Don't worry,be happy

Mnist手写体识别是tensorflow的入门经典教程，此处的mnist的手写体识别率达到了91%，优化算法为梯度下降算法，激活函数为softmax回归，没有中间层，基本步骤可以分为七步。 1、设置变量 2、设置数据与结果的计算关系(设置图) 3、设置优化算法（梯度下降，train_step） 4、设置激活函数（sotfmax） 5、初始化数据 6、开始训练 7、模型评估 代码如