mysql新旧数据不一致导致的问题

本文讲述了在使用MySQL过程中因字符集设置不当导致的数据乱码问题。作者通过对比旧系统的PHP实现与新系统的FCGI实现,强调了在连接数据库时设置字符集的重要性。

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之前一直看到网上说mysql字符集导致的问题,今天我算是遇到了。用mysql做server开发也有3年时间了,居然没有遇到过这个问题,之前我们的场景时只有一个server直连DB,所以没有注意字符集的问题,没有做set names utf8,只设置了mysql存储字符集是utf8,而client存和取的字符编码一致,一直没有出过问题。

 

而最近在忙公司的fcgi基础服务层,之前这部分功能是由php完成的,在之前的应用场景中php在写mysql的时候都是设置了set names utf8,而我在新的fcgi中存数据没有做这样的设定,结果导致老数据取出来的时候出现乱码,就是这个字符集导致的问题,真是可恶,也因为自己的粗心,希望大家引以为戒,在这个问题上最好都统一设置。

 

合适的做法:在connect后,直接设置set names utf8,存和取都要遵循这样的规则。

<think>嗯,用户问的是关于使用DELETETRUNCATE清空数据后,主从库数据一致问题。我之前已经给他介绍了主从同步时间,现在他可能遇到了具体场景下的问题,需要更深入的解释。 首先,我需要回忆一下DELETETRUNCATE的区别。DELETE是逐行删除,会生成大量的binlog日志,而TRUNCATE是DDL语句,直接删除并重建,binlog记录的是整个操作,更高效。主从同步时,如果使用DELETE,尤其是在大的情况下,可能会因为binlog量大,导致从库应用延迟,这时候如果在清空后立即插入数据,主库的插入操作可能先于从库的DELETE完成,导致从库数据一致。而TRUNCATE操作快,binlog少,从库能更快应用,之后插入的数据同步延迟小,主从数据一致的可能性更高。 接下来要确认用户的具体场景。用户可能在开发或维护中遇到了主从一致的情况,想知道为什么用DELETE会导致问题,而TRUNCATE会。需要解释两者的机制差异,尤其是对binlog的影响,以及主从同步过程中可能出现的延迟问题。 另外,用户可能对主从同步机制理解够深入,需要进一步说明事务的顺序从库应用日志的过程。比如,DELETE产生大量日志条目,从库必须逐个执行这些删除操作,耗时较长,而后续的INSERT可能在从库还没完成DELETE时就同步过去,导致数据重复或残留。而TRUNCATE的日志条目少,执行快,从库能迅速完成,之后的INSERT操作能按顺序执行,保持数据一致。 可能还需要提醒用户其他因素,比如事务的提交方式、是否启用自动提交,以及主从复制的配置(如并行复制是否开启)。如果用户使用的是旧版本的MySQL,单线程复制可能导致更大的延迟,而并行复制可以缓解这个问题,但TRUNCATE作为DDL可能仍然更高效。 最后,要给出解决方案或最佳实践,建议在需要清空时优先使用TRUNCATE,并注意主从同步延迟的监控,确保从库完成操作后再进行后续数据插入。同时,可以提到使用pt-heartbeat工具来监控延迟,或者调整复制配置优化同步性能。</think>--- ### **DELETE vs TRUNCATE 在主从同步中的差异** 在数据库主从架构中,使用 `DELETE` `TRUNCATE` 清空数据后再插入数据,可能导致主从库数据一致。其根本原因在于两者对 **事务日志(binlog)** 的记录方式同,以及主从同步的延迟特性。 --- #### **1. `DELETE` 清空数据的场景** - **操作特性**: - `DELETE` 是逐行删除数据,属于 **DML 语句**。 - 每删除一行数据,都会在 binlog 中记录一条删除操作(基于行格式的 binlog)。 - 如果数据量较大,会生成大量 binlog 事件,导致同步延迟。 - **主从一致的风险**: 1. 主库执行 `DELETE FROM table;`,生成大量 binlog 事件。 2. 主库立即执行 `INSERT INTO table ...`,生成插入的 binlog 事件。 3. 从库的 SQL 线程可能尚未完成 `DELETE` 操作(仍在处理 binlog 中的删除事件),此时直接应用 `INSERT` 事件,会导致: - **数据残留**:`DELETE` 未完成时插入新数据,从库可能同时存在新旧数据。 - **主键冲突**:如果插入的数据与未删除的旧数据主键冲突,从库同步会报错(如 `Duplicate entry`)。 --- #### **2. `TRUNCATE` 清空数据的场景** - **操作特性**: - `TRUNCATE` 是直接清空并重置结构(类似 `DROP + CREATE`),属于 **DDL 语句**。 - 在 binlog 中仅记录一条 `TRUNCATE` 事件,无论数据量多大。 - DDL 语句在 binlog 中是 **原子性** 的,从库会优先执行 DDL,再执行后续 DML。 - **主从一致的保障**: 1. 主库执行 `TRUNCATE table;`,记录一条 binlog 事件。 2. 主库执行 `INSERT INTO table ...`,记录插入的 binlog 事件。 3. 从库的 SQL 线程会 **先执行 `TRUNCATE`**(清空),再执行 `INSERT`,确保数据一致性。 --- ### **关键差异对比** | 特性 | `DELETE` | `TRUNCATE` | |-------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **操作类型** | DML | DDL | | **binlog 记录量** | 记录每行删除事件(数据量大) | 记录单条事件(数据量小) | | **执行速度** | 慢(逐行删除) | 快(直接重置) | | **主从同步顺序** | 可能与其他 DML 事件交叉执行 | DDL 优先执行,保证清空后再插入 | | **主从一致风险** | 高 | 低 | --- ### **复现主从一致的示例** 假设主库执行以下操作: ```sql -- 主库操作 DELETE FROM user; -- 清空 INSERT INTO user (id, name) VALUES (1, 'Alice'); ``` **从库可能出现的问题**: 1. 主库的 `DELETE` 生成 100 万条 binlog 事件(假设有 100 万行数据),`INSERT` 生成 1 条事件。 2. 从库的 SQL 线程可能先应用 `INSERT` 事件(因为 binlog 事件按提交顺序传输),再执行未完成的 `DELETE` 事件。 3. 最终结果:从库中 `id=1` 的数据被插入后又被删除,导致数据丢失。 --- ### **如何避免主从一致?** 1. **优先使用 `TRUNCATE`**: 清空时尽量使用 `TRUNCATE`,减少 binlog 量并确保 DDL 操作优先执行。 2. **强制同步等待(仅限严格一致性场景)**: 在清空后,通过 `SELECT SLEEP(N)` 或工具等待从库同步完成,再执行插入操作(推荐影响性能)。 3. **事务封装(谨慎使用)**: ```sql -- 主库操作 START TRANSACTION; DELETE FROM user; COMMIT; -- 等待从库同步完成(例如监控 Seconds_Behind_Master=0) START TRANSACTION; INSERT INTO user (id, name) VALUES (1, 'Alice'); COMMIT; ``` 4. **使用 GTID 或 MGR**: - 启用 GTID 跟踪事务全局顺序。 - 使用 MySQL Group Replication(MGR)保证强一致性。 --- ### **总结** - **`DELETE` 的风险**: 大量 binlog 事件可能导致主从执行顺序错乱,尤其在存在同步延迟时。 - **`TRUNCATE` 的优势**: 单条 binlog 事件 + DDL 原子性操作,确保从库先清空再插入数据。 **建议**:在需要清空时,若无特殊需求(如触发触发器),优先选择 `TRUNCATE`。
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