学小记

最新推荐文章于 2025-11-04 09:57:30 发布
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本文深入解析了嵌入式系统的BootLoader技术，包括Unicode与非Unicode环境下的内存对齐，NBOOT、EBOOT及其他相关技术，提供了一个全面的技术内幕视角。

有空需要看一下的知识点：

Cstring Unicode与非Unicode的环境

内存对齐http://www.ibm.com/developerworks/library/pa-dalign/

嵌入式系统 BootLoader 技术内幕 http://www.dzjs.net/html/qianrushixitong/2006/0801/134.html

NBOOT，EBOOT以及其他 http://blog.youkuaiyun.com/ontheroad2535/article/details/5109373

单元测试学习小记
03-23
单元测试学习小记软件测试什么是单元测试单元在程序里可以简单的理解为一个模块，一个方法。单元测试也就是在完成每个模块后都进行的测试。从确保每个模块没有问题，从而提高整体的程序质量。做单元测试的好处对于...
LocalCache 学习小记1
08-03
【LocalCache 学习小记1】 LocalCache 是一种本地高速缓存机制，它主要用于提升数据获取速度，尤其是在处理大量数据时，可以有效避免频繁访问远程数据库或分布式缓存，如 Redis 中的热键问题。LocalCache 不是...
25学习小记
weixin_50270824的博客
07-26 1453
在回归任务中，L1损失函数计算的是预测值与真实值之间绝对误差的总和。对于单个样本，其定义为：L1​(预测值,真实值)=∣预测值−真实值∣在机器学习模型的训练过程中，整个训练集的L1损失是所有样本L1损失的平均值或总和，具体取决于实现。使用L1损失函数的一个主要优点是它对于异常值（outliers）的鲁棒性较强，因为绝对误差的增长与误差的绝对值成正比，而不像平方误差那样增长得更快。L1损失函数也常用于正则化技术中，特别是在线性回归或逻辑回归等模型的训练中，通过向损失函数中添加模型参数的L1。
学习小记
wen的博客
03-08 204
这两天恶补了很多css的知识，记录一下 button:可以添加背景图片background-image:src('/*我是添加在线图片才有效的*/') margin，框内部调相互距离 padding，框外部调相互距离 绝对定位：position:absolute;设置好left和top，想定哪里定哪里； 背景图片想设置透明度，文字不透明，background:(r,g,b,a/*透明度*...
22学习小记
weixin_50270824的博客
07-22 246
如果配置文件里面 实验名称里有 debug ，就是 debug 模式。
关于学习小记
m0_63159216的博客
10-12 107
学习？乐趣
linux学习小记
qq_58136075的博客
11-26 253
touch/cp/mv 的使用。
学习小记_1
松松的博客
11-04 149
在因果学习中，因为有某个原因，从而导致某个结果，如果它们之间的相关性很大，那么说明它们有很高的互信息。
SQL学习小记
qq_52038654的博客
07-23 147
过滤条件已有where时，还需要新增条件的，要考虑覆盖所有的数据，再进行过滤。例：当colA='hello'时，过滤掉colB中含有'world'的数据。
PCIe6.0学习小记
Summer的博客
12-24 3355
从以上图4可知，PAM4的4个电平（Level0,1,2,3）进行格雷编码（Gray Coding）,4个电平对应的格雷编码分别是00，01，11，10，格雷编码的方式是要求相邻符号，每次只能变化一位，且首尾符号也只是变化一位，这样的编码方式可以有效改善误码率。在将 PAM4 电压转换为 2 位对齐量后，如果适用，它会进行接收端预编码，然后解码格雷码，如果适用，则在单比特级别进行解扰。如上图所示的对比可以看出，NRZ只有0，1两个电平，形成一个眼，而PAM4会有0，1，2，3共4个电平，形成了3个眼。
物联网学习小记
一个大佬的博客
06-07 634
https://www.cnblogs.com/senior-engineer/p/10045658.htmlGOSP: 提供类似Qt的API接口，仅需要几百KB的硬件资源（比Qt小的多），能运行在Qt不支持的低配置硬件上（对Qt生态形成补充），适用于嵌入式GUI软件开发。SoC/单片机/MCU/TV/STB/电视机/机顶盒/linux/framebuffer/GUI framework/GUI library/显示屏/串口屏/图形库信号槽 v11: 使用方法类似Qt的信号槽，优点是不需要moc；基于c++
c语言学习小记
m0_73231723的博客
08-20 2559
c语言初学小记
百度paddle课程学习小记（上）
01-20
百度paddle课程学习小记（上）百度paddle课程学习小记（上）Day-1：python基础练习Day-2：《青春有你2》选手信息爬取遇到的问题Day-3《青春有你2》选手数据分析遇到的问题未完待续 百度paddle课程学习小记（上） 第...
js 正则学习小记之匹配字符串字面量优化篇
11-21
昨天在《js 正则学习小记之匹配字符串字面量》谈到 /”(?:\\.|[^”])*”/ 是个不错的表达式，因为可以满足我们的要求，所以这个表达式可用，但不一定是最好的。 从性能上来说，他非常糟糕，为什么这么说呢，因为 ...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
PADS快捷方式与技巧：简化线路设计与封装创建
"这篇文档是青岛纳讯公司员工隆祥华关于PADS软件学习的一些笔记，主要分享了在使用PADS进行电路设计时的...以上就是PADS学习小记中的关键知识点，这些技巧和方法对于提升PADS的使用效率和电路设计质量具有重要意义。
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