(acm协会课程笔记)归并算法

下面是我从网上转载的算法详述。。自己的想法就写在代码中吧…… 

 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为:

      1)划分子表

      2)合并半子表 

     首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成,以索引终点(mid)为分界线,以下面一个序列为例

    7,10,19,25,12,17,21,30,48

   这样的一个序列中,分为两个子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48,如下图所示:

   image 

再使用归并算法的时候的步骤如下:

 第一步:比较v[indexA]=7和v[indexB]=12,将较小的v[indexA]取出来放到临时向量tempArray中,然后indexA加1

  image

 

 第二步:比较v[indexA]=10和v[indexB]=12,将较小的10放到临时变量tempArray中,然后indexA++;

  image

第三步:比较v[indexA]=19与v[indexB]=12,将较小的12存放到临时变量tempArray中,然后indexB++;

   image

第四步到第七步:按照以上规则,进行比对和存储,得到如下结果:

   image

最后一步:将子表b中剩余项添加到临时向量tempArray中

   image 

然后将临时变量中的值按照索引位置,拷贝回向量v中,就完成了对向量v的归并排序

//归并排序,此例是将10个数从小到大排列。

#include<stdio.h>
int num[10];//要排序的数组
int tmp[10];//临时储存数据
void sort(int left,int right)
{
 if(left==right)return;//函数出口
 int mid=(left+right)/2;
 sort(left,mid);
 sort(mid+1,right);
 int p1=left,p2=mid+1,p=left;
 while(p1<=mid&&p2<=right)
 {
  if(num[p1]<=num[p2])tmp[p++]=num[p1++];
  else tmp[p++]=num[p2++];
 }
  for(;p1<=mid;p1++)tmp[p++]=num[p1];
  for(;p2<=right;p2++)tmp[p++]=num[p2];
  for(p=left;p<=right;p++)num[p]=tmp[p];
  int i; for(i=0;i<10;i++)printf("%d ",num[i]);
  printf("\n");
}
 int main()
 {
 int i;
  for(i=0;i<10;i++)
  scanf("%d",&num[i]);
  sort(0,9);//第一个数的下标和最后一个数的下标


     }


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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