oracle sql =号左边含有 TRIM 严重影响性能！

最新推荐文章于 2025-06-18 17:51:19 发布
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#SQL #Oracle #Hibernate #JDBC #MySQL

在使用Hibernate框架连接Oracle数据库时遇到CHAR类型字段导致PreparedStatement查询失效的问题。通过使用TRIM解决查询问题，却发现大量数据查询变得非常缓慢。去掉TRIM后，查询速度显著提升。

这学期的项目中，用hibernate和oracle。表结构我们不能改，这样的遗留系统用hibernate有点麻烦。汗！别人把可变长的字符类型设计为CHAR，郁闷死。这样所有?形式的sql语句基本上无效（不是恰好这么长就找不到数据），这是oracle的JDBC限定了（mysql的JDBC不会）。然后就想到在=号左边用TRIM可以解决PrepareStatement找不到数据的问题。

     麻烦来了。同学用100W行数据来测试。发现比较卡。然后追踪hibernate的SQL日志发现有trim的语句就慢。然后把此SQL语句在PL/SQL客户端试下，发现在26秒才能找到结果。汗！这么严重！去了TRIM不到1秒的事情。

     字段类型的设计不好，就这样...

     用TRIM的初衷是为了解决 oracle jdbc char 字段 PreparedStatement 查询问题 .

