简单工厂,工厂方法和抽象工厂模式

本文详细介绍了三种工厂模式:简单工厂模式、工厂方法模式及抽象工厂模式,并通过代码示例展示了每种模式的应用场景与实现方式。

1,简单工厂模式:将创建类实例的过程封装到工厂类的方法中。

2,工厂方法:处了将创建类实例封装到一个工厂类外,还将类的实例化推迟到子类。用于当用户想得到某一种产品的类型时。比如,有一系列的飞机类,战斗机,运输机等,用户通过工厂可以得到某一个所需要的某个飞机类型,但是通过使用接口(抽象类),飞机类型的实例真正创建是在工厂类(接口)的子类(实现类)中完成的。这就是所谓的“实例化推迟到子类”。

3,抽象工厂:和前面提到的工厂方法比较(用户创建某一种产品的不同类型),抽象工厂为创建多种产品(飞机,坦克,舰船等)提供了接口。实际上,抽象工厂是工厂方法的累加,而工厂方法是抽象工厂的特列。当增加产品种类需要对工厂方法进行扩展,使得工厂类能够创建多种产品,对应每一个工厂类的子类都能创建不同的产品,但每个子类可以根据“同种产品的不同类型”,实际创建出不同的产品类型,例如可以创建战斗机和运输机,陆上坦克和水上坦克等。

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值