OFSAA for Exadata 超级性能

最新推荐文章于 2025-12-19 16:00:26 发布
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#数据库

一篇博客介绍了Oracle Financial Services Analytical Applications在Exadata上的部署情况，显示了其在性能方面的显著提升。
clare0807
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使用 AWR 进行 Exadata 性能诊断
11-13
Exadata是Oracle提供的集成硬件和软件系统，旨在提高数据库操作的性能、可扩展性和效率。结合AWR和Exadata，可以对Exadata上运行的Oracle数据库进行深入性能诊断。 在使用AWR进行Exadata性能诊断时，首先需要了解...
精选资源
基于OracleExadata的数据库整合及性能优化.docx
06-03
### 基于Oracle Exadata的数据库整合及性能优化 #### 概述 本文档探讨了如何利用Oracle Exadata这一先进的数据库平台来进行数据库整合及性能优化。Oracle Exadata结合了智能存储软件与标准化硬件，旨在提供高效能...
43、深入理解与监控 Exadata SQL 性能
pz8901234的博客
08-04 77
本文深入探讨了如何理解和监控 Exadata 中 SQL 语句的性能，介绍了关键的性能指标和监控视图，如 V$SQL、V$SQL_PLAN 和 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 等。文章还通过具体示例分析了 SQL 执行性能，并提供了判断查询是否充分利用 Exadata 特性的方法，如智能扫描和布隆过滤器下推。最后，文章总结了一个系统化的 Exadata 性能监控流程，帮助读者定位性能瓶颈并进行优化，确保应用程序性能满足用户需求。
Oracle LiveLabs实验：Oracle Exadata 平台性能特性
In-Memory Computing Technology
09-05 1594
在本练习中，我们将向您介绍用于查询和操作 Exadata 存储属性的 cellcli 实用程序。您将执行 list 命令来显示各种 Exadata 存储组件。这些命令都不会对您正在使用的系统进行更改。在本练习中，我们将向您介绍 Exadata 的智能扫描（Smart Scan）功能。您将在启用和未启用智能扫描的情况下执行查询，并检查统计数据以衡量智能扫描的效果。本实验有两个任务。第一个任务演示了没有智能扫描功能的查询结果。第二个任务演示了在执行完全相同的查询时使用智能扫描的优势。
oracle exadata性能,【Exadata】性能探讨 - Oracle数据库管理 - Oracle数据库数据恢复、性能优化来问问AskMaclean - ParnassusData诗檀软件旗...
weixin_30916461的博客
04-11 388
Exadata，关于性能方面，主要存在哪些特性？比如并行、IO管理........从设计开发角度，应用调优主要需要考虑什么？比如表结构设计，分区、索引都不必考虑，是吗？关于数据库调优方面，主要需要考虑哪些？数据库哪些参数可能需要根据应用特性进行调整，还是主要都是自动管理？DBA需要做什么，表空间收缩、重建索引等工作，也不需要定期来做，是吗？谢谢！关于Exadata，有很多新特性，是可以提高数据库性...
60、Exadata 数据库性能优化与使用要点解析
pz8901234的博客
08-21 66
本文深入探讨了Exadata数据库在不同场景下的性能优化策略，涵盖了链式行、繁忙存储单元、CASE语句、提示代码、索引、行级处理等关键问题。同时，文章分析了Exadata智能扫描、智能闪存缓存、压缩与分区技术的使用要点，并提供了适用于不同工作负载的优化策略和操作步骤。通过持续监控与优化，可以充分发挥Exadata在数据处理中的性能优势。
39、Exadata性能监控与调优：等待事件与性能计数器的深度解析
pz8901234的博客
07-31 44
本文深入探讨了Oracle Exadata环境下的性能监控与调优方法，重点解析了等待事件和性能计数器的使用，以及如何结合执行计划和相关工具（如Snapper）来识别和解决性能瓶颈。内容涵盖智能扫描功能的判断、常见等待事件分析、Exadata动态性能计数器的作用与应用场景、会话级性能监控、存储单元相关统计信息的查询与解读，以及实际的性能调优实践步骤。通过系统化的分析流程和工具支持，帮助DBA更高效地进行数据库性能优化。
使用 AWR 进行 Exadata 性能诊断 - 2018版
In-Memory Computing Technology
12-03 1088
Oracle Exadata 旨在为 Oracle 数据库提供显著更好的性能、成本效益和可用性。Exadata 采用现代云架构，具有横向扩展高性能数据库服务器、具有最先进 PCI 闪存的横向扩展智能存储服务器以及超快 InfiniBand 内部结构。Exadata 中独特的软件算法在存储、计算和 InfiniBand 网络中实现数据库智能，以比其他平台更低的成本提供更高的性能和容量。Exadata 运行所有类型。
mysql类exadata功能_鲜为人知的Exadata存储性能秘密
weixin_39614754的博客
01-19 121
测试过程中以前一些表现比较差的磁盘，为什么将这类磁盘更换到其它的存储节点后再次测试，性能又能恢复正常？现在的插槽 0 或 插槽 1 的磁盘MBPS偶尔比其它的磁盘低十几MB左右，是否正常？测试过程中以前一些表现比较差的磁盘，为什么将这类磁盘更换到其它的存储节点后再次测试，性能又能恢复正常？现在的插槽 0 或 插槽 1 的磁盘MBPS偶尔比其它的磁盘低十几MB左右，是否正常？问题分析在分析问题之前，...