Java应用安全漏洞大揭秘：如何防范SQL注入攻击
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SQL注入攻击是Java应用开发中常见的安全漏洞，攻击者通过插入恶意SQL代码，可能导致数据泄露、篡改或删除，甚至控制数据库服务器。本文深入探讨了SQL注入的原理、危害及防范措施。通过实例分析，展示了未使用预编译语句和动态SQL拼接时的风险。防范措施包括使用预编译语句（PreparedStatement）、对用户输入进行验证与过滤，以及优化数据库配置（如限制权限、定期更新和启用防护功能）。开发者应始终将安全性放在首位，遵循最佳实践，确保应用的安全性与稳定性。
oracle trim 函数很慢,加trim以后执行超慢，执行计划求解
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RT,该字段未建立索引，以下贴出SQL,及执行计划，不加trim走hash join，求解释！----------------------语句如下，标红的字段加trim()EXPLAIN PLAN FOR select a.楼盘id,a.监测明细id,a.报告日期,a.广告位名称,a.页面名称,a.所属集团,b.项目名称,a.投放地域,a.媒体,a.对手,c.province as 关联所在省,c...
影响sql性能的写法
weixin_41888013的博客
11-30 1430
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mysql影响查询速度吗_MySQL影响SQL查询速度
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查询速度为什么会慢？SQL请求处理步骤客户端发送SQL请求给MySQL服务器 MySQL服务器会在查询缓存中进行检查，查看是否可以在查询缓存中命中 服务端会对SQL进行解析、预处理再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划，调用存储引擎中的API来查询数据 将查询的数据返回给客户端，必要的时候进行缓存过滤查询缓存如果查询缓存开关是打开的会优先对缓存中检查：这个检查是对大小写敏感的hash查找实现：...
sql优化和trim
pyy的博客
03-06 1112
从数据库查询出的某个字段，带有空格 这些数据是上传的excel表解析入库的，所以，先在入库时进行处理 modelPoint.CITY = dtPOINT.Rows[i]["城市"].ToString().Replace(" ", "");//去掉空格Trim()和Trim(' ') 经调试，此处已没有空格 但入库后，查询还是有空格 oracle数据入库出现空格问题，百度https:/...
oracle查询表数据慢怎么优化查询语句,百万数据查询慢，大家帮忙sql语句优化下...
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04-12 335
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼百万数据查询慢，大家帮忙sql语句优化下，查询贼慢SELECT * FROM (SELECT qua.qua_id,qua.row_status,exam.numbers,exam.exam_id,app.class_code,app.class_id,pur.res_name,pur.region_name,pur.job_name,exam.row_...
Oracle SQL学习笔记
Record_Algorithm
02-07 3655
LAST_DAY®函数：返回指定r日期的当前月份的最后一天日期。
<!-- 主查询：只查询主表信息 --> <select id="queryPurchaseOrderPage" resultType="com.hvlink.entity.dto.order.PurchaseOrderMainDTO"> SELECT m.id, m.company_code, m.purchase_order_no, m.publish_date, s.supplier_code, s.supplier_name, f.factory_code, f.factory_name, w.warehouse_code, w.warehouse_name, m.serial_version_num, m.order_type FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY purchase_order_no, company_code ORDER BY serial_version_num DESC) as rn FROM tb_order_main WHERE is_deleted = 0 ) m LEFT JOIN tm_supplier s ON m.supplier_code = s.supplier_code AND m.company_code = s.company_code LEFT JOIN tm_factory f ON m.factory_code = f.factory_code AND m.company_code = f.company_code LEFT JOIN tm_warehouse w ON m.warehouse_code = w.warehouse_code AND m.company_code = w.company_code <where> m.rn = 1 <!-- 只取每个订单的最新版本 --> <!-- 优化后的模糊匹配组 --> <if test="param.supplierName != null and param.supplierName != '' or param.supplierCode != null and param.supplierCode != '' or param.factoryName != null and param.factoryName != '' or param.factoryCode != null and param.factoryCode != '' or param.warehouseName != null and param.warehouseName != '' or param.warehouseCode != null and param.warehouseCode != ''"> AND ( <trim prefixOverrides="OR"> <!-- 供应商条件 --> <if test="param.supplierName != null and param.supplierName != ''"> OR s.supplier_name LIKE '%' + #{param.supplierName} + '%' </if> <if test="param.supplierCode != null and param.supplierCode != ''"> OR s.supplier_code LIKE '%' + #{param.supplierCode} + '%' </if> <!-- 工厂条件 --> <if test="param.factoryName != null and param.factoryName != ''"> OR f.factory_name LIKE '%' + #{param.factoryName} + '%' </if> <if test="param.factoryCode != null and param.factoryCode != ''"> OR f.factory_code LIKE '%' + #{param.factoryCode} + '%' </if> <!-- 仓库条件 --> <if test="param.warehouseName != null and param.warehouseName != ''"> OR w.warehouse_name LIKE '%' + #{param.warehouseName} + '%' </if> <if test="param.warehouseCode != null and param.warehouseCode != ''"> OR w.warehouse_code LIKE '%' + #{param.warehouseCode} + '%' </if> </trim> ) </if> <!-- 订单号模糊查询 --> <if test="param.purchaseOrderNo != null and param.purchaseOrderNo != ''"> AND m.purchase_order_no LIKE '%' + #{param.purchaseOrderNo} + '%' </if> <if test="param.startDate != null"> AND m.publish_date >= #{param.startDate} </if> <if test="param.endDate != null"> AND m.publish_date <= #{param.endDate} </if> <!