任务管理器标题没了,光秃秃!

本文介绍了一个关于任务管理器标题栏消失的问题及其简单的解决办法。通过双击任务管理器面板即可恢复正常显示。
    不知那天开始,任务管理器标题没了,光秃秃的,想看任务管理器其它的内容没法切换。郁闷……
    百度一下,有结果了。发现百度的知道发展得很好,很多电脑应用问题都有答案。

    解决方法是:双击任务管理器面板就出来了,再双击又是光秃秃的……,^_^

百度知道
http://zhidao.baidu.com/question/869385.html
任务描述 本关任务:根据实训提供的“大胃王”比赛数据绘制柱形图,并存为 PDF 或 png 文件。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 对柱形图进行美化; 将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件。 对柱形图进行美化 关卡1中的柱形图看起来平平无奇,打破记录的年份这一信息也没有体现,如果我们需要突出打破记录的年份呢?如何用不同的颜色进行表示?此外,系统默认的颜色饱和度很高,能选择更赏心悦目的颜色吗?当然可以! 突出破纪录的年份 在关卡1的基础上,这一步我们可以写一个函数,根据年份是否打破纪录,赋予不同的颜色,然后把各个年份应显示的颜色放入一个列表中。 def newRecordColor(): "打破记录的年份显示为粉红色,其余年份为灰绿色" list=[] for i in hot_dog["New record"]: if i==1: list.append("#DB7093") #打破记录的年份显示为粉红色 else: list.append("#5F9F9F") #其余年份显示为灰绿色 return list 别忘了将代码 axis.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]) 修改为 ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],color=newRecordColor()) #添加指定的颜色 光秃秃的柱形图并不能让别人快速理解数据的含义,因此,我们应当为柱形图添加必要的文字说明: ax.set_xlabel("Year") #设置x轴标签 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") #设置y轴标签 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") #设置标题 ax.set_xlim(1979,2011) #设置x轴数据限值 此时生成的图像如下图1所示: 图1 突出打破纪录年份后的柱形图 调整柱子的间距 图1看起来还不错,只是柱子之间太拥挤了,可以修改宽度,将代码: ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],color=newRecordColor()) 修改为 ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],width=[0.6],color=newRecordColor()) #添加指定的宽度 然后修改画布的尺寸,添加代码: plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) #设置figure_size尺寸 此时生成的图像如下图2如所示: 图2 美化后的柱形图 将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件 如果后续想要用 Illustrator 对图片进行美化,可以将图片保存为 PDF 格式,添加代码: pdf = PdfPages('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.pdf') #设置pdf保存的路径和文件名 pdf.savefig(fig) #将画布内容保存为PDF plt.close() #关闭画布窗口 pdf.close() #关闭PDF文件 如果想将图片保存为 png 格式文件,则添加代码: plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.png') #保存png文件 plt.close() #关闭画布窗口 编程要求 根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码,绘制柱形图,并突出美国人获胜的年份。其中美国人获胜的年份显示为粉红色(#DB7093),其余年份显示为灰绿色(#5F9F9F),画布大小等设置与上文保持一致。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试,如果你的图形与正确答案图形一致,则通关。 图片预期输出示例: 开始你的任务吧,祝你成功!
最新发布
06-08
### 绘制柱形图并保存为PDF或PNG格式 以下是实现绘制柱形图并保存为PDF或PNG格式的完整代码。美国人获胜的年份用粉红色(#DB7093)突出显示,其余年份用灰绿色(#5F9F9F)。同时设置了画布大小和图表样式。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv") def plot(): # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 定义颜色列表 colors = ['#DB7093' if country == 'United States' else '#5F9F9F' for country in hot_dog["Country"]] # 绘制柱形图 ax.bar(hot_dog["Year"], hot_dog["Dogs eaten"], width=0.6, color=colors) # 设置x轴标签 ax.set_xlabel("Year") # 设置y轴标签 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") # 设置标题 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") # 设置x轴范围 ax.set_xlim(1979, 2011) # 设置画布大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 保存图表为PDF文件 plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.pdf', format='pdf') # 保存图表为PNG文件 plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.png', format='png') # 关闭图表以释放内存 plt.close() # 调用函数 plot() ``` 此代码实现了以下功能: - 使用 `pandas` 读取CSV文件[^1]。 - 根据条件动态生成颜色列表,美国人获胜的年份用粉红色(#DB7093),其余年份用灰绿色(#5F9F9F)[^2]。 - 设置了画布大小、x轴和y轴标签、标题以及x轴范围。 - 使用 `plt.savefig()` 将图表保存为PDF和PNG格式[^2]。
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