SAP读后感

SAP系统初探
最新推荐文章于 2025-12-05 12:37:18 发布
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#sap #读书 #google #数据库 #物流 #网络

偶然的机会得到10页SAP资料。

SAP是ERP软件 （具体历史见google）, 应用于大中型企业。

就今天的阅读来看，和我现在做的物流很像。只是它的对象是企业，而我的对象是企业的货物。在我的阅读中，SAP有很多的模块，各个模块之间通过某些关系联接。操作者需要输入连接参数。

简单来说只要设定参数和连接关系，整个SAP系统运转起来。就好像企业本身有了生命，支出，收入，时间表都记录在案，有机可循。 具体参数和连接怎么设置就要看管理者，或者系统维护者的水平了，需要对业务相当的熟悉才可以。

从技术上看，一个设计合理的数据库是非常必要的，然后就是安全稳定的网络。

以上就是读书有感.

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xuela-net
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sap 德国造：财富500强背后的管理大师0
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打造可用、可读又可维护的SAP UI5 对象页头：sap.uxap.ObjectPageHeader 全维解析
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
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NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
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NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
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001-计算机实验报告之数据库原理实验报告
LF__plus的博客
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001-计算机实验报告之数据库原理实验报告 一共四个实验，分别是：1、使用powerdesigner建模；2、在idea里操作数据库；3、在数据库实现多种查询，如简单查询，连接查询，嵌套查询，分组查询等；4、视图创建
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
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相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
向量数据库原理
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day22 了解向量数据库原理（相似度检索）
为什么要用sap生成对比表图
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<think> 嗯，用户这次的问题很聚焦——想了解使用SAP生成对比图表的具体原因。结合历史对话，用户之前对SAP三层架构感兴趣，现在转向实际应用场景，说明ta可能在评估SAP的可视化能力。 注意到用户引用的社区博客提到两个关键技术点：SQL模板联接OBJECT代码生成可读报表，以及CDS View在Eclipse中的可视化。这其实暗示了SAP图表的核心价值——把技术复杂性转化为业务洞察。用户可能是技术顾问或业务分析师，需要向非技术人员解释数据。 深入分析需求的话，用户问“原因”其实包含三层：技术必要性（为什么非要用SAP做）、业务价值（比Excel强在哪）、实施场景（什么时候需要）。特别要注意的是，用户引用的ABAP代码片段涉及包一致性检查，暗示ta可能遇到系统迁移或升级时的配置管理问题。 回复时我会突出三个维度：技术层面强调SAP原生数据整合的优势（避免ETL失真），业务层面说明实时决策支持（如库存预警），治理层面引用博客提到的架构治理案例。那个ABAP代码示例正好能佐证——修复包分配后生成对比图表，就是典型的前后状态可视化验证场景。 用户没明说但可能潜在关心的是操作成本。所以回复要提一句ADT的可视化是低代码的，避免ta担心需要额外开发。最后生成的问题特意包含实施案例，方便用户延伸了解行业实践。 </think>使用 SAP 生成对比图表的核心原因在于其能**高效整合业务数据、支持实时决策并提升系统治理透明度**，具体体现在以下方面： --- ### **一、数据整合与可视化驱动决策** 1. **跨模块数据关联** SAP 的 CDS View（Core Data Services）[^1] 或 Open SQL 可直接关联业务对象（如销售订单、库存表）与文本描述表（如 `TRTOBJT`），将原始代码（如 `OBJECT` 类型）转换为业务可读的标签（例如 "销售订单状态"）。 *示例*：对比不同工厂的库存周转率时，自动关联物料主数据与库存表，生成可视化对比图表。 2. **实时业务洞察** 通过 Eclipse ADT（ABAP Development Tools）将 SQL 查询结果实时渲染为图表[^1]，无需导出到外部工具。例如： - 对比季度销售额趋势 - 分析不同区域成本差异 *优势*：避免数据滞后，支持敏捷决策。 --- ### **二、系统治理与合规性控制** 1. **架构一致性验证** 如引用中的代码示例所示，通过 ABAP 程序检测包（`devclass`）分配错误[^1]： ```abap REPORT z_check_devclass. SELECT * FROM tadir WHERE devclass = p_dev_old... "检测旧包中的对象 MODIFY tadir... "修复至新包 ``` - **图表化呈现**：将检测结果（如不一致对象数量）可视化，辅助架构治理。 - **合规审计**：生成包迁移前后的对比报告，确保对象归属符合规范。 2. **依赖关系可视化** 通过 CDS View 分析表/程序间的调用链路，生成依赖关系拓扑图，识别高风险变更点。 --- ### **三、技术优势：原生集成与自动化** | **能力** | **传统工具（如Excel）** | **SAP原生图表** | |--------------------|--------------------------|--------------------------| | 数据实时性 | 需手动导出/刷新 | 直接访问数据库，实时更新 | | 业务逻辑集成 | 需额外开发脚本 | 复用ABAP/CDS业务规则 | | 系统上下文关联 | 脱离业务场景 | 嵌入SAP GUI/ Fiori界面 | | 治理流程自动化 | 人工校对 | 通过程序自动检测修复[^1] | --- ### **四、典型应用场景** 1. **业务分析** - 销售区域业绩对比（柱状图） - 生产成本结构变化（饼图） 2. **技术治理** - 包迁移前后对象分布对比（热力图） - 系统接口调用频率监控（折线图） 3. **合规审计** - 用户权限变更轨迹（时间轴图表） --- ### **总结原因** SAP 生成对比图表的核心价值在于： ✅ **深度集成业务数据**，消除数据孤岛； ✅ **实时可视化**提升决策速度； ✅ **自动化治理**降低人为错误（如引用中的包一致性修复[^1]）； ✅ **原生工具链支持**（ADT + CDS + ABAP）减少技术断层。
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