Oracle Exadata KVM 虚拟化
In-Memory Computing Technology
03-19 1426
这类资源组的位置称为存储库。在 Oracle Exadata 上，Oracle Linux KVM 的存储使用 XFS 文件系统（这么看来，这里的存储不包括数据库的存储，数据库应来自ASM）。对于在 Oracle Exadata 上的 Oracle VM 中运行的 Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC) 集群，您可以使用自定义 InfiniBand 分区、专用分区键和分区表隔离每个 Oracle RAC 集群的 InfiniBand 网络上的网络流量。
兰顿蚂蚁——CAD二次开发
12-15 2814
【代码】兰顿蚂蚁——CAD二次开发。
使用idea启动一个springboot项目
qq_51389137的博客
12-19 800
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
【一次线上 MySQL 死锁问题的完整复盘与解析】
最新发布
gjc592的博客
12-19 881
MySQL死锁问题分析及解决方案 本文详细分析了电商订单系统中出现的INSERT死锁问题。通过排查死锁日志发现，两个并发事务在向order_items表插入数据时，因同时等待对方释放idx_order_id索引上的间隙锁而导致死锁。深入分析表明，在RR隔离级别下，INSERT操作会触发间隙锁和插入意向锁的组合，当多个事务交叉请求这些锁时可能形成环形等待。文章提出了四种解决方案：1)实现事务自动重试机制；2)谨慎降低隔离级别；3)优化索引设计；4)采用批量插入和顺序提交策略。最后强调理解InnoDB锁机制和学
若依微服务全面适配PostgreSQL-OpenGauss数据库
一颗红心向太阳☀
12-19 603
本文介绍了PostgreSQL与OpenGauss数据库的技术关系及在若依微服务中的适配方案。OpenGauss基于PostgreSQL内核开发，完全兼容其协议并进行了性能优化和安全增强。适配步骤包括：1)设置客户端编码；2)创建数据库表结构；3)重点展示了gen_table和gen_table_column两个核心表的建表语句，包含字段定义、类型说明和注释信息。该方案既满足国产化信创要求，又保持了PostgreSQL生态的兼容性，为若依系统提供了性能优化的数据库支持。
大促零宕机背后的运维升级：长三角中小跨境电商的架构优化实践
weixin_42077774的博客
12-19 1160
2024 年‘618’因系统卡顿流失近 300 万元订单，2025 年同期流量峰值提升 45%，却实现 12 小时零宕机，销售额同比增长 32%。” 长三角姿色跨境电商（下称 “姿色电商”）运营负责人张敏在接受记者采访时，道出了企业 IT 架构升级后的显著变化。作为年 GMV 达 5 亿元的中小跨境电商，姿色电商通过与第三方技术团队合作优化大促 IT 架构的实践，为同类企业破解 “流量洪峰下系统承压” 难题提供了参考样本。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 3175
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
12-18 2420
本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
Flutter---常用打印图标
m0_50891221的博客
12-19 174
Flutter打印中常用的小图标（Emoji）可以提高日志的可读性。
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