小白学量化【1】环境搭建

最新推荐文章于 2025-04-25 23:16:05 发布

原创

最新推荐文章于 2025-04-25 23:16:05 发布 · 743 阅读

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#机器学习 #人工智能 #量化学习 #量化分析 #神经网络

本文介绍了小白如何搭建python3.7和jupyter环境，以进行量化学习。通过jupyter Notebook，可以方便地进行数据处理和机器学习任务。同时，文章提到了安装ccxt库的重要性，该库提供了众多交易所的API接口，便于进行量化交易操作。教程参考了相关文档和视频资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.搭建python3.7以及jupyter

安装jupyter

pip3 install jupyter

启动jupyter

$ jupyter notebook  # 以默认参数启动
$ jupyter notebook test.ipynb  # 启动时打开test.ipynb
$ jupyter notebook --port 12345  # 启动时指定端口
$ jupyter notebook --no-brower  # 启动时不打开浏览器
$ jupyter notebook --ip="*"  # 允许任意IP连接

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等

我的理解：网页版IDE 回头可以搭建在服务器上，同步代码应该比github还方便。emmm 目前还没用到数据分析建模那些内容

搭建完毕

安装ccxt库

pip3 install ccxt

ccxt这个库封装了很多交易所的api的接口

['acx', 'aofex', 'bcex', 'bequant', 'bibox', 'bigone', 'binance', 'binanceje', 'binanceus', 'bit2c', 'bitbank', 'bitbay', 'bitfinex', 'bitfinex2', 'bitflyer', 'bitforex', 'bitget', 'bithumb', 'bitkk', 'bitmart', 'bitmax', 'bitmex', 'bitpand