Recurrent Neural Networks

最新推荐文章于 2024-06-07 18:02:55 发布
最新推荐文章于 2024-06-07 18:02:55 发布
阅读量640 收藏
点赞数
分类专栏： 人工神经网络 文章标签： 网络 神经网络 RNN
本文探讨了传统神经网络在处理连续信息时的局限性，并介绍了循环神经网络(RNN)如何通过自身创建反馈回路来解决这一问题。RNN能够保存信息并在多个时间步长之间传递，适用于语音识别、语言模型、翻译及图像处理等领域。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

传统的神经网络不能进行连续的思考.想象一下你想对电影里每一个点发生的不同的事件进行分类.对于传统的神经网络来说是不能从过去的事情推断未来的事情.
RNN(Recurrent neural networks)解决了这个问题.RNN的神经元自己建立了一个自己的回路,使得信息可以保存.
这里写图片描述
在上图中 A 有一个输入xt和一个输出 ht 。一个RNN可以被想象成相同网络的多层拷贝.
这里写图片描述
RNN被应用于语音识别,语言模型,翻译,图像处理

参考文献:
Understanding LSTM Networks
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

论文阅读：Pixel Recurrent Neural Networks
qq184861643的博客
01-10 2451
Introduction 　　PixelRNN和PixelCNN都没有做独立性假设。 　　通过一层256维的softmax层来将像素值当做离散分布来建模。 Math Model generating an image pixel by pixel 　　输入图像是ｎ×ｎ个pixels的x，x可以视为一个长为n2n^2的序列，序列是由x按行读取形成的。为了评估该序列的联合概率分布p(x)
【生成模型】Pixel Recurrent Neural Networks翻译
weixin_30432007的博客
03-16 847
Pixel Recurrent Neural Networks 目前主要在用的文档存放: https://www.yuque.com/lart/papers/prnn github存档: https://github.com/lartpang/Machine-Deep-Learning 介绍 Google DeepMind generative model 引言 生成图像建模是...
(21)[ICML16] PixelRNN：Pixel Recurrent Neural Networks
gdtop的个人笔记
03-21 4226
计划完成深度学习入门的126篇论文第二十一篇，DeepMind研究一种新的生成模型。 ABSTRACT&INTRODUCTION 摘要 自然图像的分布建模是无监督学习中的一个标志性问题。该任务需要一个同时具有表现力、可处理性和可伸缩性的图像模型。我们提出了一种深度神经网络，它能在两个空间维度上连续预测图像中的像素。我们的方法对原始像素值的离散概率建模，并对图像中的完整依赖关系进行编码...
Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型
Willen_的博客
03-16 910
Pixel Recurrent Neural Networks pixel rnn 是 生成模型的一种，基于autoregressive models。他的思想很简单，就是最大似然估计的方式去拟合图像数据。将二维的图像数据比作序列数据，以条件概率的方式，逐点预测和计算。并且每个像素点的预测都在（0-255）之间，（单通道情况下）如下图1所示： 图1，autoregressive model...
16.深度学习练习：Building your Recurrent Neural Network - Step by Step
10点43的博客
11-09 490
Building your Recurrent Neural Network - Step by Step1 - Forward propagation for the basic Recurrent Neural Network1.1 - RNN cell1.2 - RNN forward pass2 - Long Short-Term Memory (LSTM) network- Forget...
RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR PREDICTION
03-30
新技术在工程，物理和生物医学的要求日益复杂的数字信号处理的方法。通过展示最新的研究工作中，作者展示了如何真正的 - 递归神经的网络（RNNs）可以实现扩大范围的传统的信号处理技术，并帮助解决这个问题的预测。...
A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning
01-23
Countless learning tasks require dealing with sequential data.... Recurrent neural networks (RNNs) are connec- tionist models that capture the dynamics of sequences via cycles in the network of nodes.
Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks.pdf
05-30
Session-based recommendation is a relatively unappreciated problem in the machine learning and recommender systems community.
【10】Towards End-to-End Speech Recognitionwith Recurrent Neural Networks.pdf
08-26
of the deep bidirectional LSTM recurrent neural network architecture and the Connectionist Temporal Classification objective function. A modification to the objective function is introduced that ...
Reversible Recurrent Neural Networks.pdf
03-29
Recurrent neural networks (RNNs) provide state-of-the-art performance in processing sequential data but are memory intensive to train, limiting the flexibility of RNN models which can be trained. ...
gated recurrent convolution neural network for ocr
11-29
Gated Recurrent Convolution Neural Network for OCR.这是一篇CNN解决OCR问题的论文，好像是发表在NIPS上的吧，忘了
Introduction to Recurrent Neural Networks
闲敲棋子落灯花
04-21 473
What is RNN The networks are recurrent because they performance same computations for all the elements of a sequence of input, and the output of each element dependents, in addition to current input,...
CS231N-10-Recurrent Neural Network
Victor的草原
10-13 1231
Introduction RNN structure BPTT LSTMIntroductionRecurrent a. 反复发生的，周期性的，循环的。 RNN，循环神经网络，用在时间序列模型上，如：样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。RNN强调时序时序时序。Sequential Sequential Sequential. 想想很有道理，图像这种空间的东西是不
【Learning Notes】Quasi-recurrent Neural Networks
丁丁的博客
09-12 5443
Quasi-recurrent Neural Networks (QRNN)
[序列模型] Recurrent Neural Networks习题解析
云水木石
06-21 1608
又到了要命的世界杯期间，作为一名伪球迷，虽然不会熬夜看球，但对于正常时间场次的球赛还是会观看。开赛以来，每天都观看晚八点场，结果原计划的学习任务就悲剧了。望着即将到期的coursera帐号（coursera按月订阅），为了避免经济上的损失，不得不挣扎着继续学习了一周的课程。偏偏这周的循环神经网络又是如此难以理解，这次测试提交了好几次才得以通过。 这是课程[序列模型]第一周的练习题，一共1...
NIPS 2017 深度学习论文集锦 (5) 含部分代码
hestendelin的专栏
08-30 555
您可能感兴趣本篇文章基于上述四篇，故论文编号沿用上四篇的编号[81] Maximizing Subset Accuracy with Recurrent Neural N...
经典神经网络(10)PixelCNN模型、Gated PixelCNN模型及其在MNIST数据集上的应用
最新发布
qq_44665283的博客
06-07 2927
经典神经网络(10)PixelCNN模型、Gated PixelCNN模型及其在MNIST数据集上的应用
recurrent neural networks
03-16
循环神经网络（Recurrent Neural Networks）是一种能够处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，循环神经网络在处理序列数据时会将前一时刻的输出作为当前时刻的输入，从而能够捕捉到序列数据中的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值