数值型与标称型数据说明记录

最新推荐文章于 2024-08-06 19:43:02 发布
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#人工智能

本文介绍了两种目标变量类型：标称型与数值型。标称型目标变量适用于分类任务，其结果只在有限的目标集中取值，如真与假。数值型目标变量用于回归分析，可从无限的数值集合中取值。

标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类)


数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100，42.001等 (数值型目标变量主要用于回归分析)

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ZJQ的博客
04-26 214
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解锁数据宝藏：数据挖掘之数据预处理全解析
最新发布
邓邓子的博客
06-20 1058
在数据挖掘领域，数据预处理是挖掘高质量结果的关键前提。本文系统阐述数据预处理的重要性，深入剖析现实数据存在的不完整、含噪声等问题及其对挖掘结果的影响。详细介绍数据清洗、集成、变换、归约等核心方法，涵盖缺失值处理、特征编码、归一化等技术细节。结合 Python 实践，展示数据加载、清洗、转换等全流程操作，并通过电子商务客户数据、电力窃漏电数据等实际案例，呈现预处理的应用效果。最后对数据预处理的未来发展趋势进行展望，为数据挖掘工作者提供理论与实践参考。
机器学习中标称型数据和数值型数据的区别
kk的任意门
08-29 1870
这两种数据在监督学习的分类一章经常有说到 标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是’和‘否’两种不同的结果（一般用于分类） 数值型：可以在无限的数据中取，而且数值比较具体化，例如4.02,6.23这种值
标称型数据和数值型数据
欢迎光临雨落星辰的博客
04-28 824
标称型数据：一般在有限的数据中取，只存在“是”，“否”两种结果，一般用于分类。 数值型数据：一般在无限的数据中取，数值比较具体化，例如2.12，4.98等，一般用于回归分析。
记录类型（复合数据类型）
weixin_33985679的博客
05-22 560
记录类型(存储一行数据) 1PL/SQL记录类型和表类型都是用户自定义的复合数据类型 2记录类型可以存储多个字段值，类似表的一行数据 3记录类型与数据库的行结构非常相似，使用记录类型的变量可以存储由多个列值组成的一行数据。 4.类似于%rowtype,可以将它看做是定义一个java类 语法 type record_name is record( fi...
【20210805】【数据分析】标称型数据和数值型数据
诗小葵的博客
08-05 1715
监督学习使用的目标变量一般有两种：标称型数据 和 数值型数据。 1. 标称型数据 即离散值。只在有限目标集中取值，如：”真“ 或 ”假“（主要用于分类）。 2. 数值型数据 即连续值。可以从无限的数值集合中取值，如：0.1、45.5 等（主要用于回归） ...
标称型数据和数值型数据_数据的来源与类型以及数据的特征抽取
weixin_26831583的博客
02-05 2172
数据的来源与类型大部分的数据都来自已有的数据库，如果没有的话也可以交给很多爬虫工程师去采集，来提供。也可以来自平时的记录，反正数据无处不在，大都是可用的。数据的类型按照机器学习的数据分类我们可以将数据分成：标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类)数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100，42.001等 (数值型目标变量主要用于...
机器学习实战：预测数值型数据 - 回归
RexT1的博客
12-20 1464
继续学习机器学习，之前学习了分类，分类的目标变量是标称型数据，而本次将会对连续型的数据做出预测。也许有人问：“回归能用来做些什么呢？”。书中作者的观点是，回归可以做任何事情。 本次首先介绍线性回归，包括其名称的由来和Python实现。在这之后引入了局部平滑技术， 分析如何更好地拟合数据。接下来，本章将探讨回归在“欠拟合”情况下的缩减（shrinkage） 技术，探讨偏差和方差的概念。最后，我们将融合所有技术，预测鲍鱼的年龄和玩具的售价。
数据挖掘概念与技术————PPT学习教案.pptx
10-05
数值型数据是连续的或离散的数值；序数型数据提供了顺序信息，但不涉及精确的数值差异；标称型数据则是类别信息，通常以标签的形式存在；文本型数据则包含语言、符号和句子等，需要采用文本挖掘技术进行分析。不同...
数学建模之数据分析【三】：数据属性（定性和定量）
lmx1458070445的博客
08-06 2521
数据属性是指描述数据集中各个数据对象的特定特征或属性。这些属性提供有关对象的有意义的信息，并用于分析、分类或操作数据。理解和分析数据属性是统计、机器学习和数据分析等各个领域的基础，因为它们构成了从数据中获取见解和做出明智决策的基础。在预测模型中，属性充当影响结果的预测因子。在描述性模型中，属性构成了正在检查其固有模式或相关性的信息片段。可以这样定义，用于描述给定对象的一组属性称为属性向量或特征向量。
UCI标称型数据集（可用与聚类|分类）
09-21
15个UCI标称型数据集；可用作分类；聚类算法；分为两部分： 1）预处理之前（before）; 2）已经做完预处理（after）。
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suv1234的博客
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标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类)标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类) 数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100，42.001等 (数值型目标变量主要用于回归分析)
【5.高级数据类型】6.记录
chenhaiy的博客
03-14 737
6.记录 记录类型（Record）可以将数据类型不同的数据集中在一起作为整体进行操作。类似于数据库中记录概念。 6.1记录类型的定义 记录类型的定义格式： type <记录类型名> = Record <域名表1>: <类型1>; <域名表2>: <类型2>; ... <域名表n>: <类型n>; end; 说明： 域名表可以是多
标称型数据和数值型数据_统计信息中的数据类型-标称，有序，间隔和比率数据类型，并举例说明
cumi6497的博客
08-12 9386
If you're studying for a statistics exam and need to review your data types this article will give you a brief overview with some simple examples. 如果您正在学习统计考试，并且需要检查数据类型，那么本文将通过一些简单的示例为您提供简要概述。 Becau...
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princessyang的博客
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第7章 岭回归 7.7 一家大型商业银行有多家分行，近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例的提高。为弄清楚不良贷款形成的原因，希望利用银行业务的有关数据做定量分析，以便找出控制不良贷款的方法。表7.5是该银行所属25家分行2002年的有关业务数据。 （1）计算y与其余4个变量的简单相关系数。 （2）建立不良贷款y对4个自变量的线性回归方程，所得的回归系数是否合理？ （3）分析回归模型的共线性。 （4）采用后退法和逐步回归法选择变量，所得的回归方程的回归系数是否合理，是否还存在共线性？ （5
两个基本概念 标称型数据和数值型数据
weixin_34075268的博客
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C/C++学习笔记之一些特别的函数
xiaobaiwsc的博客
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数据对象与属性解析：第二章 数据
2. 数据对象：数据对象也称为记录、点、事例、抽样、实体或实例，是一组属性值的组合。书中给出的例子显示了包含Tid、Refund、Marital Status、Taxable Income和Cheat等属性的数据对象实例。 3. 属性值：属性值是...
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