-- 订单类型 --> <if test="param.orderType != null"> AND m.order_type = #{param.orderType} </if> <!-- 明细字段关联查询 - 使用EXISTS优化性能 --> <if test="param.partCode != null and param.partCode != ''"> AND EXISTS ( SELECT 1 FROM tb_order_detail d WHERE d.purchase_order_no = m.purchase_order_no AND d.company_code = m.company_code AND d.serial_version_num = m.serial_version_num AND d.part_code LIKE '%' + #{param.partCode} + '%' ) </if> <if test="param.partDesc != null and param.partDesc != ''"> AND EXISTS ( SELECT 1 FROM tb_order_detail d WHERE d.purchase_order_no = m.purchase_order_no AND d.company_code = m.company_code AND d.serial_version_num = m.serial_version_num AND d.part_desc LIKE '%' + #{param.partDesc} + '%' ) </if> <if test="param.frequency != null and param.frequency != ''"> AND EXISTS ( SELECT 1 FROM tb_order_detail d WHERE d.purchase_order_no = m.purchase_order_no AND d.company_code = m.company_code AND d.serial_version_num = m.serial_version_num AND d.frequency = #{param.frequency} ) </if> </where> ORDER BY s.supplier_code DESC, m.purchase_order_no DESC </select> <select id="selectLatestByOrderIds" resultType="com.hvlink.entity.dto.order.PurchaseOrderMainDTO"> SELECT m.id, m.company_code, m.purchase_order_no, m.publish_date, s.supplier_code, s.supplier_name, f.factory_code, f.factory_name, w.warehouse_code, w.warehouse_name, m.serial_version_num, m.order_type FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY purchase_order_no, company_code ORDER BY serial_version_num DESC) as rn FROM tb_order_main WHERE is_deleted = 0 AND id IN <foreach collection="orderIds" item="id" open="(" close=")" separator=","> #{id} </foreach> ) m LEFT JOIN tm_supplier s ON m.supplier_code = s.supplier_code AND m.company_code = s.company_code LEFT JOIN tm_factory f ON m.factory_code = f.factory_code AND m.company_code = f.company_code LEFT JOIN tm_warehouse w ON m.warehouse_code = w.warehouse_code AND m.company_code = w.company_code WHERE m.rn = 1 ORDER BY m.create_time DESC </select> 进行性能优化,并帮我检查是否有错误
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09-25
你的这两条 MyBatis SQL 查询语句整体逻辑清晰，功能明确： - 第一个查询 `...= null and param.purchaseOrderNo != ''"> AND m.purchase_order_no LIKE CONCAT('%', #{param.purchaseOrderNo}, '%') ...
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Oracle查询速度慢的原因总结
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Liusp的专栏
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cjhxydream的博客
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原文链接:原文链接 首先便是这Trim函数。Trim 函数具有删除任意指定字符的功能，而去除字符串首尾空格则是trim函数被使用频率最高的一种。语法Trim ( string ) ，参数string：string类型，指定要删除首部和尾部空格的字符串返回值String。函数执行成功时返回删除了string字符串首部和尾部空格的字符串，发生错误时返回空字符串（""）。 如果参数值为null时，会抛出...
Oracle参数调优
水煮鱼的博客
05-25 1015
1)在delphi中,经常有人写SQL并传入到数据库中执行,一般都是把sql拼出来,如下: sSql := select * from ContainerStateH where container like +QuotedStr(%+trim(Edit2.Text)+%) + order by BeginDay; ADOQuery1.SQL.Clear;
sqlserver 关于LOWER、UPPER、TRIM的优化技巧
Hehuyi_In的博客
05-06 6056
数据库中看到一个慢sql SELECT [Distinct1].[id] AS [id] FROM ( SELECT DISTINCT [tmp1].[id] AS [id] FROM [dbo].[Orders] AS [tmp1]WHERE (LOWER([tmp1].[IGid]) IN (N'das-8hda9',N'cf51-9fg5'....) AND ([tmp1].[Flag] ...
数据库char字段做trim之后查询很慢的解决方式
qq_36635569的博客
06-18 279
使用tirm无非是担心char字段存储的长度没达到数据库设置的长度，数据末尾会出现空格，而前端展示数据时一般会去掉空格传给后端，这就导致无法查询出数据，char是用来存储定长字符的，虽然出现这种问题，是设计和使用上的不合理导致，但是还得解决这个问题。当表数据量大时，即使给column1字段加上索引，这条查询语句也会很慢。这样就能走索引查询，不用全表扫描。
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1、基本概念oracle数据库是一个物理概念，oracle实例是数据库在内存中的镜像，属于一种逻辑概念。oracle数据库与oracle实例至少是一对一的关系，也可能是一对多关系（oracle集群：RAC real application cluster）。集群的优点：load balance 负载平衡fail over 失败迁移数据文件：是一种物理概念，用来存储数据用的，后缀为.dbf的文件...
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Oracle SQL性能优化技巧与原则
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