步 异步 陈硕：在处理 IO 的时候，阻塞和非阻塞都是同步 IO，只有使用了特殊的 API 才是异步 IO。 一个典型的网络IO接口调用，分为两个阶段，分别是“数据就绪” 和 “数据读写”，数据就绪阶段分为 阻塞和非阻塞，表现得结果就是，阻塞当前线程或是直接返回。 同步表示A向B
阻塞/非阻塞IO、同步/异步IO的区别
qq_23314263的博客
04-07 564
阻塞/非阻塞关注的是线程在等待IO操作完成时的状态，而同步/异步关注的是IO操作的结果如何通知调用者。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的IO模型。例如，对于需要高效处理大量并发连接的服务，通常会选择非阻塞或异步IO模型，以便在等待IO操作完成的同时处理其他任务。而对于一些对实时性要求不高的场景，可以选择阻塞或同步IO模型，以降低编程复杂度和提高代码的可读性。
IO 中的阻塞、非阻塞、同步、异步及五种IO模型
2301_76564925的博客
05-29 3299
本文深入解析了Linux系统中的五种I/O模型：阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O。文章首先阐述了I/O操作的两个关键阶段（数据准备和数据传输），并在此基础上比较了不同模型的特点、工作流程和适用场景。特别指出阻塞和非阻塞模式都属于同步I/O范畴，只有异步I/O才是真正的异步操作。通过分析各模型的实现机制和性能特点，为开发者在高并发场景下选择合适的I/O策略提供了理论依据。文章还区分了业务开发中的同步/异步概念与I/O模型的差异，帮助读者建立更全面的理解。
IO的阻塞，非阻塞，同步以及异步详解
KingOfMyHeart的博客
06-15 626
IO的第一个阶段，数据（指TCP缓冲区数据）的准备状态：阻塞与非阻塞 阻塞 Linux上，当我们创建或者申请一个文件描述符时，默认时阻塞的 举个例子，我们进行网络编程时，调用accept()获取一个连接的文件描述符，然后我们去读写该文件描述符与客户端进行数据的交互： int n = recv(connfd, buf, len, flags); 当内核缓冲区的数据没有准备好时，即connfd上没有数据，当前调用该函数的接口的线程将会阻塞，会被操作系统调度程序挂起 非阻塞 我们可以调用fcntl()相关的方法
IO同步异步/阻塞非阻塞
yudilan6的专栏
11-05 530
客户端发送请求给服务端，此时服务端处理任务时间很久，这个时候任务虽然处理时间很久，但是客户端可以做其他任务，因为他是异步的，可以在回调函数里处理响应，同时服务羰是非阻塞的，所以服务端可以去处理自己的任务，如此，这个模式就非常高效了。：客户端发送请求给服务端，此时服务端处理任务时间很久，则客户端帽被服务端阻塞了，所以客户端会一直等待服务端的响应，此时客户端不能做其他任何事，服务端也不会接受其他客户端的请求，这种通信机制比较简单粗暴，但是效率不高。的系统调用方法来抉择，两者是从不同维度来考虑的。
浅析Linux下IO的阻塞/非阻塞、同步/异步
C/C++Linux、音视频、DPDK
12-26 728
Linux下，一个应用程序调用操作系统提供的服务，主要的调用接口有如下三种： 直接调用Linux 内核(Kernel) 提供的系统调用(Sys call)接口 调用glibc封装的api，glibc内部会调用kernel 调用其它第三方library的api，这些library 内部会调用kernel Linux kernel 的代码，cpu以Ring0级别运行，运行空间叫做内核态(Kernel Mode)；用户及library的代码，cpu以Ring3级别运行，运行空间叫做用户态(Use
网络编程 - 同步/异步 & 阻塞/非阻塞 - 学习/实践
"代码"的日常搬运
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主要用于弄清楚网络编程中的同步/异步 & 阻塞/非阻塞。
深入解析网络IO模型：同步/异步与阻塞/非阻塞的核心区别
07-04
在Java网络编程中，I/O模型主要分为同步/异步与阻塞/非阻塞两种维度： 同步与异步 同步I/O：程序发起I/O请求后必须等待操作完成（如InputStream.read()），期间线程被挂起。 异步I/O：发起请求后可立即执行其他任务...
IO中同步、异步与阻塞、非阻塞的区别
07-22
在软件开发领域，尤其是在涉及输入输出（IO）操作时，理解同步与异步、阻塞与非阻塞的概念是非常重要的。这些概念对于设计和实现高效的程序至关重要，尤其是在高并发和分布式系统中。 一、同步与异步 同步和异步是...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
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半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
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