opencv-api moments

最新推荐文章于 2024-09-12 12:50:15 发布

Claroja

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分类专栏：图像识别文章标签：图像识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/83658858

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本文详细介绍了使用OpenCV进行轮廓矩分析的方法，包括空间矩、中心矩和中心归一化矩的计算。通过实例展示了如何利用这些矩来描述轮廓特征，为图像处理和计算机视觉应用提供了关键的技术细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

retval	=	cv.moments(	array[, binaryImage]	)

参数	描述
retval	返回值，空间矩，中心矩，中心归一化矩
array	轮廓数组

参考文献:
https://docs.opencv.org/3.4.3/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga556a180f43cab22649c23ada36a8a139
https://blog.youkuaiyun.com/huixingshao/article/details/42060231
https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/d23/classcv_1_1Moments.html

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OpenCV计算图像的矩（moments）及应用实例

2301_79365003的博客

08-26

626

在OpenCV中，Moments类提供了一些计算矩的函数以及可以基于矩计算不同的图像特征的函数。本文介绍了如何在OpenCV中计算图像矩，并给出了如何应用矩计算图像的重心位置和对图像进行阈值分割的实例。其中，第一个参数array表示输入的图像，可以是8位单通道图像或者32位单通道图像；具体来说，可以使用m01和m10分别除以m00，得到图像重心所在的水平和垂直坐标的值。其中m00表示图像的面积，m01和m10则可用于计算图像的重心位置。运行该程序，会在输入图像中显示一个圆点，表示图像的重心位置。

【OpenCV-Python-Tutorial 数字图像处理】opencv3.4 官方API及其实例总结

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02-25

4539

目录大纲官方链接整理OPENCV API教程和实例整理1. 图像操作基础1.1 图像操作基础(1) import cv2功能：导入函数库(2) rtval = cv2.imread(file_path, flags)> 功能：读取图片> 参数：> 返回值rtval：> 示例：(3) cv2.imshow(wname, img)> 功能：显示图片> ...

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OpenCV 中的矩（moments）和 Hu不变矩（HuMoments）

人工智能算法与工程实践

01-19

8356

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OpenCV-图像处理（31、图像矩(Image Moments)）

Micheal 超的博客

01-21

3168

矩的概念介绍可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/keith_bb/article/details/70197104 几何矩( 其中P(i,j)为图像在坐标点(i,j)处的灰度值。) 中心距中心归一化距其中：图像中心Center(x0, y0)。此非图像坐标的中心点，而是图像质的中心，质点 API介绍与使用 – cv::moments 计算生成数据 API介...

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在opencv里，Moments定义如下（参考opencv官方文档） class Moments { public: Moments(); Moments(double m00, double m10, double m01, double m20, double m11, double m02, double m30, double m21, double m12, double m03 ); ...

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